Eesti firma ehitab digitaalset müügiinimest: TI otsib klientide nimekirja, saadab neile kirju ja lepib kohtumisi kokku

Juba kolmandat aastat kohtuvad Impact Teil tuhanded äri ja roheinimesed. Sel aastal on fookuses Eesti ja Euroopa tulevik. Näeme Impact Teil üheksandal oktoobril Kultuurikatlas.

Tere kõigile ettemõtte kuulajatele, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa on saatejuhid nagu igal nädalal ja täna meil külas Eesti idufirma, mis just sel nädalal põhimõtteliselt eile teatas, et nad kaasasid investoritelt poolteist miljonit. Ja kavatsevad sellega suuri asju teha ja selles mõttes on eriti tore, et, et meie, Taavi, sinu terminalis, et sa leiutasid Eesti idufirmade kohta nende B2B SaaS-ide kohta termini pasteedi ettevõte. Ja siis ajaga on selgunud, et pasteedi ettevõte on tore, aga, aga AI ettevõtted on veel toredamad, sest tänapäeval investorid ei pane raha mitte ühtegi pasteedi ja panevad ainult AI-sse. Aga meil on külas firma, mis on edukalt ühendanud Basteedi ja AI ja, ja selle firma nimi on Sera ja nad teevad B2B SaaS teenust, mis põhineb tehisintellektil ja võtab üle sinu ettevõtte müügimeestele liitide genereerimise või midagi sellist. Meil on selle ettevõtte kaasasutajad stuudios, Sergio Rannula, tere, Sergio. Tere. Ja Karl Maaroos, tere! Tervist! Ma jõudsin, proovisin ära öelda, millega teie ettevõte tegeleb, kas see läks enam-vähem täppi või kuidas te, mis see teie enda see üks lause on?

Meie enda siis selline üks lühike lause on siis see, et Sera on selline digitaalne töötaja. Kes siis otsib sinu kliente, sinu firmale uusi kliente, ehk siis ta automatiseerib kogu selle igava ajakuluka manuaalse töö klientide otsingust kuni kõneni kalendris, et inimesed ei peaks selle osaga oma päeva sisustama, et nad saaksid siis reaalse müügitööga tegeleda.

Kuidas see käib, ma mõtlen, kust ta otsib, kust ta otsib neid kliente, et guugeldab või?

Et me olemegi tegelikult ehitanud selle üpris sarnaselt nagu, nagu inimene oma tööd teeb, eks ole, et ta alustab siis sellest, et ta võtab ja paneb sellise ühe listi kokku. Et noh, me toome näiteks oma oma klientide pealt näite, et näiteks meil on aknatootja, eks ole, kliendiks ja nemad siis tahavad leida üle Euroopa USA-s, Kanadas kus iganes endale näiteks edasimüüjaid, partnerid, võib-olla arhitekte ja nii edasi. Ehk siis nemad ütlevadki sellele agendile täpselt samamoodi nagu nad ütleksid oma müügiinimesele, et hei, kuule. Mine otsi meile müügikõne, see meil oleks uusi kliente vaja, eks ole, ja annab talle sisendit, et näed, et otsi meile akende edasi müüjaid. Ja, ja mitte lihtsalt ainult niimoodi, et akende edasi müüjad või võib-olla noh, nii täpselt nagu sa reaalselt inimesele ütleksid, et näed, akende edasi müüjad, kes müüvad näiteks alumiiniumraamiga aknad või mida iganes, et noh, mida spetsiifilisem, seda parem, eks ole. Ja mida spetsiifilisemalt sa sellele agendile seda sisendit annad, seda paremini ta oma tööd teeb. Ja siis ta teebki täpselt seda, mida inimene, ta otsib, otsib erinevatest andmebaasidest, internetist, igalt poolt, otsib, paneb listi kokku ja siis hakkab reaalselt seda listi ükshaaval läbi käima ja kvalifitseerima, et aru saame, et näiteks, kas see. On akent edasi müüa, kas ta müüb alumiiniumiaknaid, eks ole, kui jah, jätab, jätab listi sisse, kui ei, viskab välja. Ja sealt edasi siis otsib need otsustajad, kellega inimene tahab laua teha istuda või kõnesse Ja, ja siis proovib leida need inimeste rollid, proovib leida emailid, kirjutab neile ise personaalse kirja, saadab nii-öelda follow-up, follow-up siis tähendab seda, et kui esimesele kirjale ei vasta, saadab, tuletab ennast meelde, kui inimene ütleb, oo. Väga lahe, et me just praegu otsimegi endale niisuguseid alumiiniumiaknaid, eks ole, et teeme kõne, et siis agent suudab isegi vastata ka, et väga tore, teeme, et, et siin on näiteks, ma ei tea, Calendylink või millal sulle sobiks, eks ole. Ehk siis inimese jaoks, tema ei pea selle osaga tegelema, mis võtab müügiinimestel väga-väga palju aega, vaid tema läheb, hüppab sinna kõnesse ja, ja, ja siis proovib selle diili ära teha.

Okei, kas Taavi, sa oled üsna sellise kohkunud näoga seal, et kas, kas sa arvad, et see asi töötab?

No mu esimene küsimus on see, et ma pean tunnistama, et ma saan päevas umbes kolm e-maili. Stiilis, et, et noh, mis on näha, et robot on mind välja otsinud ja siis selle peale kohe nagu nii-öelda. Pakub mulle kõne või, või pakub mulle nii-öelda, et näed, et meil on nagu just sinu jaoks vajalikud asjad olemas, kusjuures ka pakuvad liide genereerimist, et. Et mille, esimene küsimus ongi see, et mille poolest see nüüd on siis midagi uut võrreldes sellega, mida tundub, et noh, maailm on täis, et sedasama probleemi kuidas leida või noh, kuidas nagu nii-öelda aidata müüki teha, et seda probleemi ikkagi tundub, et lahendavad nagu. Noh, mitte kümned, aga ma arvan, et tuhanded ettevõtted on maailmas.

