@ ETTEMÕTE // 2025.03.27
delfi_ettemote_1092.mp3
KUUPÄEV
2025-03-27
PIKKUS
43m 14s
SAADE
ETTEMÕTE
AI_KOKKUVÕTE
Saates arutletakse Eesti Geenivaramu andmete avamise potentsiaali üle, et luua uusi innovaatilisi teenuseid ja ettevõtteid. Tartu Ülikooli prorektor Tõnu Esko rõhutab süvatehnoloogia arendamise vajadust ning väljakutseid teadustöö ja äri ühendamisel, sealhulgas vajadust toetava seadusandluse ja äripartnerite järele.
KÜLALISED
TEEMAD
ORIGINAALKIRJELDUS
Kui Geenivaramusse oma andmed andnud inimesed oleksid nõus sellega, et see andmebaas tehakse kättesaadavaks kõigile soovijatele, sünniks sellest tuhandeid kasulikke rakendusi ning investorite rahastatud ettevõtteid ja kokkuvõttes Eesti edulugu, rääki...
Tere päevast kõigile ettemõtte podcasti kuulajatele, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa vaatavad Eesti idufirmanduse kõhtu ja küsivad, kas me saame teha suuremaid asju kui, kui lihtsalt Eesti. Ja täna on meil külas inimene, kes teeb suuremaid asju kui Eesti ja on seda juba tükk aega teinud ja ühendab teadust ja idufirmandust ning üsna edukalt ja see inimene on Tõnu Esko, tere Tõnu.
Sa oled, ma ei teagi, kuidas ma peaks ütlema, kuidas sa tuntud oled, et sa oled idufirma ringkondades tuntud, aga samas sa oled nii-öelda haridusringkondades tuntud, igal pool tuntud, et sa oled kuskil nagu kahe maailma vahepeal või, et sa oled. Tartu Ülikooli juhtimise, teaduse tegemise ja idufirmade vahepeal.
Ma jah, ise tutvustangi ennast, et on see. Jack of all trades, master of none, et, et nii-öelda need põhi, põhi nii-öelda tänased valdkonnad võib-olla ongi see, et on ju siis. Tartu Ülikoolis arendusprorektor on ju kogu ettevõtluse innovatsioon, arendused. Pikaaegselt geenivaramut juhtinud ja seal või juhtimisse panustanud ja seal teadust teinud. Ja nüüd siis ka peaaegu kümme aastat start-up'e meedardanud, ise äriingel olnud, LP olnud ja nüüd ka tegelikult tegev. Venture partnerina, siis Specialist VC juures ja, ja Tartu Ülikooli investeerimis. Ettevõttes Unitrote Venture, et ma jah, olen selline. Nagu amfiib kahe maailma vahel, üritan neid kõiki kokku tuua ja läbi selle võib-olla lahendada ära need probleemid, mis meie Eesti ökosüsteemi ees on, et meil neid. Süvatehnoloogia idusid nii palju just ei ole, kui võiks.
Mis on kõige kõvem idufirma, mille väljakasvamist teadusest sa oled näinud? Või võib-olla isegi juures olnud, kättpidi sikutanud teda teadusest ärise.
