Deep tech on, ma arvan, et deep tech'i raames me peame nagu teadvustama endale seda, et see mäng on palju pikem. Et meie, kui, kui noh, Eesti edulood on täna tulnud, eks ole, SaaSist, et software as a service teenuste ettevõtete loomisest. Siis kui me hakkame rääkima deep-tech tehnoloogiate loomisest, siis kõigepealt me räägime siin tehnoloogilist või tähendab omavalitsust teadusprobleemide lahendamisest, siis tehnoloogiliste probleemide lahendamisest ja siis. Eks ole vastava mingisuguse organisatsiooni müügi ja organisatsiooni sinna ümberloomisest. Ja ma, ja ma näen ka seda, eks ole, et, et mujal maailmas, kuidas nagu see deep-tech ökosüsteem töötab, on see, et nagu riik tuleb ikkagi väga tugevalt sellise rakendusteadusliku. Toe, nagu finantstoega sinna taha, et, et need, et need ideed viiakse mingisugusesse faasi, et siis ütleme, riskikapital ja, ja, ja, ja siis. Jah, riskikapital ja siis hiljem nagu private equity tuleb ja võtavad need teemad ülesse. Ja ma näen, et nagu meil täna sellist ökosüsteemi veel ei ole, võib-olla see Skeleton on nagu esimene näide, kus selline deep-tech hakkab nagu tekkima, kus on tõesti see kogu see ahel läbi, läbi, läbi käidud. On ju, et noh, ma olen, ma olen kindlasti nagu positiivselt meelestatud, aga ma arvan, et need tulemusi nii kiiresti ei tule, võib-olla kui tul, ja kui tulevad, siis need tulemused on kindlasti nagu väga püsivad ja väga ägedad. Aga, aga ma arvan, et noh, et me homme ütleme, et nagu deep-tech'ist tuleb nagu, nagu suur. Edulugu, ma arvan, vara on veel loota ja ma näen nagu, ja üks asi, mis nagu mida ma nagu võib-olla peaks mainima siin, on see, et ma arvan, et meie see policy mindset ütleme, Haridus-Teadusministeeriumis ja EIS-is ei ole sellele veel järgi jõudnud, et vaadake seda Eesti deep-tech programmi EIS-is, on ju, noh, see ei ole nagu tõsiselt, vabandust, see ei ole tegelikult väga tõsiseltvõetav. Et noh, seal peaks olema nagu kordades suurem, kordades suurem. Nagu tugi sellele teemale. Ja deep tech'is ka võib-olla, et me peaksime hakkama mõtlema, et mis need meie deep, deep tech'i nišid on, eks ole, et. Et me ei saa öelda, et deep tech ja kõik, on ju, et võib-olla me peaks hakkama vaatama, et kus meil on, eks ole, haridus-teaduskomponendid ja siis hakkama nagu selle kallal nagu süstemaatiliselt töötama.
Jah, ma arvan kindlasti ja tegelikult seda ju toetab ka nagu üldine statistika, et kui vaadata nagu teadus-arenduskulutused ettevõtetes, siis tegelikult need lähevad ju, ju pidevalt ülesse. Ja, ja kasvavad kiiremini viimastel aastatel kui riigi omad, et ma arvan, et ettevõtted on aru saanud, et nagu see vana mudel ei tööta, et me peamegi otsima unikaalsust ja nii edasi. Mis ma võib-olla nagu selle deep-tech'i koha pealt tahan öelda, versus selle SaaS-i koha pealt, et ma arvan, et vaata. Kui me teeme teadust, siis ta ei ole nagu skaleeritav, et kui sa paned nagu kümme teadlast, siis sa saad nagu kümme korda kiiremini tulemuseni, et, et aga ma arvan, et noh, näiteks kui sa SaaS-is nagu paned serverid throughputi, siis seal see skaleerub palju kiiremini. Et me peame olema selle deep teeki osas kannatlikumad. Ja, ja, ja ma, siis ma arvan, me jõuame nagu tulemuseni. Et ja ma, ma olen positiivselt, positiivselt meelestatud, aga ma tahaks, et nagu, et see ökosüsteem hakkaks sellest aru saama, et kuidas deep-tech'i teha, on ju. Ja, ja, ja siis, ja siis me jõuame nende asjadeni. Ma arvan, et hästi oluline on mõelda nagu. Kuidas öeldes nagu terminoloogias nagu capability'te loomisele või nagu võimekuste loomiseni, et, et siis, siis tekib ka meil nagu deep-tech ettevõtted, et kui meil on mingisugused nagu baasvõimekusest siin riigis olemas. Ülikoolides koostöös ettevõtetega, et siis järjest rohkem hakkab tekkima nende, neid, neid deep-tech ettevõtteid.