Jah, aga ma arvan, see on ka väga õige, õige küsimus, ma arvan, et eriti tänapäeval, kui tehisintellekt on korralikult arenenud, siis noh, see, see nii-öelda see turg või selline sektor, kus me põhimõtteliselt oleme, on selline sektor, mis tähendab selline tehisintellektil põhinev. Sales development representative inglise keeles, eks selline müügi, müügiinimene, eks ole, ja meie arust on see täiesti katki praegu, et see ongi täpselt selline, nagu sinu Taavi inbox välja näeb, täiesti ebarelevantsed kirjad, noh, sind ei huvita, on ju, et noh, mul endal ka, noh, keegi pakub mulle hambatikke, noh, ma ei taha hambatikke osta, eks ole. Ehk siis nagu sealt meil tegelikult see asi üldse idanema hakkaski, et me nägime, et, et see kvaliteet on nagu väga katki, aga kvantiteet on nagu meeletu, eksole. Ja meie, kuidas me siis ehitame tegelikult seda firmat, et me proovime nagu väga-väga palju rõhuda kvaliteedil just. Ja, ja pigem noh, meie klientide poolt, kui need inimesed, kellega, kellega siis Sera ühendust võtab, eksole. Et, et see on pigem see maht on nagu väga-väga väike, et meil siin nagu ma ütleks, et mingi üheksakümmend protsenti sellisest engineering nagu tööst meil läheb kõik sinna, mis enne emaili saatmist toimub. Ehk siis noh, kuidas sa saad võimalikult täpseks selle listi, eks ole, et see oleks reaalselt samal, samal tasemel nagu inimene. Ja, ja, ja alles siis võtta, võtta nendega ühendust, eks ole, et noh, see, see põhimõtteliselt lahendabki suures plaanis kahte probleemi. Üks on siis see, et esiteks ettevõtte poolt ta siis nii-öelda ei spam'i kogu maailma, eks ole, ja, ja, ja noh, see on ka mõjub nagu emaili sellise tervisele väga hästi, eks ole. Aga noh, teine pool on ka see, et nagu reaalselt ostjate poole pealt on ka see nagu hea variant, sellepärast, et neile kogu aeg ei kirjuta mingid suvalised ettevõtted või nagu reaalsed firmad, onju, kellega neil võiks olla väga hea koostöö.

Aga see on palkkonna spetsiifiline ka selles mõttes, ma ei tea, nagu sa võtsid näite sellesama akende, akende koha pealt. Või see on täiesti universaalne, et vahepeal, et müün nagu tikutopsidest, ma ei tea, haridusteenuseni.

Noh, teoorias, eks ole, me või kui high level, kellele meie toode võiks sobida, siis need on ikkagi tegelikult juba sellised firmad, kellel on mingisugused müügiprotsessid välja kujunenud, kes reaalselt midagi müüvad, võib-olla neil on juba paar müügiinimest müügitiimi ja nii edasi. Aga kus me tegelikult enda sellist kõige suuremat edu, edu oleme siiamaani näinud, et me oleme pikalt tegutsenud poolteist aastat. Et, et on nagu kaks sektorit, üks on, üks on tehnoloogia sektor, kus siis on noh, see oli klassikaline B2B SaaS firmad, eks ole, aga mis on tegelikult veel nagu niisugune veidike suurem üllatus meie enda jaoks olnud, kuna me noh, ise oleme tehnoloogia inimesed, aga, aga esimesed kliendid tulid noh, selliseid tööstussektorist ja, ja sellised. Distribuutorid, eks ole, kes, kes otsivad nagu eksportvõimalusi. Ja seal me oleme tegelikult näinud, et, et see asi töötab kuidagi eriti hästi, sellepärast et noh, nendes firmades võib-olla nad ei ole nii palju kursis mingite kõige uuemate tööriistadega, eks ole, on väga-väga seesama töö, mida meie teeme, on väga-väga manuaalne, et inimesed reaalselt, noh. Ongi, siis kliendi nimejärgid on kuskil võib-olla Excelis veel, hea kui isegi Excelis on, paljud ei kasuta CRM-i, paljud teevad kõike, kõike seda asja nagu käsitsi, otsivad ise, guugeldavad ja see on nagu meeletu, meeletu aeg, mis, mis neil selle, selle asja peale läheb ja siis meie, noh. Olemegi suutnud sellist nagu väga, väga hea nagu lahenduse sellel probleemile tuua, et näiteks teil on kümme inimest, kes igapäevaselt panevad mingi, ma ei tea, kuuskümmend, seitsekümmend protsenti oma ajast sinna, et proovime vabastada, võib-olla me täna seda veel sada protsenti ei tee, aga ma arvan, niisugune kaheksakümmend, üheksakümmend protsenti juba teeme, eks ole. Et ja siis nad saavad nagu reaalselt panna oma fookuse sinna, et, et neid diile ära teha, eks ole. Või siis nagu olemasolevate klientidega suhelda, et seal me oleme näinud, et see asi töötab kõige paremini. Alguses me tegime ka natuke selliseid vigu, ikka start-upi vigadest väike lugu, et võtsime alguses, kuna me ise start-up, võtsime ühendust teiste start-upidega, kes siis võtsime, et kõige, kõige lihtsalt meie poolt müüa. Ja nendel kõige suurem isu ka võib-olla, et tahavad ju nagu kliente leida, aga siis me suht kiiresti nagu avastasimegi, et noh, need firmad, kellel ei ole veel product market fit'i, kes pole ise manuaalselt nagu mitte ühtegi müüki ära teinud, no siis me nagu automatiseerisime põhimõtteliselt jama, eks ole. Et see oli nagu üks vigad, siis nagu väga head success'i ei olnud, aga just nagu, kus on nagu hea, sellised tulemused nagu väga-väga kõrged vastamise määrad, kliendid on noh, reaalselt miljonite väärtuses teinud juba diile. On just sellised tööstusfirmad, eksportöörid ja, ja on muidugi suuremad tehnoloogiad.

Karl, sinu nime järgi on CTO, kas sinu nagu ülesanne on kogu see värk kokku panna, mis teeks seda, mida Sergei lubab, et ta teeb?

