AI müügis: keskmine tiksuv müügiinimene peab oma koha pärast kartma

Seal on, ütleme see teadmine on olemas ja meie ka ise usume, et üha rohkem on vaja kasutada nii-öelda andmeid, et seda efektiivsust nagu täpsemaks nagu saada, et sa ei sihi, ei tee su kõnesid suvaliselt, vaid tegelikult sa tahaksid ju alati helistada sellele ostvale kliendile, kes on valmis, on ju, ja sa tahaksid, et sul iga kõne oleks, tooks mingisuguse tulemuse ära. Et mitte selliselt, et sul see hitlerate on, teed sada kõnet, on ju, saad kuskil ühe, on ju, tulemuse. Et seetõttu see andmete, see süvaandmete nii-öelda uurimine, kogumine nagu sa ütlesidki, see foorumitest leida seda personaalsust nagu ülesse, kui sulle, on ju, Taavi kõne tuleb, et siis. Ma ei tea, nimetabki seal ära väga niisugused sinule hingelähedased nagu asjad, on ju, või, või kui sa oled kuskil foorumist surfanud, väljendades sul niisugune probleem on ja oskab kohe, on ju, sellele, on ju, vajutada. Et ta läheb üha rohkem nagu sinna. Aga mis võib-olla, mis teema juurde ma nagu tagasi korra nagu tulen, et kui me rääkisime sellest tehnoloogilistest või ütleme riistvara poole pealt, siis veelgi olulisem on selle tehisintellekti treenimine, õpetamine. Et täna on levinud nagu üldse niisugune nagu arvamus ja paljud ettevõtted mitte, mitte küll Eestis, aga ka USA-s igalt poolt on, on läinud juba kasutama nii-öelda AI, on ju kõnesid, aga minnakse kasutama seda natuke niisuguse tühja koha pealt, ta paneks talle müügikõne skript nagu ette ja öeldakse, hakka nüüd kõnesid, on ju, tegema. Meie ise usume sellesse, et see inimkõne faktor on hästi nagu oluline ja see inimkõne ei kao kuskile ära. Pigem praeguse võib-olla niisuguse AI nagu haipiga tuleb neid tehisintellekti kõnesid tuleb rohkem, aga inimkõnede väärtus mingil hetkel hakkab nagu rohkem kasvamata ja sobitub jällegist kuskilt kohtadesse. Ja, ja miks ma nagu seda just räägin, on see, et tegelikult inimkõned suudavad treenida tehisintellekti neid kõnesid paremini tegema. Et seetõttu meie tänase lähenemine, kuidas meie teeme oma klientidega, on see, et me esimeses etapis paneme tööle inimesed, kes teevad kõnesid. Me rakendame nüüd meie selle mootori, mis kuulab neid kõnesid pealt, see teine tehisintellekt siis analüüsib seda ja. Me teemegi see sadu, tuhandeid, kümneid tuhandeid kõnesid, võib-olla kuskil pooleaastane protsess, aga nende inimkõnedega me saame selle know-how kätte, et kuidas peaksid perfektsed kõned tulema, seal on erinevaid stsenaariume, erinevate klientidega nii palju läbi käidud, erinevaid vastuargumente. Et selle põhjal järgmine samm on siis see, et me ütleme tehisintellektile, et näed selle tuhande või kümne tuhande kõne pealt, tee nüüd perfektne kõne. Ja see ongi see nagu treening nagu meetod, et, et kuidas meie nagu näeme, et see asi ja need tehisintellekti kõned saaksid olla tõsiselt nagu head, on siis klienditeeninduses, on ju, või siis mingites müügiprotsessides või, või mingites muudes, kus on vaja rakendada tehisintellekti kõnesid.