Kuidas lahendab TalTech tehisintellekti tungimist õppetöösse?

Ülikoolide seotud ettevõtlus, mis on käinud ka läbi meie saates siin päris mitmel korral, on tihti selle probleemi otsas, et teadlane hakkab ise ettevõtlusega tegelema ja ütleme niimoodi, et väga üksikute, väga harukordsete eranditega see kõik on läinud alati alla vett. Et teadlane ikkagi noh, ongi noh, insener peab olema insener ja siin ei ole midagi vaielda, eks, et, et. Nüüd, kus meil on olemas nii-öelda noh, teise intelligentsi kaudu ka ütleme, laiendamad otsinguvõimalused ja uute mustrite leidmise võimalused, mina olen alati uskunud sellisesse, Ameerikas on see see, kus on mingi viis investorit või kuus ja siis keegi presenteerib oma ideed. Ja need investorid on ise olnud sellised gatekeeper'id, noh, ta a la kes saab, kui sa, kui minuga, minuga ta täris, ma saan su Walmarti ja nii edasi, on ju, et noh, ühesõnaga tasub nendega kokku minna sellepärast, et nad aitavad seda äri suureks teha. Ja selles saates ma alati vaadanud, et noh, et võrreldes näiteks mingite startup valuationitega, kus nagu noh, tõstame viis milli ja paneme väärtuseks kakskümmend milli ja nii edasi, on ju, et seal on need ikkagi need, need ettevõtete väärtused on ikkagi väga nagu jalad maas, et noh. Ma annan sulle ühe miljoni eest, tahan saada kogu osalust näiteks, onju, aga ja pakun sulle kolmeaastast töölepingut umbes ja nii edasi, onju, et noh, mingid niisugused on täiesti neid keskmised pakkumised, onju. Ja aga need on executor'id, ehk siis kui nemad näevad ikkagi mingil ideel mingit jumet, siis kui nad võtavad sind oma tiiva alla, siis on ikka päris suur tõenäosus, et see asi saab tehtud ja saab nagu, leiab uue õitsingu. Ja ma olen nagu mõelnud, et vaata, Eesti üks piirang on see, et meie majandus on nagu on, et meil on teatavad liidrid mingites Aga iseenesest, kui sa tuled välja mingi uue keemia vaelamiga on ju, et noh, sul on mõned, mõningad üksikud keemiatööstused siin, kuhu sa võid sobida, aga maailmas inimesed neid keemiatööstusi on ju nagu ropult palju. Et kui palju täna teie TalTechis nagu vaatate seda või kasutate tööriistu ka selleks ära, et leida oma teadusele võimalik väljund? Noh, ala, et mul on üks teadustöö tehtud, ma ei tea, elektroonikas, väga huvipakkuv ja nüüd ma nüüd siin leian nagu õige sellesama Executor'i, kes selle näiteks, ma ei tea, ma leian Hispaaniast ettevõtte, keda ma muidu nagu never teaksin, aga tänu sellele, et noh, et, et needsamad mustriotsijad ja mootorid on ainult paremaks. Et ma leian täpselt selle inimese, kelle juurde minna ja kellel see võiks nagu huvi pakkuda, ehk siis et ma ei oleks piiritletud sellega, et ma pean seda ettevõtluse oma seda innovatsiooni tegema siin, siin kohapeal.

protsessis? Just pigem nagu seda, et, et vaata, see ongi see, et sa ei suuda nagu see, see nagu informatsiooni hulk, et kuhu sinu konkreetne, vaata kui keegi doktoritöö, et siis see on üks väike pusle tükk mingis väga suures pusles. Ja sa pead aru saama, et kus see sinu pusletükk täpselt nüüd sobib, et miks ma peaksin sobima just sellele keemiaettevõttele seal riigis, kes tegeleb just sellesama temaatikaga. Et, et, et seda sa niimoodi päris nagu sa muidugi Google'it hakkad minema, on ju, sa ei leia. Et, et see on teist tüüpi lähenemine, see on teist tüüpi otsing ja just see, vahet pole selle ettevõtte üles leida, aga sa pead selle inimese üles leidma, on ju. Kes, kes siis lõpuks selle nii-öelda sellest, sellest kasu ja väärtust näeb, on ju, et sa pead jõudma selle gatekeeper, mis ma selle Sharktangi mõttes nagu, nagu tõin välja. Ja ma, iseenesest nagu ma, ma tegelikult selle koha pealt nagu otsingi seda, et, et väga tihti teadus üksi, noh, hästi hea näide. G-Scan, meie saates ka käinud, eks, on ju. Mis oli nende allne idee? Teha suuri tollikontrolli aparaate, et kui tulevad autod läbi, et siis kontrollime neid autosid, on ju, skännime neid ja siis me teame täpselt, et mis kontrabanti nad seal veavad, on ju. Et ja nad mässasid sellega noh, vähemalt dekaadi kui mitte rohkem. Kuni siis lõpuks nad leidsid selle, et opp, opp, opp, opp, opp. Et selle teaduse tegelik väljund võib olla hoopis näiteks betoonipragude otsimine onju, sildadest. Eks noh, mis jällegi, kui pärast hakkad mõtlema, et kurat, noh, triviaalne onju, kohe selle peale ei tulnud, onju. Ehk siis ma tahan öelda, et need on nagu mingid mustrid, mida sa nagu noh, pidevalt loogikaga tihti nagu ei mõtlegi välja, et seal on niivõrd palju muutujaid, et kui sa suudad omaenda nagu selle innovatsiooni või teaduse, mis sa teed. Suudad nagu nii hästi ära kirjeldada ja suudad nagu seda, nagu paigutada seda pusetükki nagu erinevatesse ökosüsteemidesse, erinevatesse riikidesse ja nii edasi, onju. Siis see tegelikult võib anda nagu hoopis teistsuguse väljundi ka ärilises mitmes sinu teadustööle. Et noh, ma ei tea, ma ise avastasin näiteks, et ma täitsa. Data embassi, ehk siis minu lõputöö, doktoritöö, et on Indias. India tahab kasvada maailma kõige suurimaks data embassite riigiks. Mul pole halli aimu ka ise, kusjuures ma tegelen Hindega päris palju veel oma, oma töö tõttu on ju, et, et ühesõnaga ongi see, et, et sinu asja vastu võib olla maailmas tegelikult suur huvi, kui sa nagu õigesti küsid.