Ei,

kusjuures see

tegelikult selles mõttes teeb, et, et meil nii-öelda see, noh, me ise ütleme nagu selline quality over quantity on üks asi, millest me nagu juhildume väga tugevalt ja, ja see on nagu nii-öelda meil tegelikult juba olemas, et ta teeb seda, mida nagu Sergei räägib. Seal on, ma ütleksin. Kaks aga, üks aga on skaleeritavus, ehk siis põhimõtteliselt ütleme, kui meil oli esimesed kümme klienti, esimest kümme klient, kümmet klienti sa saad väga nii-öelda, ma ei tea, nendel kätt hoida ja väga nagu nii-öelda tagada, et kõik toimiks õigesti, on ju. Aga, aga nüüd, kui meil on nüüd rohkem kliente juba, et, et ütleme nii, et kui sul suurusjärk suureneb, siis nii-öelda tekivad täiesti teistsugused väljakutsed juba tehnilises aspektis ja, ja ma ütleks, et need on isegi. Mõnes mõttes raskemad või keerulisemad teinest aspektist, et, et kui sa nii-öelda saad siin noh, kümme klienti, haldad kõik manuaalselt ära, ma ei tea, LLM hallutsioneerib midagi, muudad midagi ise andmebaies ära, üsna, üsna nagu lihtne, et, et see on see two things that don't scale, on ju. See on, see on nagu lihtne, aga praeguse hetke me oleme niisuguses faasis, kus me nagu. Põhirõhktehnilisest just läheb võib-olla isegi mitte nii väga sinna nii-öelda kvaliteedi peale, sest et mahud on meil väiksed, kvaliteet on kõrge, selle me oleme nagu nii-öelda juba ära tõestanud. Aga nüüd on pigem see, et, et kui meil on, ma ei tea, sada klienti, kuidas me seda nii-öelda siis skaleerime nendele täpselt samamoodi ja ma ütleks, et praegusel hetkel see on nii-öelda see asi, millega me põhiliselt nagu pead vaevame ja nagu igapäevaselt töötame selle kallal.

Sa pead võib-olla leidma mõne start-upi, kes pakub AI põhist sellist eskaleerimise abimeest start-upide, mis, mis teevad AI teenuseid teistele, et võib-olla see ahel läheb nagu edasi. Aga, aga nende AI start-upidega on. Noh, selline nagu tüütu küsimus kogu aeg üleval, et, et kas te olete siis, noh, et kas te põhimõtteliselt võtsite mingit chatket GPT API on ju ja omalt poolt tegite siis mingisuguse noh, paar, paar mingit reeglikest ja mingi tekstikasti ja et noh, see ongi kogu teie start-up või et kuidas see. Kuidas selline nagu sellise AI start-up'i ehitamine nagu tehniliselt päriselt välja näeb?

See on hea küsimus, seda on pilt küsitud varem ka ja tegelikult võib-olla me peaksime rääkima natuke, mis asi on nagu vertikaalsed agendid ja horisontaalsed agendid, et horisontaalsed agendid on need, mis teevad väga laialt väga paljusid asju, on ju, et, et noh, ma ei tea, kind of nagu tahabki seda nagu A, nagu artificial general intelligence'i nii-öelda nagu põhimõtteliselt luua, on ju. Et see on niisugune väga horisontaalne, lai agent ja meie, aga meie oleme nii-öelda selles. Teises spektrumi pooles, ehk siis meie arendame tegelikult vertikaalset agenti, ehk siis me oleme nagu väga kindlalt valinud oma fookuse, et see ongi täpselt see outbound müük, mis algab siis. Nii-öelda müügitoru, müügi pipeline'i algusest ja lõpeb siis tegelikult, nagu Serge ütles, põhimõtteliselt praegusel hetkel miitinguga demos, et see on nii-öelda meie see fookus, meie see nii-öelda osa, millele me tehniliselt ka keskendume. Ja tegelikult selle, et see vertikaalselt seda asja üles nagu ehitada korralikult, seal, see on nagu. See, see ei ole kindlasti nii lihtne, et lihtsalt me ehitame mingi, seal on, meil on palju nii-öelda andme, mis on siis pakkujad, data provider'id, on ju. Siis meil on seal palju erinevaid integratsioone CRM-idega, ma ei tea, noh, kümneid ja kümneid integratsioone. Seal on tegelikult päris palju know-how'd veel, et milline data on hea, milline on halb, on ju, et, et ja kõik see, et, et me päriselt ka saaksime nii-öelda olla quality over quantity, see on, see on tegelikult väga keeruline ja tehniline. Väljakutse ja noh, üks asi, mis seda tõestab, võib-olla ongi see, et kui me enne rääkisime natuke selle AI-SDR sõnast, siis tegelikult nagu turuseis praegu ja reaalselt on see, et need AI-SDR-id, mis on. Nad mitte ükski ei ole tegelikult veel nii head, kui on päris müügiinimene, on ju, et see on nagu nii-öelda isegi USA-s igal pool, et noh, tegelikult me veel ei ole nii-öelda näinud nagu. Nii head, nagu siis ütleme nii, et holistiliselt nii head, ma ei tea, agenti kui on inimene, meie kavatseme olla esimene, kes jõuab sinna nii-öelda verstapostini, et me oleme vähemalt sama head kui inimene ja siis muidugi sealt ka edasi, et, et me saame nagu paremaks sinna. Kuigi mõnedes asjades me ju poleme paremad, me teeme, on ju, kakskümmend neli seitse tööd, me suudame analüütikat paremini teha, me suudame, ma ei tea, tagada paremini, et see nii-öelda meil. Läheb tõesti inbox'i ja sellele aitab kaasa ka see, et meil on nagu mahud väga väiksed, on ju, et, et seal on nagu aspekte, kus me juba oleme nagu nii-öelda benchmark'itult paremad, aga seal on kindlasti ka. Aspekte, kus me veel ei ole nii head kui inimesed, aga me nagu töötame sinna suunas.

Aga selliste nagu AI, prompt'ide ja, ja masinavari kasutamine ikkagi nõuab päris intelligentset inimest, eks, et. Sa nüüd viskad selle süsteemi kellelegi ette, noh, ütleme müügimeeskondale ja arvestades, et tõesti hakkate skaleerima, siis ta ei jõua enam kätte hoida, eks ju, eks ju, ta ei jõua iga kliendiga tegeleda, mis tähendab seda, et klient peaks ikkagi ise saama päris hästi hakkama selle masina nii-öelda enda jaoks häälestamisega. Et kuidas teil seda nagu tagate ikkagi, et, et kui ma olen tõesti nüüd aknad tootev ettevõtja, tahan nagu rohkem eksportida, milles ma nüüd kirjutan nagu, nagu find me customers from Sweden, on ju, et noh, see natukene veits nagu lahjaks, on ju, et, et. Et kas tegelikult käib mingi spetsiaalne treening sinna sappa või, või on seal mingi videotreeningu ühesõnaga? Kuidas me ikkagi selle müügime siis nii-öelda selliseks nagu spetsialistiks õpetame, et oma õiged liidid kokku saaks?