Noh, ma ütleks, et võib-olla kõige suurema potentsiaaliga, mille, nagu selle potentsiaali realiseerimisega meil on raskus, on tegelikult ikkagi see Eesti Geenivaramu, et see oma olemused on ikkagi midagi täiesti. Noh, unikaalsed ja tema nii-öelda see tase, nii teadus kui ka andmetase, on ikkagi noh. Julgen väita, maailma top viiesajas, aga seal lihtsalt erinevatel põhjustel see ise ei saa olla nagu. Nii-öelda selles mõttes ettevõtte või start-up, aga ma ise olen mõelnud, et ta võiks olla nagu selline. Emalaev või mingi selline noh, nii-öelda platvorm, nii-öelda stardiplatvorm, kus pealt võiks võrdsuda tohutult palju innovatsiooni. Aga noh, meil siin selliseid teadusmahukamaid, mis siin on. On sihukesed vana, vana kooli omadest on võib-olla ICO osakeel, on ju, see on siis biotehnoloogia ravimarenduse mõttes. Aga uuendas, uuemas nii-öelda põlvkonnas, seal kindlasti on need vesiniku ettevõtted Stargate. Seal kosmosetehnoloogiaid kasutades noh, G-Scan, et siin neid tegelikult on ja see on minu arust nagu päris, päris positiivne, aga me ootame, ma arvan, nagu ökosüsteemiga sellist suurt. Läbimurret, mis siis inspireeriks nii asutajaid, teadlasi, investoreid kui ka tegelikult poliitikakujundajaid, seda me veel ootame, seda suurt läbimurret. Aga võib-olla teil on endal siin kohe põrgatada, põrgatada midagi, mis teie arust juba on sellise läbimurde läbinud.
Ei no alati võiks öelda, et potentsiaal ei ole ja lõpetame ära, aga mis me ikka endale siin valetame rahva ees, et, et potentsiaal on igati olemas ja see. Ja see potentsiaal just tulenebki sellest, et seal on mitu faktorit, üks on see, et on ju. Üpris väikeses riigis ja populatsioonis on, on ju, nii suur hulk, suurusjärgus kakskümmend viis protsenti täiskasvanutest. On oma nii-öelda andmed teinud kättesaadavaks, terviseandmed, bioloogilised andmed. Bioloogiline informatsioon on kõik digitaliseeritud ja see on panustanud siis. Ma ütlen suurusjärgus, ma ei tea, mingi tuhande viiesajasse maailmatasemel teadusartiklisse. Aga see nii-öelda äripotentsiaal on seal või noh, ütleme, miks võib-olla see asi nii kaua aega võtta, see on kahe, et ühtepidi alguses ei olnud ei tehnoloogiat. Et seda genoomi informatsiooni digitaliseerida ja ei olnud ka teaduslikku teadmist nii meetodite kui ka siis meetodite tulemuste tõlgendamise osas, et kuidas seda nagu nii-öelda tooteks või teenuseks konverteerida. Tänaseks on see teadmine olemas ja. Ja seal on tegelikult see küsimus rohkem selles, et mis sorti kommertsiaal, kommertsiaalseid tegevusi. Meie kui kodanikud, meie kui riik ja meie kui ülikool tolereerime. Noh, selles mõttes, et see on nii-öelda selline kõik rahva oma ja seda võib-olla nii lihtsalt, et me nüüd lihtsalt müüme, see ei ole lihtsalt okei, ja sellepärast seal ongi vaja mõelda selliseid. Tulevikku vaatavaid pikaaegseid lahendusi, eelkõige oleks vaja kaasata kapitali, et nii-öelda seda andmestikku veel põhjalikumaks välja arendada. Ja selliseid viimaseid kandvaid ideid, ma loodan, on see, et siis. Kasutada seda andmestikku kui noh, ühesõnaga luua nii-öelda andmepõhine. Investeerimisfond, ehk siis sa mitte investeeri kapitali, vaid tegelikult sa investeerid andmeid. Ja läbi selle võtad siis pikaaegse positsiooni ja läbi selle, kui see on edukas, tuleb tagasi ka. Tuleb tagasi geeniloonoritele, tuleb tagasi ökosüsteemi, start-up'idele, noh, kõigeks selleks, et
soomlane. Vist väga ei olnud ka umbes. Jällegi, et noh, et arvestades nagu noh, see on niisugune naljakas asi, mida alati tavailmselt on raske seletada, et ma saan aru, et tuhat viissada artiklit, onju, aga noh, tohutud miljonid, onju, on sinna pandud, onju, et. Kusjuures noh, minu jaoks seesama, mis sa väga hästi rääkisid, et, et kui minu andmeid on mingis uuringus kasutatud, kui see uuring viis ravimi väljatöötamiseni, siis selle ravimi tuludest nagu kiilukene, pisikene, killukene, pisikene, killukene. Noh, tuleks nagu mulle tagasi, et see on jumala nagu loogiline mudel, et, et umbes, et alles, et miks te nüüd seda teete, onju, miks te kurat ammu seda juba ei teinud, onju, aga. Aga ikkagi, mis nagu me oleme nii-öelda AI ajastul, AI juba on kiirendanud ravimite väljatöötamist kiirust ja nii edasi, et mismoodi see ikkagi teid mõjutab, et kuidas me ikkagi saame siit, et kas ma ütlen sulle, ma olen, Tõnu, seda juttu, täpselt sama juttu, kakskümmend aastat kuulnud. Et noh, ühesõnaga artiklite arv on muutunud, et, et toonane oli, oli võib-olla kolm artiklit Jaak Vilo sulast, on ju, nüüd on tuhat viissada, on ju, et noh, see on muutunud ja ma tõesti väga hindan seda, see on väga suur panus teadusmaailma. Aga, aga ütleme niimoodi, et nagu, nagu ärivaatest küsida, et no what the fuck.
