@ ETTEMÕTE // 2024.12.11
delfi_ettemote_0154.mp3
KUUPÄEV
2024-12-11
PIKKUS
40m 29s
SAADE
ETTEMÕTE
AI_KOKKUVÕTE
Podcastis arutletakse tehisintellekti kiire arengu üle 2024. aastal ning keskendutakse AI-ga seotud ohtudele, eriti pettustele ja häälekloonimisele. Külaline Silver Keskküla selgitab oma tegevust küberjulgeoleku vallas ja analüüsib koos saatejuhtidega tehisintellekti tulevikku ja ühiskondlikku mõju.
KÜLALISED
TEEMAD
ORIGINAALKIRJELDUS
Tänase Ettemõtte podcasti külaline on Silver Keskküla, kes on erinevate AI-projektidega tegelenud juba aastaid. Räägime temaga sellest, kuidas AI lõppeva aasta jooksul arenenud on ning kuidas teda täna kasutada võiks. Saatejuhid on Taavi Kotka ja Henrik Roonemaa.
Ettemõte, Roonemaa ja Kotka idupoodkast.
Tere kõigile kuulajatele, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa on tagasi Ette mõtte saatega ja meie tänane saate teema on AI. Aasta lõpp tuleb järjest lähemale ja eks tasub teha kaks tuhat kakskümmend neli olulistest teemadest kokkuvõtteid ja meie saate puhul ikkagi siis ettevõtteid, ette mõtteid, et vaatame, mis sellest saab. Ja minu ja Taavi tänane külaline on Silver Keskküla, kellega me rääkisime AI juttu, ma jään vastuse võlgu, kunas aga võib-olla aastake tagasi ja siis Silver tegeles. AI sellise aktiivse uurimise ja torkimisega ja tal oli plaan ehitada teenus, algoritmi, ettevõte, mis iganes asi. Mis oleks natuke nagu AI, SEO ja, ja vastaks küsimusele, et mida suur keelemudel sinust, sinu ettevõtmisest, brändist, firmast, millest iganes arvab ja, ja küsida, et kas seda saad kuidagi ise mudida. Et sa saad AI-le, LLM-ile selgeks teha, kes sa tegelikult oled ja kuidas sa tahad maailma jaoks välja paista? Tere, Silver. Tervitus. Ja tere, Taavi, sulle ka. No tšau, tšau. Lähme siis selle koha pealt edasi, ma arvan, võib-olla kus, kus, kus meil Silverga jutt pooleli jäi, et ma tahaks, et see oleks selline saade, et Silver räägib, mida ta täna teeb, aga noh, ikkagi ka laiemalt sellest, et mis asi see, mida me nüüd siis ikkagi järeldame sellest AI ja suurte keele mudelit ja kõige selle aastast, et kas oli siis asi või on asi või saab asi või mis selles valdkonnas toimub, sest kui keegi siis tõenäoliselt Silver on seal küünarnukkideni sees.
Ma ühe asja muidugi ütleks vahepeale, et ma siin novembril lõpus ikka, iga korralik eestlane käib ära šlashil. Vaatab üle, et mida noored startupid räägivad, siis. Ja ütleme nii, et noh, kui juba eelmine aasta ja üle-eelmine aasta oli kõigil startupidel ilusti tekkis kirjas, et nad tegelevad AI-ga, vahepeal pole, mis teine see oli. Et siis ka see aasta jätkuvalt iga start-up, kuidas oleks sulle tutvustab, siis ta ütleb ära, et muuhulgas noh, AI on ju. No aga muidu
raha ei saa, eks ole.
Jah, et, et ühesõnaga, et, et ikkagi naljakalt, naljakalt on ta imbunud kõikjale, et ükskõik, mis teenust sa pakud, et, et tundub, et ilma AI-ta nagu ei saa, on
ju. Kas õnneks või kahjuks ei kao see AI kuhugi?
Aga hea, seda me tahamegi sinu jaoks, sinu käest küsida, Silver, et.
Ma võib-olla isegi räägiks sellest samast kohast edasi, kus, kus ma olin ja et ei jääks mulje, et see kuidagi ära on kadunud või nii, et selle asja nimi oli Track AI Ansers, mis oli mõeldud siis brändide jälgimiseks. AI vastustes ja eks neid mootoreid ja otsingusüsteeme, mis AI-d ja LLM-e kasutavad, on juurde tulnud ja, ja. Väga suure hooga ma sellega kaasa ei ole läinud, see maailm liigub väga kiiresti ja ütleme nii, et mul on endal selline tunne, et ma olin. Turust nii-öelda ees, sihukest väga selge task ja kõik ütlesid, kõik, kõik ütlesid, et see on vitamiin ja, ja ütleme nii, et aga ma sättisin selle asja püsti nõnda sellise katsega, et kas seda saaks teha nõnda, et. Nii-öelda ühe mehe üritusena, et tegin otsuse ka, mitte seda ettevõtet suureks teha või projekti suureks teha, sellepärast et ütleme nii, et eelmisest ettevõttest oli vaja ikka natukene puhata ka. Ja praegu ta tiksub nõnda, et ta toodab rohkem raha, kui ta välja viib, nii et selles mõttes, et oma brändi saab ikka edukalt edasi jälgida.