Ja ma võib-olla võtaks selle, selle küsimuse ise, et meie, kuidas meie oma toodet ehitamine, me oleme päris sellised inglise keeles ja me proovime ehitadagi väga-väga lihtsasti kasutavat, kasutatavat siis sellist toodet, eksole. Eks me ei taha ehitada sellist järjekordset tööriista, mida keegi peab õppima, mida keegi ei viitsi kasutada. Nagu sa mainisid, Taavi, kogu maailm on neid tööriistu täis, on ju, ja keegi neid väga kasutada ei viitsi ja kvaliteet on ka jama. Ehk siis meie kogu see nii-öelda vaade, kuidas see asi toimub, on chat'i vormis. Ma arvan, et see on juba tänaseks ära tõestatud Lavable'ide, chat GPT-dega, et see on praegusel hetkel kindlasti kõige, kõige parem vorm. Ehk siis see klient, kes meid kasutab, temal peab nagu tekkima see tunne, et, et ta ei kasuta tööriista, vaid ta nagu suhtlebki siis sellise, noh, ma ei tea, nagu sellise kodus töötava, kodus töötava müügiinimesega, eks ole. Ja ta reaalselt siis ütlebki, a la, väga lihtsal viisil ütlebki, et hei, tahan leida näiteks akna tootjaid kusagil Iirimaal, eks ole, aga siis tema võib-olla annabki niisuguse sisendi, siis agent ise peab suunama, et kuule, et nagu see on liiga lai, et ütle natuke, ütle spetsiifilisemalt, eks ole. Ja suunab teda. Aga lõppkokkuvõttes, mis seal kapoti all toimub, toimub, tema võtab selle sisendi ja siis agent peab ise kõik ära otsustama, et kuidas, millised firma seda otsib, millised nagu data enrichment'e ta sealjuures teeb, kuidas ta reaalselt kvalifitseerib, eks ole. Ehk siis sealt edasi oleks kogu asi, kogu protsess automatiseeritud, me oleme ise noh. Lõpuks me oleme juba selle aastaajaga nii palju õppinud, me oleme näinud, et kuidas kliendid nagu, mis input'i nad meile annavad, eks ju, lõpuks me automatiseerime, eks ole, algusest peale, automatiseerime ennast kogu sealt, kogu aeg sealt vahelt ära, eks ole. Meil on nagu niisugune meeletu hulk feedback'i, et see agent täpselt nagu vastaks, oleks ikka opinion'itud, et te teaks, mida, mida tegema peab, et lõppkokkuvõttes niisugune. Lihtsus üle, üle keerulisuse on see, ma arvan, see võti, mida, et ka niisugused nagu tööstusfirmad ja mitte niisugused, kes ei Okei, aga,

aga siis tasu võtate lihtsalt nagu kuu tasuna või te, liidifirmad üldiselt pakuvad niimoodi, et, et noh, maksad ainult siis, kui saad eduka müügi või umbes, et saad inimese kõnesse, et siis on nagu tasu, et, et kuidas teil see pool on?

Jah, meie võtame, täna töötab see siis sellise kuutasuna. Kuidas me ennast tegelikult võrdleme ja noh, ma just helistasin eelmine nädal, ma arvan mingi viisteist, kakskümmend klienti läbi, küsisin, et kuulge, miks te neid nagu kasutate, et ütle ausalt. Ja, ja, ja põhimõtteliselt, mis sealt nagu välja tuli, on siis see, et üks on siis see, et nad saavad testida erinevaid eksportturge palju-palju kiiremini, hoiavad väga palju aega kokku. Nemad põhimõtteliselt, noh, ma ei tea, vajutavad nuppu, aga ent teeb enamus töö ära. Ja, ja väga-väga suur enamus nendest tegelikult võrdleb meid sellega, et võtta võib-olla sinna samale rollile inimene. Ja, ja meie nagu noh, me ei ole, me, me ei võitle sellise nagu klassikalise, kuidas öelda sellise software budget'iga, eks ole, et meie, meie nagu näeme tegelikult väga ennast juba see palgafondis ja reaalselt seda näevad ka niimoodi kliendid. Ehk siis nendel on nagu konkreetselt nagu valik. Kas nad, kas nad võtavad inimesi sinna või noh, võib-olla kasutavad mingi lead'i firmad, mida iganes, eks ole, aga noh, võrreldakse tihtilugu, et selle palgakuluga ja noh, sellest me oleme nagu kordades, kordades odavamad.

Okei, kui palju see masin, no Taavi puhul on, eks ole, teine küsimus, mis alati üles kerkib, on, ongi need allutsinatsioonid ja noh, see, et kui palju ta nagu jama ajab, on ju. Kui palju teie, teie müügimees jama ajab ja kuidas sellest nagu üle saada? Või noh, see, ütleme see, see ebamugav risk, on ju, on sul nagu kliendina kogu aeg kuklasega, et noh, et äkki ta teeb mingi õudsa mingisuguse jura mulle kokku, mida ma pean hakkama, noh, pärast nagu klaarima.

See on, see on jah, üsna naelapea pihta tabamine, et, et see on nagu üks asi, millega me oleme just tehnilises aspektis ka väga-väga-väga palju tegelenud, väga palju maadelnud sellega. Ja nüüd ma arvan, et, et selles mõttes seda me oleme nii-öelda üsna, nii-öelda need, kuidas ma ütlen, on ju, et ma ei tea, kas see eesti keeles on, et, et need me oleme üsna paika saanud. Abirattad, et need me oleme nii-öelda vähemalt sellele nii-öelda out-reach'ile paika saanud, sest me oleme noh, me ei taha mingit jama välja saata, me, meil on, meil on need nii-öelda limiidid ja mahud on ka väiksed, on ju, et aga, aga noh, üks asi, millega me veel ikka maadleme, on selle, hallutsinatsioonid sellele ka, et, et noh, ma ei tea, meil on nüüd juba nii-öelda, me ei saa ise olla seal kõikide klientide vahel, siis me, nad räägivad meie agendiga, aga agent vahepeal ütleb, et jaa, et. Kuule, probleeme, hakkame tegema ja siis me vaatame tegelikult, mis seal nagu päriselt on nagu back-end'is toimunud ja siis tegelikult ta lihtsalt valetab ja ta pole mitte midagi hakanud tegema, et siis me peame

põhimõtteliselt. Aga ma ütlen, aga kas, kas sulle tundub, et kogu see AI tööstus on ju tegelikult maadlebki sellesama küsimuse ümber, eks ole, et noh, et kui üldse AI-il mingi küsimärk on, no vot siis see on see, et kas sulle tundub, et sellest. On võimalik nagu mööda saada ilma käsitööta või mis need võimalused oleks?