Noh, eks tal jah, nagu USA-st turg, turg valideerib, et igast põnevat, võite guugeldada, et noh, et umbes, et geenitest ja umbes, et mida see ennustab, et ma kunagi. Tegin, siis ma leidsin, et näiteks, et üks veinikelder pakkus, et tee nagu geenitesti ja siis me soovitame, et milline meie veinidest sulle kõige rohkem nagu maitseb. Või oli ka üks veel ekstreemsem oli see, et, et jalgpalli meeskonna nagu komponeerimine lähtuvalt nende geneektilisest potentsiaalist joosta kiiresti või lüüa väravaid, et noh, ühesõnaga sellest täielikku. Noh, täielikku nagu mingeid uhuu asju on seal, aga see tuginebki sellest, et kas turg on nagu reguleerimata või siis inimesed oma teadmatusest ostavadki igasugust jama. Aga tegelikult see, kuidas seda lahendada, lahendada tuleb lihtsalt seda, et, et esiteks ülikool ei saa luua need tooted ja teenused, seda peab looma enne nagu ära ettevõte. Ja teiseks, et kui siis see ettevõte asub sellele teekonnale, et ta hakkab seda toodet. Sellist tervisele suunatud toodet arendama, siis ta tegelikult peaks paralleelselt arendama nii-öelda siis seda tehnilist poolt, ütleme seda IT poolt. Kui see on mingi äpiga tegemist, siis ta peab tegema seda teaduse poolt. Siis ta peab tegelikult paralleelselt arendama seda äri poolt ja, ja asi, mis ära unustatakse, on see, et seal tuleb ka seda nii-öelda kliinilist või siis seda nii-öelda tervisekasu. Sertifitseerimise poolt ka alustada ja selle jaoks siin nüüd natuke rohkem kui nädal aega tagasi. Startup Estonia poolt rahastatuna ja sai asutatud või algatatud selline initsiatiiv nagu Health Founders Estonia koos siis Tartu Ülikooli. Civita, Health Founders ja Tartu teaduspargiga, et just pakkuda Eesti ökosüsteemile sellist mudelit, millega me jõuaksime, selliste. Nii-öelda rahvusvahelisel turul konkurentsi, läbilöögivõimeliste ja reaalselt nagu kasu toovate toodete ja teenusteni. Et see on nagu see, ma arvan, mida.
