See on hea küsimus. Loomulikult me tahame ehitada mitmekesiseid tiime teadlikult, sellepärast et andmed näitavad, teaduspõhised andmed näitavad, et organisatsioonid, kes seda teevad, on kasumlikumad. Me teame, et organisatsioonid, kus on mitmekesised tiimid, nad on üks koma seitse korda tõenäolisemalt turul innovatsiooni liidrid. Nad üldiselt kohanevad igasugu muudatustega palju-palju kiiremini. Ja, ja suurema tõenäosusega laienevad globaalsetele turgudele, et seal on nagu nii palju kasutegureid. Wise loomulikult prioritiseerib seda, et meil oleks mitmekesised tiimid, sest et me ei tooda tooteid, teenuseid, lahendusi Eesti või Skandinaavia turule, vaid me toimetame globaalselt kõikjal üle kogu maailma, kõikides maailma otstes ja tahame. Et kõikides maailma otstes, kes iganes reisib ja kasutab Wise'i kaarti või kes iganes elab teises maailma otses ja tahab osta, müüa, vahetada kasutades Wise'i kaarti, et ta saab seda teha mugavalt. Ja selleks, et luua neid tooteid, teenuseid, lahendusi globaalsele kasutajale, on sul lihtsalt kasulik, kui sul on seda globaalset teadmist tiimides sees, et, et üks on muidugi meeste, naiste sooline mitmekesisus, aga meil on ka väga oluline, et olekski erinevatest maailmaotstest seda, seda mitmekesist mõtlemist koos kokku tulnud, et meil on globaalselt. Enam kui sada kakskümmend viis rahvust esindatud meie töötajate seas, meil on globaalselt üle seitsme tuhat, ligi seitse tuhat töötajat täna. Üle kahe tuhande nendest on Eestis, mis on meie kõige suurem kontor ja ka Eestis on meil ligi sada erinevat rahvust esindatud. Tänu sellele me oskame palju kiiremini ja nutikamalt luua neid lahendusi, mis toimiksid ka Jaapani turul või Brasiilia turul või USA turul, et, et meil on alati tiimist keegi võtta, kes kuskil mingit turunišši oskab meie. Tootetiimidele, inseneridele ja, ja, ja, ja pangandustiimidele, teistele tiimidele lahti seletada, miks see turg toimetab teistmoodi, miks mingisugused meie tootelahendused, mis toimivad väga hästi Euroopas, kus on digilahendused, miks need ei toimi näiteks Indias mingis osariigis? Et, et selles mõttes igal juhul mitmekesine on oluline.
Proovin, proovime seda probleemi lahendada või väljakutset lahendada erinevate nurkade alt, sest see on kõige, kõige mõjusam ja suuremam, ühesõnaga annab kõige paremat tulemust. Et loomulikult me pakume üli, ülikoolides erinevaid stipendiume. Me pakume erinevaid selliseid programme tehnikahuvilistele naistele, näiteks me teeme juba alates kaks tuhat kaks, kaks tuhat kakskümmend kaks aastast Wise Women Code, sellist kolmepäevast programmi. Kus ongi praktilised töötoad, seal on töövarjutamised, võrgustiku loomise võimalused. Põhimõtteliselt on võimalus näha, milline see inseneritöö või toote, tootetiimide töö. Tootejuhi töö või, või analüütikute töö sealjuures, milline see päriselt välja näeb. See on suunatud tegelikult ennekõike esimese kursuse tudengitele, et selles mõttes, kes juba on teinud oma otsuse liikuda tehnoloogia valdkonna suunas. Aga see võib olla ka värsked karjäärivahetajad, aga ikkagi tehnoloogia valdkonna ukse nii-öelda enda jaoks juba avanud, et hari, õpinguid juba alustanud. Ja me tegime seda sellel aastal ka, tahtis kaks tuhat kakskümmend kaks aastast, iga aasta oleme teinud ja