Väga hea küsimus, et praegusel hetkel ma arvan, et, et sada protsenti või noh, ma ütlen meie firma nii-öelda, et praegusel hetkel ausalt öeldes me natukene. Oleme seal vahel, aga me areneme igapäevaselt sinnapoole, et me saaksime, et, et ja, ja kusjuures üks asi, mis aitab meile kaasa, on ka see, et kui ma ei tea, tuleb uus mudel, läheb paremaks, tal on, ma ei tea, reasoning parem, ta, ta hallutsioneerib vähem. See tegelikult aitab nagu meie nii-öelda sellele skaleeritavusele ka kõvasti kaasa ja meie tehnoloogiale kaasa.

Juba kolmandat aastat kohtuvad Impact Teil tuhanded äri ja roheinimesed. Sel aastal on fookuses Eesti ja Euroopa tulevik. Näeme Impact Teil üheksandal oktoobril Kultuuri katlas.

Aga see teema ikkagi, et kui palju ta risti nii-öelda targemaks saab, et noh, ma toon mingi näite, et mul on akna müüa ja mul on mingi vaiba müüa, eks ju. Mul on kasutavad sama masinad, siis tegelikult masin õpib mõlema protsessi käigus, eks, et, et. Kas te siin ka näete nagu mingeid plusse või, või vastupidi, on, on tekkinud hoopis mingeid riske, et, et masin ei ole aru saanud, et nüüd on tegemist vaipadega, mitte nagu, nagu, nagu akendega, noh, ma sorry, hästi rivaalne nagu näide, on ju, aga, aga, aga just seesama, et kui palju seda nii-öelda, noh, sellele, et see kliendibaas läheb järjest suuremaks, et kuidas selle masina enda, enda tarkus nagu akumuleerub?

Ma lihtsalt ütlen siin selle ära, et meie nagu oma klientide andmete pealt mingit õppimisprotsessi ei tee, ehk siis kui keegi teine klient tuleb, et siis, et siis noh, sellest nagu kasu ei ole, et võib-olla mingi täpselt sama valdkonna ettevõte on seda juba kasutanud. Küll, aga mis ma nagu enda, enda pool, enda puhul olen näinud, on siis see, et ma just üks päev noh, minul endal on, enda puhul on väga palju datat juba, eks ole, mis töötab ja mis ei tööta, siis ma reaalselt ütlesin agendile, et kuule, vaata nagu kõike, kellele ma olen nagu kirjutanud, mis, mis tüüpi inimesed mulle vastavad, mis tüüpi firmad, eks ole. Mida nad vastavad ja lihtsalt mõtle mingi kampaania välja. Et, et mida, mida ma, mida ma tegema peaks ja, ja ma olin nagu ise väga-väga üllatunud, mida ta sealt välja, välja otsis ja jumala naelapea pihta ja seal, sealt tuli mul põhimõtteliselt kõige, kõige, kõige kõrgema sellise reply rate'ga kampaania ja väga palju uusi kliente.

Kas, aga kas nagu sisemiselt peab sinna piiri vahele tõmbama, et ühe kliendi masin ja teise kliendi masin kuidagi või noh, need ajud ei tohi omavahel kokku puutuda või üksteiselt õppida või, või on see nagu veel või, või tegelikult võiksid?

Ei, ei, ma arvan, et täna me noh, see on, ma arvan, sellest võib palju jama tulla, et kui, kui ühe kliendi andmed kuidagi õpetavad teise kliendi andmed, et me seda ei, seda ei tee. Ja me oleme seal väga, noh, see on üks koht, kus meil on väga tugevad car drill'id nagu vahele ehitanud, et, et midagi

Okei, kas see on teil, me nüüd läheme tehnilisest sinna nagu äripoolele, eksole. Et no siis ütleme, loogiline küsimus on see, et kas te ise klientide ja võib-olla ka investorite leidmiseks kasutate sedasama teenust või, või, või mitte?

Klientide puhul muidugi, et väga tihti on siis sellistel B2B SaaS firmadel, ma arvan, selline natuke paha asi, et, et ei saa nagu ise oma toodet kasutada, et näiteks mina varasemalt töötasin näiteks Boltis, mulle väga-väga meeldis, et. Ma sain iga päev võtta tõuksi või tellida takso ja, või noh, mina ise olin Bolt Foodi peal Product Manager. Ma sain, sain süüa tellida, vaatan, kas see burger ikka jõuab õigel ajal kohale või mitte, et see on nagu see, ma arvan, firmas töötamise osas ka nagu väga lahe asi. Mis tavaliselt on muidugi rohkem consumer consumer toodetega, et töötajad saavad seda kasutada, eks ole. Aga noh, meie puhul inglise keeles on niisugune termin, usun, et kuulajad juba teavad, on nagu dog fooding. Ehk siis nagu kasutame lihtsalt omaenda toodet me ja tänu sellele tegelikult me näeme juba väga palju vigu, mida, mida seal kohe ära parandada ja noh, anname põhimõtteliselt ise iseendale kogu aeg feedback'i ja ega me saamegi nagu uusi kliente ja kõige ägedam tegelikult on ka see, et kui sa lähed kõnesse ja ütled, hei, mina ei teen mitte midagi, et ma siin kõnes olen, see on nagu ka väga, väga tugev müügi, müügiargument tihtilugu.

Aga kuidas selle asja eskaleerimine käib, et või eskaleerimine, et no nüüd te lähete ikkagi turupõhiselt või see on lihtsalt see, et, et masin leiab mulle maailmas mida iganes ja vahet pole, mis näkkab, seda hakkan müüma?

Et kas, kas see küsimus on siis selles, et kuhu turgudele me peaksime laienema?

See on selles mõttes nõksuga küsimus, on ju, et kui sul on ei ja ei, kes üle maailma kõik need kohale otsib, siis vaheb palemisturule, on ju, et see, mis telefoni otsa hakkab, sellele, selle tõmbad veest välja, on ju, et, et ei ole mõtetki enam nagu lähendada selle mõttega, et oh, ma lähen nüüd Rootsi turule või ma lähen Soome turule, et lihtsalt nagu viska, tõngeb ette ja vaata, mis maailmast tuleb.

Noh, see on üks võimalus, kuidas meie ise nagu seda tegelikult täna vaatame, on siis see, et noh, kuidas me neid välisturge üldse valime, on seal põhiliselt selline maatriks, mille sa kokku paned, noh, vaatad, et palju seal üldse potentsiaalseid kliente on, mis on konkurents, palju võib-olla tööjõukulud, mis on hinnatase, et noh, kõik niisugused asjad. Ja selle põhjal, eks ole me tegelikult praegu me mõtleme nagu riikide, riikide kaupa. Aga noh, selles mõttes teoreetiliselt, eks ole, noh, meie agendil pole vahet, on ju, mis, mis riiki ta kirjutab või kuidas ta läheb, aga, aga täna me ikkagi vaatame seda veel geograafiliselt.