Ei, ma just mõtlesingi, et, et see põhimõtteliselt nagu ei saagi öelda selle kohta startup, et see oli lihtsalt nii-öelda tehnoloogi või tehniku hobiprojekt, et. Et kui sa ütled, et toob sisse rohkem kui välja viib, et noh, serverikulud katab ära, mõned sinu reisiolmekulud ka ja ongi kõik, on ju, et, et see päris startup ikka ei ole, on ju.
Ja noh, ütleme nii, see on nagu, ma arvan, et siin on üks huvitav trend, millest võib ka natukene rääkida, on see, et, et mis on ettevõtte töötajate arvu piirväärtus, kuhu need asjad liiguvad ja ma kunagi mõtlesin, et see piirväärtus on üks, et, et sisuliselt üks inimene saab ikka väga palju ära teha, sest need töövahendid muudkui lähevad võimsamaks ja võimsamaks ja võimsamaks. Aga nüüd, kui lõpuni aus olla, siis tegelikult see piirväärtus on null, sest et tegelikult nagu lõpuks, lõpuks tekib. Tekib olukord, kus ettevõte kui sellise saab ära teha ka AI üleni. Et ma arvan, et, et noh, kus see, kus see täpselt piir läheb, et mis asi see. Mis asi see start-up on, et kas see noh, on nii-öelda otsing, ärimudeli otsing, et seda ta oli ja midagi ta leidis, ta lihtsalt ei ole eskaleerimisfaasis ja ta. Ütleme nii, et kuna ma müügitööd ei saa selleks teha, sellepärast et see lihtsalt ei tasu ennast ära, siis, siis see Incoming funnel põhimõtteliselt on kõik, tuleb SEO-st. Et jah, ütleme, raha ma selleks ei kasvatanud, et nihuke ettev mõte, võib-olla ongi ettev mõte, on selle asja kõige parem.
Okei, aga kui sa praegu nüüd ikkagi nüüd vaata nagu tulemusi, kas sa oma noh, nimetame nüüd ikkagi klientideks, kes sind kasutavad, on ju. Sa peegeldad nende tagasi, mida AI nende brändide kohta praegu teab. Me teame seda, et noh, üks ohukoht AI-ga on see, et, et noh. AI ei suuda lõpuni otsustada, et kas nagu on tõde või vale, on ju, et ta noh, lähtub mingil alus, alusandmetest ja nii edasi, eks, et. Et kuidas hetkel nagu paistab, et no eriti Ameerika Ühendriikide valimise juures me nägime seda, et noh, et, et noh, saab, saab seda tsiteerida klassikuid, et noh, kes lasi tõel nüüd sedamoodi paista, on ju, et noh, et tõde võib paista, paista, paista ikkagi täiesti nagu. Pea peale pööratuna, eks, et, et kumb hetkel juhib, et nagu ma ei tea ka dopingukütid versus dopingu panijad, ehk siis nagu ala, et. Neid, kes püüavad masinatele tõen tõeväärtust nagu võimalikult palju suuremaks teha või need, kes sõna otseses mõttes toodavad nagu. Kuidas me ütleme nagu naaberriikamast, ütleb öelda uut narratiivi, on ju, et, et. Materatiivseid
fakte.
Jah, me näeme maailma sedapidi, on ju, et noh, et, et. Et kuhu pole praegu maailmas, maailmas, kas see pilt läheb paremaks või läheb õudsemaks?
Ausalt, mina ei ole näinud tõendeid, et see asi paremaks oleks läinud, et me väga tõele lähemale oleks saanud, et need, hallutsineerimine ja kõik need mured on ikkagi alles veel LLM-ides ja. See nii-öelda Alignment problem või kuidas AI-d saada tegema seda, mis me tegelikult tahame, et see on siit ikkagi tehniliselt lahendatud, lahendatud, mittelahendatud probleem ja ütleme hinnangut selleks, et kui kaasa. Kui kaua, mitu dekaadi selleks ja kui mitu miljardit valitsuse rahastamist selleks kuluks, et akadeemia saaks tõsiselt sellega tegeleda, on üsna, üsna hirmutavad, et. Praegu vähemalt kuskist otsast ei paista, et, et see praegused arhitektuurid kuidagi läheksid õiges suunas.