sellel aastal osales kuuskümmend kaks naist neljas riigis, Tallinnas, Singapuris, Londonis ja Budapestis. Ja väga huvitav oli see, et me uurisime nende käest esimesel päeval, et kui tõenäoliselt te kandideeriksite tehnilisse rolli. Ja vastus oli, või see skoor oli kaks koma kuuskümmend neli viiest ehk et suht fifty-fifty ja programmi järel oli see neli koma üksteist. Et mina mõtlesin, kui kolme päevaga on võimalik selline mõju avaldada ja niimoodi enesekindlust suurendada ja, ja, ja tekitada huvi, et siis kõik tööandjad võiksid avada uksed, kas on see kolmeks päevaks või, või, või, või kasvõi üheks päevaks. Ja, ja noh, sellistest programmidest meil on häid näiteid ka, kus on inimesed, on, on tublid naist, naistudengid Eestis saanud selle ka stipendiumi ja on tulnud ka Wise Women Code'i ja, ja meil täna näiteks on ka, on nad juba meie inseneride tiimides töötamas. Siis me teeme sellist asja nagu Product Academy, mis on selline kaheteist nädalane põhjalikum programm neile ka, kes juba ikkagi õpivad seda valdkonda. Ja neile, kes soovivad tootejuhtimise valdkonda siseneda, et seal on ka erinevad töötoad, sellised sisekoolitused. Nad on päris meie tootetiimidega koos, näevadki seda igapäevaelu ja, ja neil on ka mingisugused töölõigud või mingisugused päris projektid, kus nad aitavad mingite tegevustega. Et see annab väga hea ülevaate, et aitab nagu seostada koolis õpitut, nagu teha huvitavamaks ja, ja seostada, kuidas seda päriselus rakendada. Et Product Academy on meil väga-väga nagu, nagu suur, suur osa nendest pärast jätkab ka töötamist, et see on nagu väga-väga äge asi, mida me, mida me teeme ja kus meil alati on naistele suunatud. Kohad, et me püüame leida need piisava hulga naisi sinna ikkagi alati osalema.
Aga mõtlen, et ma korra viskan nüüd natuke statistikat ja teadust sisse, et, et kuhu maailm on, mis on maailmas nagu üles on leitud, et nõus jah, et töö juures peavadki olema ikkagi segameeskonnad, et küsimus on ikkagi selles õppefaasis või, või selles turvalisuse keskkonna loomise faasis. Et siin on Eesti teadlased läbi lugenud ilge ports artikleid, nii chat GPT-dega kui ilma, on ju, ja. Ja hetkel on ikkagi väga selgelt välja kujunemas see, et teadmine, et põhimõtteliselt, kui lastel või noh, erilge just trükul ei ole kokkupuudet enne teisme iga. Kõrgema, kõrgema, ütleme noh, peab uskumata matemaatikaga hakkama ja inseneeriaga, siis noh, see, et tema saab insener või reaalse teaduste esindaja, on suhteliselt null. Et, et see kokkupuude, see positiivne emotsioon peab tulema enne teisme iga. Ja siis on küsimus nagu korduste arvus, ehk siis mis keskkonnas ja kuidas need korduse arvud, korduste arvud tekivad, tähendab samamoodi, et kui sa oled harjunud jooksmas käima lapsena, siis käid jooksmas ka täiskasvanuna, kui sa mängid tehnilist lapsena, mängid ka täiskasvanuna, eks, et, et asi taandub sellele. Ja kui neid kokkupuuteid on käinud nii palju, et noh, ma ei tea, ma vaatasin telekast Rakett kuuskümmend üheksat, on ju, käisin ühe korra Wise'i kontoris külas. Siis meil oli üks aine ka, kus natuke näidata mingit arvutit, on ju. Noh, ühtegi muud robotit, seadet ma pole käes hoidnud, on ju, progemine oli ainult selles mõttes. Nüüd olümpiaadiprogemine, noh, mis meil tavalises koolis