see, et kui ma teen oma nii-öelda health data oma Apple Phone'is nagu vabaks või nii-öelda kõik, siis võtke, kasutage. Ja mulle tõesti järjest nagu öeldakse, et kuule, et arvestades su genotüüpi, sinu kehakaalu pikkust noh. Kuus tuhat kuussada kolmkümmend kolm sammu peaks olema iga päev nagu vähemalt kõnitud, on ju, või, või seesama, et, et tee oma toitudes pilti ja ole hea rohelise osakaalu suurendada, on ju, et noh, et näha on, et, et ühte või teist vitamiini jääb puudu, kui sa noh, et niimoodi tarbida, on ju, et ja sul oleks seda vaja sellepärast, et su geenitüüp on ka selline. Noh, see oleks nagu super äge ja ütleme ausalt, et noh, kui me räägime siin eetikast, räägime siin noh, nii-öelda andmekaitset ja nii edasi, on ju. Alati on olemas need nii-öelda early adopterid, kes on ikkagi nõus ennast avama, aga noh, küsimus ongi see, et sul on vist vaja mingit kriitilist massid, kus, kui suur see kriitiline mass on, kust pealt üldse saab hakata tegema mingeid. Mingi teaduslikke järeldusi on ju, et noh, sul ei ole vist noh, no klassikaline, et valim on tuhat, et noh, et kui tuhande puhul midagi kehtib, et siis vist kehtib on ju, et, et kuidas nagu geeniteaduses, kust, kust maalt see valim muutub päris nagu nii-öelda selliseks, et võib teaduslikult midagi järeldama ka hakata.
ei, siit ongi ju loogiline nagu edasi minna, Tõnu, et, et noh, Taavi on siin õnnetu, et kakskümmend viis aastat on istutud, eks ole, mingite andmete otsas ja. Ja noh, et kõigile on nagu suhteliselt rahulik, et, et vaatame, et arendame ja noh, et küll ükskord nagu jõuab, et, et kas sa. See on see vana nagu vaidlus, eks, et kas on, kas see teadusmaailmas? Noh, korralikku normaalset teadlast üldse see mingi äripool ja start-up, kas see üldse huvitab kedagi ja, ja kas, kas sellega on noh, mõtet tegeleda sellise nurga alt, et, et läheme teadlase juurde ja ütleme, et vot see on tore asi, mis sa avastasid, et äkki nüüd teeks selle rahaks, et kas see läheb kokku või äkki ei lähegi?
ükskõik, aga, aga seal ei ole overlappi vaata, võib juhtuda, et, et see neli protsenti teadustest, kes on ettevõtlikud, ei ole see neli protsenti, kes avastas midagi lagedat. No nii
ongi, nii ongi ja see tegelikult ongi sellest nii-öelda. Ülikooli või akadeemia vaatest nii-öelda see kõige suurem nagu väljakutse, et meil nii-öelda maja on noh, rohkem ja veel rohkem. Ägedat teadust ja sellist groundbreaking või noh, nii-öelda läbiröögi võimelisi avastusi täis. Aga tegelikult neid noh, ei töötata läbi kuidagi süsteemselt ja siis sul ei ole nagu neid. Founder'eid, kes siis selle idee võtaks ja sellega. Toimetama hakkaks, et noh, mingi osa, üpris väike osa teadlastest on võimalik. Nii-öelda konverteerida ettevõtjaks, aga siis on see küsimus, et kas tegelikult see on üldse see kõige parem ja kõige toimivam mudel, et seal. Noh, nii-öelda Saksamaa on, ütleme näiteks Ameerikas on niimoodi, et kui sul tahad olla professor ja sul ei ole ettevõtet, siis sa tegelikult professor olla ei saa. Ja Eestis on jälle vastupidi, et kui sa oled nagu. Professoris on ettevõttes ja selle professor on keeruline olla, et siin üks selline.
Oota, ega seda, aga lähme siis edasi, et teadlased on kindlasti teadlastena seda küsimust teaduslikult uurinud, et mis, mismoodi nüüd siis. Et millise parima praktika järgi, Tõnu, sina tegutsed või peaksime me Eestis tegutsema selleks, et, et me, et meil sünniksid need ettevõtted, on see HealthTech või ükskõik mis, mis me tegema peaks?