Aga miks see niimoodi on, et lihtsalt seda müra on niivõrd palju ja see ei lase masinal ta nagu aju kalibreerida piisavalt täpseks või. Või mis on see, mis, miks, miks sa nii, nii-öelda pessimistlik oled?
Lihtsalt nagu selles mõttes, et see, see lahendus kui selline see arhitektuur, mis meil on, mida, mida me praegu lihtsalt skaleerime suuremaks ja võimsamaks, et. Sellel puuduvad tehnilised lahendid, kuidas seda suunata, nad on sisuliselt lihtsalt sihukene nii-öelda ennustusmasin, mis ütleb järgmist sõna. Ja sellega tuleb välja lihtsalt midagi, mis näeb välja väga nagu inimtekst ja, aga see, et kuidas teda, kuidas teda. Ütleme nii, et mulle endale hullult meeldib see analoog, et, et, et kaasaegsed, kaasaegne tehisintellekt ei ole, ei ole üldse midagi, mida inimesed programmeeriksid kuskil või et, et nad teevad, programmeerivad valmis midagi, mis teeb täpselt seda, mis nad tahavad. Et see on, see on niisugune analoog sellest ajast, kui programme kirjutati nõnda, et if, if ja then ja, ja, ja while ja, ja saad nagu aru, mida sa täpselt teed. Nüüd AI-d ikkagi tehakse nii, et seda katse, kasvatatakse katseklaasis nagu mingisugust, mingisugust, mingisugust baktereid või midagi, et. Antakse siit natuke sedasorti andmesöök ja seda teistmoodi andmesööki ja siis vaadatakse, mis sealt nagu välja tuleb. Ja see on, seda eriti edukalt ennustada ei suudeta, et mis sealt välja tuleb ja siis pärast, kui see asi välja on tulnud, siis, siis seda hakatakse suunama siit, siit, siit poolt ja sealtpoolt natukene kärpima, et ta ei ajaks mingisugust täiesti jama ja annaks natukene rohkem inimlikke vastuseid, aga seda, et mis selles nii-öelda. Maatrik, numbrite maatriksis, mis omavahel korruvad ja liituvad, lihtsalt sees on, et nendes miljardites numbrites, et sellest keegi aru ei saa ja seda täpselt kontrollida sealt sisemaalt, sisemaalt seest ei suuda, vaid lihtsalt, lihtsalt suudetakse väljundist nii-öelda kinni püüda, et kuule, et nüüd, nüüd läks ping jälle lappama ja hakkab, hakkab mingisugust prühhopaati mängima ja et võtame, võtame korra kasutajal O maha.
Toome mingid näited, on ju, mina vaatan AI kasutust enda ümber. Üks reaalne koht, kus ma näen. AI laia, laia kasutust on minu lapsed, ehk siis kes kasutavad seda õppetöös. Ja eelkõige näiteks, ma ei tea, füüsikaülesannete selgitamisel. Hästi kihvt, kontrollivad vastused näiteks on, harjutavad kontrolltööks, teevad mingi ülesande läbi, siis teevad sellest samast eestikeelsest. Eesti keelsest ülesandest teevad pilti, saad AI-l selgitada ja, ja selgitab väga hästi sammhaaval ülesande uuesti läbi, et siis saad kontrollida, et kas su mõttekäik ja järeldused olid nagu õiged, et väga hästi töötab, ehk siis sinu näite põhjal. Nemad kasutavad chat GPT-d peamiselt on ju, et, et kui sul on selline näide, kus sul on. Noh, nagu sa ütlesid, et sa toojad seda masinat ainult teatavate andmetega, eks, et, et sa annad talle seda sööki, et mismoodi füüsikaülesanded lahendatakse, on ju, et siis võib saavutada nagu väga korrektse tulemuse. Teine värske näide seoses Finnairi streikivate pilootidega. Proovisin eile suhelda Finnairiga. Noh, loomulikult sattusin ühe AI-boti otsa pärast nii-öelda rõõmsat paariminutilist omavahelist klevistamist. Ma trükkisin, et I need a human. Aga et, et ilmselgelt see minust aru ei saa ja minuga hakkama ei saa, on ju, et või noh, ei ole mina masinaga suuteline olema. Korrektne, kusjuures pean tunnistama, et ma vist ei olegi kohtunud neid AI chatbote topitakse igale poole, aga ma vist ei olegi ühegi siukse intelligentsega kohtunud, mis oleks mulle. Enamus neist ei
ole, ma arvan, Taavi, tegelikult ka AI, nad ikkagi pärinevad sellest LLM-i eelsetest aegadest, kus nad olid noh, natuke nagu.
No pigem nagu see nagu on, vanasti olivad telefonijaamad, et vali üks, kui sul on see. Et, et, et Silver, kuidas sina nagu ikka selle valdkonna professionaalina praegu näed, et, et kas ongi niimoodi, et need, kus me suudame väga täpselt doseerida seda toitaineid, need masinad on nagu targad ja need suudavad ikkagi oma distsipliini põhjas põhiselt mingeid õigeid arendusi teha. Aga kõik, mis on nii-öelda. Siis ma ütlen siin internetiülene, et see on üks paras Umbluu.