Kuidas see selline, sellise töötaja nagu palga maksmine käib? Ütleme siis nagu teilt, kui ma rendin teilt töötaja, et müügiinimesed ju väga tihti ju tavaliselt saavadki palka müügi järgi, on ju. Et kas seal on mingi selline huvitav hinnastamisvõimalus ka, et nii palju, kui raha sisse toob, nii palju siis osa saate teie endale või on, on, peate veel fiks kuutasuga minema?

Tõenäos on see fiks kuutasuga, ma arvan, et mingi hetk tulevikus, ma arvan, täna me veel ei ole seal, aga, aga mingi hetk tulevikus, noh, mis oleks nagu väga lahe võib-olla, on see, et noh, mõtle, sa võtad, lähed sera.ee kodulehele, võetud nuppu, võtad endale sellise digitaalse töötaja, midagi maksma näiteks ei pea. Tema hakkab müüma ja siis, kui müük on tehtud, siis äkki saab mingi müügi pealt mingi komisjon, et noh, see oleks selline ideaalmaailm, ma arvan, igale kliendile, siis ma arvan, et kogu maailm kasutaks meid nagu homsest Aga, aga noh, täna lihtsalt seal me ei ole veel seal, et me niisugust asja saaksime pakkuda, aga noh, see on üks, üks mõte ka, et me saaksime kuidagi diilide pealt võib-olla mingit komisjonit, eksole. Kusjuures

ma võrreld ütlen, et seda nii-öelda lubadust, et maksad ainult diili pealt, et seda on, ma, ma, literaali, mul on postkaits täis, iga päev vähemalt üks e-mail, vähemalt, ehk siis, et. Ja noh, ei pane käima sellepärast, et noh, ei ole usku, et ma arvan, et pigem see AI, mis ütleks sulle, et kuule, su startup või su toode on jama ja, ja mõtlema parem toode välja, et. Et see lausa vastusest tihti nagu võib-olla oleks ikkagi rohkem nõus maksma, eks, et. Aga ma kõigepealt teist küsimuse, et, et noh, teil mõlemal on nagu tugev tehniline taust, te olete näinud päris suurorganisatsioone, kuidas neid üles ehitatakse ja, ja. Ja rääki pigem sellest poolest, et, et kui tull on, ütleme seesama noh, ütleme sinu puhul, Sergei näide, see Bolt on ju, et see tuleb Bolt, sa tuleb toimivast, töötavast startup organisatsioonist. Sa oled näinud, kuidas professionaalselt ühte start-up'i tehakse, eks, millele keskendutakse, mida mõõdetakse ja nii edasi, on ju. Kuidas see on aidanud sul oma start-up'i teha?

Oi, see on aidanud väga-väga palju, et ma arvan, et mis noh, Bolti puhul muidugi Bolti kogu tiim, väga targad inimesed, väga niisugused inglisekeelsed driven, õppimisvõimelised, aga mis ma nagu tegelikult Boltis, mina õppisin, on Markus Villigult, kes on ka siis meie ingelinvestor. Et väga palju asju käib roi järgi, mida muidugi algses alustavas start-up'is on natukene raske teha. Sest sul ei ole veel nii palju andmeid, aga noh, tegelikult meie nagu proovime ka väga sellist nagu data-driven start-up'i ehitada. Et iga asi, mida me teeme, me nagu prioritiseerime, mõtleme läbi, et mis on selle roll, potentsiaalne ja selle järgi meil see kogu nagu asi käib. Et ma arvan, et see on nagu põhiline, et, et ei mõtleks lihtsalt kogu aeg mingeid suvalisi mingeid feature'eid ja asju välja, mõtleme, et mis on see hard value prop. Hard value prop meie kliendile on näiteks, ma ei tea, vastused, uued diilid, et kuidas me siis seda nagu teeme, kõik käib selle, selle järgi. Et see, ma arvan, üks, üks suurimaid nii-öelda asju, mida me Boltist õppisin. Lisaks, lisaks ka, ma arvan, kult kultuuriliselt, et, et see, kuidas meie, meie nagu oma firmat ehitame. Meil on niisugused, noh, mõned asjad, mis on meie kultuuris tähtsad. Üks ongi see, et sa pead olema selline ise nagu. Ma ei tea, kuidas eesti keeles öelda, aga driven, et sa pead nagu kogu aeg ise otsima lahendusi, et sa oled nagu noh, sa ei oota, et keegi sulle kogu aeg midagi ütleks, onju, et niisugune, niisugune mõtteviis. Ja teine asi, mis me Karliga kohe, esimene päev, kui me seda firma tegime, me leppisime omavahel kokku ja, ja meil tiimis on ka, et meil on selline asi nagu no bullshit feedback ja et ei tohi. Ei tohi kui midagi katki, midagi valesti, et ära oota kuu aega, vaid lihtsalt ütle kohe välja ja, ja vaidleme, vaidleme asja ära ja, ja, ja saame nagu kiiremini lahenduse, eks ole, et need on nagu niisugused asjad muidugi noh, kõik, kõikidelt töötajatelt, kõik töötajad saavad meil siis. Tiimiliikmed siis saavad, saavad ka muidugi optsioone, et, et oleks see omanikutunne ka, et need on nad põhiasjad, mis mina olen nagu Boltist õppinud näiteks.

Karl, mis, mis sina oled õppinud, sa olid enne Montonios, eks ole?

Montonios olin, jah, ja siis tegelikult. Ma olin tegelikult Easypark'is ka, mis on niisugune Prootsi suur parkimistarkvaraettevõte, Eesti niisugune firma nagu Concise, kes pakub neile siis nii-öelda nagu tarkvara arendusteenust, aga noh, tegelikult sa oled siis seal nagu nii-öelda Easypark'i selle nagu product engineering tiimi liige ja tegelikult seal ma olingi siis nagu juhtisin. Mis on siis lead, lead generation and data enrichment tiimi ja tegelikult noh, seal, seal, seal oligi minu nii-öelda esimene kokkupuude niisuguse müügitarkvaraga ja eks ma nägin ka, et, et. Väga palju on teha, väga palju tehnilisi keerukusi, eriti nagu noh, sellisel, sellisel korporatsioonil nagu Easypark, on ju, et, et siis see on nagu meeletu keerukus, mis seal on ja just see. No ma arvan, et Sergio, mida mainis, see kultuuriline aspekt ka, et see on ka nii-öelda võib-olla Montonios siis väga nagu. Tugevalt kaasa tulnud, et seal on väga, väga nagu niisugune ka hästi tugev, mis on omanikutunne siis, on ju, et, et, et, et nagu mida Sergei mainis, et, et. Et ei oodata sinult, et, et sa lihtsalt oleksid nagu käsu täitja, vaid pigem niisugune hästi proaktiivne mõtleja, et, et see on ka nagu hästi, hästi tähtis aspekt.