tehakse, et no olümpiaadiprogemine erineb kardinaalselt sellest, mis nagu tegelikult töö juures vaja on, eks on ju, et olümpiaadiprogemine on umbes noh, midagi nagu kõrgema matti eri vormi. Et, et siis sealt ei saa, kui sa neid asju ei loo, kui sa nagu ei panusta sellesse keskkonda, korduste arv ja nii edasi, et siis ei saagi midagi tulla. Ja nii naljaks, kui see ei ole, noh, mina, minu enda kogemus on täna, ütleme siis algklassides kuni gümnaasiumini. Aga tuleb välja, et see läheb kuni ülikooli lõpuni, niisugune tuulikit kuulama, siis vaatamata isegi edasi, et. Et näiteks ülikoolides on see, et tüdrukutest programmeerimise õppijad otsivad või eelistavad neid aineid, kus on näha, et abiõppejõudu on ka naine. Et minna oma probleemi või soovi ka nagu sellesama naisabiõppejõu juurde, et ja kui ei ole seda naisabiõppejõudu, siis ta noh, tihti jätab selle aine üldse valimata, kui ta on valikaine. Et noh, mingid niisugused ühesõnaga tõesti nagu, et see, et see teekond, et see ei ole, et see hõbekuul ei ole selline, et noh, et ma teen natuke siit ja nüüd natuke sealt, on ju, ja küll ta siis tulema hakkab, on ju. Et see peab olema mõnes mõttes nagu sportlase kasvatamine. Et kui sa kasvatad sportlast, et noh, see, see, et noh, käi natuke trennis, on ju, sealt on midagi, on ju, et noh, tuleb lihtsalt sportlik inimene, eks. Aga see, et kui sa tahad ikkagi teda suunata inseneeriasse, et siis tuleb noh, päris nii palju tule sisse panna, kui sportlase tuleb sisse panna. Aga et sa pead nagu, see korduste arv peab olema oluliselt suurem kui see, midagi meil praegu harjunud olema. Ja sealt tuleb ka see, et kuna poisid saavad soopõhiselt eelistatud need robotid enda kätte, nad tegelevad nendega, paned seda rohkem tunde sisse. Siis tead, sealt tuleb ka see, see pool, miks nad, poiss on selles valdkonnas niivõrd palju rohkem. Et see hakkab kõik sealt pihta. Ja see on nüüd teadus ja see ei ole mitte siin, et mina siin vaatlen, vaid seda teevad täna Eesti antropoloogia keskus ja Jaan Aps ja kes seal kõik taga on, et kes seda kõike uurivad, et, et see teadus tuleb muide välja nüüd Eestis aasta lõpus ja. Ma arvan, et mis puudutab üldse naiste tehnoloogiahariduse andmist, et Eesti hakkab saama selles valdkonnas üheks tippriigiks. Et me teame, kuidas seda teha, see veel ei tähenda, et kõik välja tuleb, aga me oskame vähemalt.
Aga Tuulik, me võtame siin hetkel nagu väga iseenesestmõistetavana seda, et me peame naiste osakaalu ja rolli tehnoloogia ettevõtluses, tehnoloogia sektoris suurendama, eks ole, kõik erinevad meetodid, noh, sina rääkisid, mis te olete teinud ja Taavi on nagu palju teinud. Samas Eesti nii-öelda eestlasena, hästi kodanikuna, hästi maksumaksjana, ma võin ju vastu küsida, et aga, aga miks peaks, et meil on puudu ka õpetajaid, meil on puudu ka arste, meil on, meil on terve plejaad inimesi, eks ole, kus Eestis on nagu tuhandete kaupa inimesi puudu. Ja, ja kui tüdrukud või naised tahavad sinna rohkem minna ja õppida näiteks arstideks, noh, et siis riigi seisukohalt vaadates, noh, andke minna, et miks me peame eraldi kuidagi panustama ja hullut energiat kulutama millelegi, mis, noh, mis nii-öelda loomulikul teel ei tule, et noh, see on selline muud, kui nad tõesti ei taha seal progreda, miks nad peavad?