Minu arust see kõige selline mõistlikum või noh, ütleme kõige sellisem kiiremini edasiviiv mudel on see, et noh. Kui meil on, ütleme lihtsalt sellised tehnoloogiaettevõtted, siis seal pigem on nagu noh, ongi nii-öelda need tehnilised founder'id. Kellel on tõenäoliselt nad äri ja firmad suudavad arendada noh nagu sama, aga kui me mõtleme sellised teaduslikud asutajad, siis nendes. Valmisolekuiga võimekus võib-olla seda ettevõtet juhtida ja sellise startup'ilikult arendada seda ei ole, et siin tegelikult olekski vaja luua. Selline raamistik, kus on meil on, teadlased on nii-öelda need tehnilised asutajad, võib-olla nad hakkavadki, jätavad seal omale. Noh, saab asutatud võtta omale kümme protsenti, nad isegi võib-olla ei ole nagu see chief scientific officer, võib-olla nad on lihtsalt seal, nii-öelda see professor on seal lihtsalt see teadusnõunik. Ja, ja siis nagu kõige annekamad, ma ei tea. Järel doktorid või miks mitte ka nagu ma ei tea, nii-öelda majandustudengid või, või ka nagu ex nii-öelda tehnoloogia. Founder'id tulevad ja ehitavad seda, seda start-up, ehk siis nagu see peaks olema noh rohkem. Koostöös, koostöine, et me noh, just alati peaks ehitama sellele meie tugevustele, et noh, meil on väga tugev nii-öelda asutajad, asutajaskond. Nii-öelda sellises tehnoloogiasektoris, meil on väga tugev nii-öelda teadlaskond ja väga hästi. Kapitaliseeritud, kapitaliseeritud ökosüsteem ja kui nüüd niimoodi kokku tuua sellisel uutsel viisil, noh, siis meil sunnibki innovatsioon. Aga sa natuke nagu
Noh, jällegi siin on nagu see, et kuidas jõuda selle majandusliku eduni, noh, väga suur protsenti nullist on ikka väga, on ikka null, aga. Aga kümme protsenti väga suurest numbrist on endiselt tohutult suur. Number ja, ja ka siis teada, ega teadlase noh, päris teadlase päris huvi ei olegi seda ettevõtet teha, tema tahab ikkagi. Alusteaduslikult lahendada selliseid huvitavaid välja, intellektuaalselt välja kutsuvaid probleeme. Ja noh, siin, siin ongi nagu väga palju erinevaid mudeleid, et ma tean, mõni aeg tagasi käis teil külas ka. Mart Maasik, kes oli pikaaegselt Tartu Ülikooli investeerimise ettevõtte uni Tartu Venture juht ja, ja seal meil on tegelikult selline. Selline filosoofia, et ütleme keskmiselt võtame ettevõttelt umbes nagu viis protsenti, et kogu ülikoolile kuuluv. Intellektuaalomand ja muud toetavad tegevused siis nii-öelda investeerida sellesse start-up'i. Ja siis saad üheksakümmend viis protsenti jääb asutajatele ja siis on nüüd lihtsalt see küsimus, et. Mil, kes on seal asutajad, et noh, kui sul on professor ja asutaja, siis temale jääb sellest ülejääb natuke kümme protsenti ja siis sul on seal nagu see. Noh, nii-öelda see päris tiim, kes seda ettevõtet ehitama hakkab ja ma arvan, et see on. See on selline mudel, mis Eestis võiks tuua edu, ehk siis kõigepealt on vaja kõik head ideed üles leida. Siis on vaja on ju leida üles kõik need inimesed, kes on valmis sellist teadusmahukamat. Ettevõtet ehitama, isegi siis, kui neil endal nagu seda teadusta ei ole. Siis on ju vaja neid teadlasi, kes selliseid ettevõtteid tahaks nii-öelda nõustada, seal kaasas olla, aga võib-olla mitte vedada. Ja siis on vaja meil sellise noh, väga varase faasi raha, mis aitaks nagu teele, et ei ole seda väga varase faasi raha just liiga palju. Ja, ja viimane asi on see, et tuleb ära lahendada see korruptsioonivastane seadus, mis, mis tegelikult, kuna teadlane on ametnik, igasugune tegevus nii-öelda enda. Enda kasu teenimiseks on noh, on taunitav, isegi kriminaalkorras karistatav, et see on midagi, mis on vaja. Ma arvan, Taavi, meil natuke pikemalt rääkida ja mõelda, kuidas me seda saame muuta ja see on nüüd väga-väga suur probleem.