Ma kuulan seda teie AI juttu, on ju, aga Taavi ka ütleb, et tal on iga päev vähemalt üks pakkumine postkastis mingisugust AI firmat ja, ja ma olen kogu aeg mõelnud, et kui teie nagu ehitate mingit bot'i, mis tunnistab mulle, noh, ütleme mulle ja minusugustele tavalistele inimestele emaili laiali, on ju. Ja teeb seda ühe nupu ajutisega, et noh, siis ma päriselt tahan nagu oma poole mingit bot'i, kes selle jama vastu võtab, on ju, mida teie bot saadab ja, ja las nad siis nagu võiksid omavahel rääkida, et noh, miks, miks, miks on, miks on nii, Et teie bot hoiab teie kliendile hullult aega kokku, on ju, ja paneb paralleelse teemaile välja ja mina, mina nagu vani inimene pean siis neid nagu ise lugema, on ju, et ma ei taha, et ma tahan nagu mingit bot'i vastu saada. Mis te arvate sellest, kas, kas keegi teeb juba sellist bot'i nagu vastu või kas see võiks olla kunagi nagu teie, teie business, et, et ka teie bot'ile vastamise bot on ka teie teenus?

Ma arvan, et siin oleneb, kuidas see turg, esiteks ma arvan, kindlasti keegi teeb, aga see oleneb, kuidas see turg nagu läheb ka, et kas ta läheb, noh, meie selles sektoris on põhimõtteliselt selline nagu kaks koolkonda, üks on selline spray and pray, et sa lihtsalt võtad suvalise listi ja nagu tulistad, saadadki neile kõigile, eks ole, teine on siis selline kvaliteet üle kvantiteedi. Kui võidab see Spray and Prey, mis ma loodan, et ei võida, siis need bot'id kindlasti tulevad. Kes, kes siis peavad ütlema, et hei, et ma teen siin, ma teen siin ettemõtte podcast'i ja ma ei taha teie hambadikke osta.

Jaa, või et ma olen Henrik Roonemaa podcast, onju, et ma vastan sulle.

Et see, eks ole, aga mina näen, et meie see toode, noh, meie ise nagu lihtsalt vihkame sellist spämmimist ka, ise ka ei taha neid saada, et kui me saame nagu selle kvaliteedi reaalselt nii heaks, et noh, võib-olla tulevikus me suudame nagu ühendada neid ostjadid nende, nende müüjatega, kellel reaalselt on mingi nii-öelda huvi, eks ole, võiks olla. Et siis, siis võib-olla ei lähe neid poolt väga, noh, ma usun, et mingisugused niisugused agendid tulevad, kes aitavad, aitavad ka spämmaritega rohkem tegeleda.

Ma just vaatasin praegu üle, et ma ei ajanud jama, et ma olen saanud täna null null neliteist sellise kõne ja viimane enne seda oli kaheksateist kakskümmend kuus eile õhtul, et kuidas ma ikka, kuidas kõik nagu scale'ivad minu ettevõtet, noh. Kusjuures nad on selles mõttes ikkagi väga nutikad ka, ehk siis LinkedIni profiili pealt otsitakse välja, et millega ettevõte tegeletakse, et proovitakse panna sinna need lauseid, et tegiks niisugune tunne, et noh, päriselt ikkagi oleme vaadanud ja mõelnud sinu ettevõtte peale ja nii edasi, et, et. Et ühest ütleme nii, et ma, siin ma ka kohe jälgin, ma loen need inimesed alati läbi, et vaadata, kui kaugele siis robotid on jõudnud oma teemaga. Nad hoiavad muidu seda hästi lühidalt, et just sellepärast, et teadlased, noh, minusugused palju, kes, kes lisad nagu, loevad läbi ja siis on delete, delete, delete,

delete. Jah, ja ma, huvitav, kao läheb mööda, enne kui Gmail ehitab sellise Aispämi filtri vahele, on ju.

Ei, ega Gmail ja Outlookil neil on, need, need spam'i filtrid lähevad aina-aina paremaks ja see on ka tegelikult üks asi, miks see nagu Spray and Pray, ma arvan, pikas plaanis ei tööta, noh, Spray and Pray, see tähendab, sa saadad nagu sadu tuhandeid emaili võib-olla päevas. Et, et lihtsalt nagu noh, kaks kõige suuremat emaili provider'it, Outlook, nemad võitlevad ka selle vastu, nad hakkavad seda rohkem spam'i lükkama, pannakse domeene blacklist, et sellepärast meie nagu selline tugev usk. On see, et, et kvaliteet peab siin võitma, et sa ei pea nii-öelda kogu maailma täis spännima.

Jah, et kui me räägime ideaalmaailmast, et kuidas mina nagu vaatan seda, on see, et, et me tahaksimegi nii-öelda out-rich'i saata ainult nii-öelda intent'iga siis ostjatele, ehk siis meie kliendil on mingi toode, mida ta müüb ja meie leiame talle siis nagu selle nii-öelda ostja, kes päriselt tahab seda osta, et see, see on see ideaalmaailm, see on see, mille poole me pürgime võib-olla natukene, on ju. Et see ilmselt noh, sada, see tähendaks seda, et oleks sada protsenti replierid, sinna me tõenäoliselt kunagi ei jõua, aga see on nagu vähemalt hea eesmärk, mille poole püüelda, on ju, et, et me võimalikult vähe siis saadaksime välja Outreach'i, mis siis nagu ma ei tea, maandub Taavi siis inbox'i, mis tegelikult nagu, kui Taavil ei ole see absoluutselt huvi selle vastu tegelikult.

Teil on täna, ma saan aru, toimiv äri olemas, on, on kliendid, eks ole, on aknatootjad, kes, kes tahavad Saksa või Rootsi turule minna. Mis, mis seisus selle kogu see värk maailmas täna on, et ma miskipärast kujutan ette, et kusagil Silicon Valley's ja mujal on noh, ämbrite kaupa, on ju, täpselt selliseid start-up nagu teie, kes täpselt sellist asja ehitavad. Kui kaua, kui kaugel teie nagu olete või, või mis faasis te olete, et kas teil on? Nii hästi see toode nagu täna ikkagi paigas ja töötab, et on pigem nagu äriline ülesanne see, et nagu nüüd sellest asjast päriselt asi teha või, või, või te ise nagu hindate, et te olete ikkagi nagu sellise kuskil demo ja MVP nagu Livakastis pigem praegu veel?