No Henrik sõid täpse sama küsimuse, mille vastas Lina Kersna kunagi meil minu meelest isegi meie enda mingis debatis sinuga, kus ta ütleski, et mingu õdadeks, et mis nad sinna progremisse ronivad, et noh. Et see on isegi lindis, see on Arvamusfestivalil öeldud, see on lindis, aga, aga no okei, mitte päris sellise häälatooniga kindlasti ja nii edasi. Aga, aga ikka ma tulen tagasi sinna juurde, et, et noorel inimesel peaks olema valik. Noh, näiteks Tuulikil, kellel Tuulikil inseneride perekonnast on ju, valis teise järele, jumala fine, ega sellel nüüd ikka halba ei ole, ega ma ei taha öelda, et see nüüd on muidugi pahasti. Aga küsimus on see, kus seda valikut ei ole ja kus uks on kinni, et see pole isiklikult irvakil. Ja, ja vot sellest on kahju sellepärast, et nagu Tuulik ütles väga õigesti, selles valdkonnas on noh, nad on paremini tasustatud, nad on ka, kuidas ma ütlen siis nagu oma koormuselt, keerukuselt, nad on, kuidas ma ütlen siis, mentaalselt nagu tasakaalukamad, et, et noh, nad on. On teist tüüpi nagu võimalused ja, ja kui need uksed on kinni, noh, täpselt samamoodi nagu ma, ma siin Viimsis jälgin, et ma olen väga mures, et, et kaheteistkümnendast klassi matemaatika riigieksami keskmine hinne on alla kuuekümne, onju, et noh, et, et see tegelikult tähendab, et okei, nüüd noh, me ei suru neid lapsi, neid piisavalt, nad ei õppinud piisavalt, eks, aga kõik, kellest on nagu see keskmine hinne on alla kaheksakümne, nende jaoks nagu reaalained ja reaalerialad ülikoolis on kinni, noh, ei saa sinna sisse. Et sa oled panna ukse kinni, tehes nagu mingeid valikuid kuskil nagu lapsepõlves valesti. Või noh keegi, et siis nagu mingil hetkel nagu push'imata on ju, et noh, et, et, et, et me peame sellest rääkima ja kui me räägime näiteks naiste ja meeste vahelisest palgalõhest, siis jah, väga palju nagu kontsentreeritakse sellele, et sama töö eest saadaks ebavõrdselt palka ja see on tõesti probleem ja sellega on vaja tegeleda ja ma arvan, et siin on tehtud väga suure samme edasi. Aga veel suurem probleem on see, et see palgaerinevus, ma, mina ütleks ausalt, et noh, et, et IT-s ei ole palgaerinevusi, et kui sa ikkagi saad vähem, siis sa oledki tavaliselt kehvem. Sul on kogemus väiksem ja kogemus ongi väiksem, sellepärast ma olen seda näidatud, tuhat korda toonud, aga kui sa tood ülikoolist välja, sa oled kolm aastat ülikoolis õppinud tüdrukuna. Ja su kogemus on kolm aastat ja siis tuleb poiss kõrvale, kes on kolm aastat veel olnud samal kursil kus sina, aga on kümme aastat teinud veel eriprojekte koolis, on ju, ja ise ja nii edasi, on ju, et siis ma loomulikult olen ainult eelistanud seda poissi ja maksan talle rohkem, on ju. Et, et ärge öelge, et see on sama töö eest teine palk ei ole, see on teine kogemus, see on teine tase hoopis. Et, et selle koha pealt ma olen väga väga vendunud, et, et, et seda peab nagu kunstlikult sõna otseses mõttes nagu selle probleemi pealt tegelema, see peab nagu tähelepanu pöör
[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]