Jah, aga ma ütleks seda, et siin tegelikult see, eks ma olengi, eks ma võtsin ka selle rolli nii-öelda selle akadeemia, noh siin ülikoolis vastu, et nagu üritada seda muuta. Ja selline nii-öelda checklist või shopping list on olemas, eks me siin nii-öelda mingeid asju. On juba nii-öelda maha tõmmatud, mingid asjad on töös ja mingid asjad lähevad töösse siis, kui mõned teised asjad on maha lükk, maha tõmmatud, aga. Aga ma olen selles ametis ainult olnud noh, pilt noh, poolteist aastat. Et ega need asjad nii kindlasti ka ei liigu, aga samas mingid näitajad vaadata näiteks, et noh, üks väljakut on see, et kuidas saada need teadlased, et nad mõtleks, et kas see, mida nad nii-öelda. See alusteaduslikult vaatavad, avastavad, et kas seal on äripotentsiaal ja näiteks siin on selline majasisene meede, kus me siis toetame nii-öelda sellise. Väga varasem faasi äriarenduse või sellise prototüüpimise poolt ja näiteks võrreldes eelmise aastaga oli, tuli kakskümmend viis protsenti rohkem. Nii-öelda taotlusi, noh, mis tähendab juba seda, et see mõõte, mõttemaailm on ju juba nagu on muutumas on ju, et see. Noh, et võib-olla seda sellist start-up jutlustust ülikoolides nii palju veel ei ole tehtud, et seal need edulood tuleks, aga siin juba on tegelikult päris ägedaid asju liikvel. Mis mina, teeb mind optimistlikuks, muidu ma siin ju ei, ei viitsiks olla.
Aga räägime põgusalt nendest valdkondadest ka, mida sa näed, eks, et sa ise oled. Noh, pigem oledki sellise meditsiinitehnoloog ja, eks ole, taustaga ju teaduses ka, aga et, et kui ma ei tea, pöörame, pöörame nina kuhugi. Füüsikasse või, või minu pärast kas või keeletehnoloogitesse või kuhugi, et kus sa näed täna, et, et kust need ägedamad asjad toimuvad?
Eks ma nii-öelda Tartu Ülikooli vaatest, mis õpetab kõike, kõike on ju, eks ma pean vaatama nagu nii-öelda selline üle, üle välja, et jah, ma ise näen, on ju, või saan, mõistan seda. Tervise ja meditsiini poolt ehk kõige paremini, aga samas noh, ma ütleks, et see biotehnoloogia pool, see on kõik see nii-öelda ravimid või sellised uued. Molekulaarsed tehnoloogiad, ma ei tea, puidu väärindamiseks või, või mingite maakide leostamiseks, kasutades baktereid, näiteks see on väga potentsiaalikas, noh siis kogu see. AI panus, ehk siis tehisarvanu panus on kõikvõimalikes erinevates valdkondades, see on. Tohutu potentsiaaliga siis kogu noh, jällegi keemia füüsika. Robootika, et siin on, ma ütlen, igal pool neid. Selliseid ägedaid ja lubavaid asju, et noh, ja kui me mõtleme jällegi, et mis on nagu noh, deep-tech või süvatehnoloogia. Ettevõtte definitsioonist lähtuvalt on see siis ettevõte, mis rakendab uudset teadust või siis inseneeria, inseneeria lähenemist. Et esimest korda, et toota, tuua toode turule, ehk siis ta noh, ühesõnaga isegi kui ütleme keeletehnoloogias või mingisuguses. Äriprotsesside mudeldamises, me kasutame mingit uut teaduslikku. Nii-öelda mudelit või lähenemist, et see tegelikult juba ongi süvatehnoloogia, see juba ongi. Sul on see nii-öelda mingisugune internet, noh mingi IP eelised seda turul ehk paremini läbi lüüa.