Ei, ei me kindlasti oleme juba sellises faasis, kus kui tahate, tulge sera.ee ja teeme kõne ja saame, saame teile meie digitaalsed töötajad näidata, meil on noh, kliente, kes meil on, noh, meil on küll poolteist aastat oleme tegutsenud selle tootega me tulime siis jaanuari paiku välja. Kliente, kes on nagu jaanuarist alates, eks ole, et, et nad näevad väärtust ja see klient ja agent toob igapäevaselt väärtust. Aga ülesande mõttes, noh, meil on tegelikult siin nagu mitu ülesannet, et ma loodan, et siit kõlab ka, et sellest intervjuust, et. Et noh, see turg on üsna katki, nagu sa mainisid, neid sarnaseid tegijaid on, eks ole, seda nagu selles mõttes lihtne teha, et sa võtad nagu suure listi ja spämmid kogu maailma täis ja see ongi see AASDR, mis nimetatakse ja see nagu see nimi on nagu natukesega väga halva kõlaga, eks ole. Et noh, meie proovime just selle kvaliteedile rõhuda ja, ja noh, see on see tegelikult see raske osa, et see, et sa paned mingi LLM-i e-mail'i kirjutama ja saatma, see ei ole nii, nii, nii nagu keeruline. Aga kõik, mis juhtub ennem seda e-mail'i saatmest, noh, see on tegelikult see, kus see nagu tehniline raskus on ja seda, seda me proovimegi nagu lahendada. Ehk siis nagu põhimõtteliselt meie, meie olemegi skaleerimise faasis, võtsime aktiivselt endale igalt poolt kliente juurde, õnneks tuleb, tuleb ka juba nagu natuke word of mouth'iga. Mis on selline esimene tore asi alates start-up'ide puhul, aga, aga meil on jah, selline skaleerivuse osa praegu.

Sa mainisid Markus juba ära investorite seast, kas sa räägid meile veel oma investoritest, et kes teie see toetuspagas on praegu?

Ühesõnaga, meil on siis olnud kaks raundi, eks ole, see raund, mis meil siin eile välja tuli, see oli siis seed raund. Eelmine oli pre-seed, nagu need naljakad start-up raundide nimed on. Aga, aga ühesõnaga, kes meil siis praegu, keda ma võin, keda ma nimetaksin, ongi siis seda raundi juhti, seda viimast raundi üks Soome fond, Maki VC. Kes siis seda juhtis, lisaks nii eelmises kui selles raundis oli kaasas spetsialist VC, kes on siis Eestis ka väga, ma usun kuulajatele tuttav, on ka noh, Marcus ingelinvestorina, on Kaspar Tiri ingelinvestorina ja, ja seal mõned, mõned veel.

Taavi, sina ei ole, ma saan aru, jah, kui sa küsid selliseid asju?

Nii et mõnest startupist ma olen veel ikkagi välja jäänud, et minu suur viga.

Ma isegi

ei tea, kas nad saatsid kunagi mul oma teki.

Taavi, me vist jah, meil, kui selle esimese, kui meil oli see inglite round, me saime selle üsna ruttu kokku, et ma vist ei jõudnudki sinu. Aga oota, aga

tegelikult see on huvitav küsimus, eks ole, et, et noh, tõesti, meil on siin mitu saatekülarist, on rääkinud, et, et ega Silicon Valleyst, kui, kui su start-up ei tegele AI-ga, on ju, et siis parem noh, sul ei ole üldse mõtet, millegagi tegeleda, et kedagi ei huvita lihtsalt, no võib-olla kosmos ja defents, võib-olla. Aga kuidas see teie nagu kogemus on, et noh, te. Te olete ka pannud oma firmale selle AI nagu juurde, eks ole, mida alguses seal sellisel kujul ei olnud nagu nimes või, või nimetuses. Et kas see, kui sa lähed sellise jutuga, et me teeme nagu agenti, AI, noh, kõik selline värk, et kas, kas uksed lähevad nagu paremini lahti kui, kui lähed või lihtsalt mingi jutuga, et me teeme siin mingit pasteedina firmat?

No kui datat vaadates, siis karta datat näiteks, siis tundub, et läheb. Aga, aga noh, meie puhul, ma arvan, see esimene round oli, mida investorid, ma loodan, et nägid, oli noh, see on täiesti team bet, eks ole, tundus, et kuidagi sellega saime. Saime nüüd nõusse, selle teise raundi puhul oli nagu asi juba selles mõttes nagu lihtsam, et sul on mingid, vaadatakse numbreid, mis numbrid on, kas kasv on, kas raha tuleb, kas kliente tuleb, mis toimub. Et sellega tundus, saime ka nii-öelda uued investorid paati, et, et ma arvan jah, et lõppkokkuvõttes, mis, mis nagu loeb, on siis, et kui tugev su tiim on, nagu alati. Kas ja kui suurt probleemi sa lahendad ja kas investorid usuvad, et sa suudad seda probleemi lahendada või?

Mis teie plaan nüüd siis lähemaks, ma ei tea, kaua, kaua siit raundi rahast kestab, aga noh, ilmselt, ilmselt mitte pikki aastaid vaid pigem, pigem iga aasta-paar, eks ole, te peate kuhugi maani jõudma. Kuhu te jõuate?

Selles mõttes, et noh, meie puhul me peame lihtsalt saama kliente juurde, neid hoidma, neile probleemi lahendama väga lihtsast, lihtsasti öeldult. Selles mõttes, et noh, run-way mõttes, eks ole, noh, sellest kindlasti jätkub tegelikult aastateks, sest meil on see tore asi, mida võib-olla paljudes start-up'idel ei ole veel algfaasi start-up'idel, meil on nagu reaalsed kliendid ja reaalne käibe, et me ise, ise nagu fund'ime ennast ka. Ega eks siis, eks siis, eks siis näha ole, kuidas meil aasta, aasta-kaks läheb loodetavasti hästi ja, ja kui läheb hästi, siis panna nõukogu veel juurde.

No fantastiline, on hea kuulda, et Eestis on AI startup ja. Ja

teeb raha ka. Ja teeb

raha ka, eks ole, jah. Vaatame siis, kuidas Sera areneb, aitäh kõigile kuulajatele, meie saade on selleks nädalaks läbi. Kohtume nädala aja pärast.