Marets, eks jällegi see sünotehnoloogiate eripära on see, et sa tegelikult päeva lükk peaks sul olema nagu selge arusaamine nagu kõikidest nendest nii-öelda. Nii-öelda sest vaheetappidest, mida sul on vaja saavutada, et esiteks on ju siis nii-öelda. Nii-öelda riski vähemaks võtta, ehk siis nii-öelda T-risking ja teistpidi, et on ju, kui sa oled nii-öelda need riski noh, ongi seal mingid asjad ära valideerinud või ma ei tea, laboratoorselt testinud või kõik sellised nii-öelda. Teatud nii-öelda milestone'id, et mis need nagu on. Ja sest need on olulised selle jaoks, et näidata, et see tehnoloogia ikkagi on nagu mõistlik selle. Selle nii-öelda probleemi lahendamiseks, aga teistpidi on see oluline, et selle jaoks, et, et kaasata järgnevat kapitali. Ja see, ja, ja kui sul on see välja map'itud, siis sa ka tead, et kui palju ressurssi sul on vaja iga järgnema. Nii-öelda sellise milestone'i saavutamiseks ja see on, ma ütleks midagi, mis meil. Nii sellises hüvatehnoloogias kui ka tervisetehnoloogias, et see pigem ei ole nagu tava, pigem on see, et oh, et meil on avaldas, parem ja kohe nagu ajama. Et seda tuleks, seda lähenemist võiks muuta ja see küsimus nii-öelda rahast, et ma ütleks niimoodi, et nagu sellises väga varases faasis. Sul ei ole üldse seda, võib-olla isegi võib-olla hea, kui sul seda raha ei ole liiga palju, ma arvan, selline. Noh, kuni viiskümmend tuhat aastaks on sihuke täpselt sihuke paras suts, mida, aga siis teada ei tule ju teadustööta ära, ta teeb seda teadust edasi. Aga siis ta saab suunatud teha seda turu-uuringut, mingit. Mingit lisatestimist, mingit sellist asja ja noh, üks idee, mida, mis me oleme siin ka kolleegid arendanud, et no miks mitte teha selline. Nii-öelda annetuspõhine üli, ülivarase faasi nii-öelda fond, mis siis nagu annabki sellist, ma ei tea, kakskümmend viis tuhat, kolmkümmend viis tuhat toetust. Noh, maksimaalselt paljudele. Uutel initsiatiividel ülikoolis ja siis, kui see noh, saadutab kommertsiaalset edu, siis meil tekib mingi endaument ja siis kütame siin, et see võib-olla on midagi, mis noh, sest meil on vaja. Võimalikult noh, palju selliseid uusi ideid tuua nagu sellisse äritulle, et, et siis sealt need terad sükkadest välja sõeluda.
Ma olen sinuga nõustavaim, ma ka ei annaks, hull teada seda raha, olles ise võib-olla üpris hull teada on ise, et seal alati on just nii-öelda see äri. Äripool ja see ärivaade ja siin tahtis võib-olla üleskutse sellistele. Juba noh, kes seal juba teinud on ju, võib-olla kes exit'i ära on teinud, et see võib-olla enam nagu ei viitsi, aga võib-olla viitsib, aga just selliste noh, nagu meil on. Ala, et mis iganes on Pipedrive'i gäng ja siis on, või see maffia ja siis on Skype'i maffia, tõesti on keegi, kes kuskile sinna sellesse. On kuulnud, on nagu see kogemus Noh, ja siis sinna kõrvale leidagi nii-öelda see teadusidee, mida siis hakatagi seal arendama tegema, et ma arvan, et see on see edu pant on ju, et nagu ehitadagi selle. Meie nii-öelda ökosüsteemi tugevustele, et saada see faasinihe, mis me noh, millel on potentsiaali saavutamiseks.