See, millest ma tegelikult räägin, on tegelikult see nii-öelda treeningprotsessi juures ette antud andmed ja, ja nii-öelda. Toitained sellele tulnukale, keda kasvatatakse, et ma, ma arvan, et nagu see. Arus, see probleem, et ei saa täpselt aru, mis sealt, mis sealt, mis võimekus sealt välja tuleb, kui sa sinna rohkem andmeid paned ja rohkem compute'i, compute'i taha paned, et. See on nagu see probleem, mis võiks olla hirmutav, see, et nagu nii-öelda need praegused masinad annavad sihukest. Noh, no mitte ei loo kogu aeg väärtust, et ma arvan, et see pigem on lihtsalt lühiajaline probleem, sellepärast et kõik proovivad rakendusi, kaasaarvatud mina, kiiresti uksest välja saada. Ja midagi kiiresti inimestele ette, aga nagu see treening, et, et tegelikult nii-öelda fine-tuning, et näiteks mingi mudel panna just nimelt tegelema konkreetse. Probleemistikuga ja selles kontekstis häid vastuseid anda, et see, see, see lihtsalt võtab aega ja sellega kõik ei. Kas ei viitsi või ei jõua tegeleda ja et ma, ma selles osas olen pigem optimistlikud, et neid nii-öelda konkreetses nišis hästi käituma panna, see, ma arvan, et ei ole nagu ületamatu probleem. Keeruline on see, et kui me jõudu juurde anname, et, et siis nii-öelda, mida rohkem ta läheneb sellele artificial general intelligence, sellele suunale ja üldisusele, siis nagu on, läheb asi keeruliseks, et kuidas seda asja suunata ja kontrollida.
Kas sul on mingite valkute pärast nagu hea meel ka praegu, et, et mingid noh, ma toon mingid. Siin Sten, me ühine sõber rõõmustab, et näiteks materjaliteadus on teinud suure hüppe edasi sellepärast, et masinad suudavad läbi mängida noh, erinevaid stsenaariume poole kiiremini, kui see muidu toimus laboris on ju. Ravimitööstus on noh, väidetavalt suutnud kõvasti kirjeldada seda protsessi, mis muidu võttis võib-olla kümme pluss aastat selleks, et, et olla kindel mingi uue ravimiturude toomisele, et kas sa tunnetad võib-olla lugedes seda maailma, näed praegu mingeid selgeid võitjaid või ütleme nii-öelda mingeid valdkondi, kus ikkagi nagu hüppeliselt lähevad asjad paremaks praegu?
Siin on mul kahetised emotsioonid, sellepärast et üks valdkond, kes sellest hästi palju võidab, on just nimelt kurikaelad, kurikaelad internetis, kelle jaoks näiteks see, et need süsteemid on väga kreatiivsed ja ajavad jama teatud kontekstis, see töötab isegi väga hästi, et see. Viiks, viib juhuslikult ka selle teema juurde, millega ma nüüd tegelen. Aga ma arvan, et võib-olla nagu selle tõsise teema juurde korra tagasi tulles, siis selline see optimism, mis on seotud sellega, et, et, et teekonnal AI lahendab veel meile need nii-öelda. Ravib vähi ja, ja teeb kõiki neid häid asju, et see, selles. See nagu kõlab kõik hästi kenasti, aga kui sa mõtled selle peale, et, et sul on, et nii, kui see asi hakkab lähema sellisele üldisele võime, võimekusele, et ta näiteks kind, kind, kindlas nišis või kontekstis suudab teha head research'i. Siis, mis on tõenäosus, et see sedasama? Võimekust ei suunata kõige esimesena tegema research'i just nimelt tehisintellekti kontekstis, et ennast võimekamaks teha, sellepärast et see, kes keskendub ainult nii-öelda mingi, kas mingile konkreetsele rakendusele. Jääb ju sellest maha, kes, kes püüab teha oma AI tugevamaks, sest tugeva ma ei tee palju kiiremini järgmisena selle, selle sammu ära, mida see niši AI. Et mul endal. On nagu probleem peas sellega, et kuigi, kuigi ma näen seda, noh, ma loodan, et tuleb see utoopia. Siis seal, et selle juures peaks nagu ka täide minema ka see tingimus, et, et keegi ei suuna siis seda võimekust vastavalt kogu aeg seda kasvavat võimekust just nimelt tehisintellekti enda arengule, mis, mis nagu läheks väga hoogu.
Ei, nõus, nõus, aga noh, ma ütlengi, et Jaan Tallinn on meid mälitsenud selle eest pikka aega ja jällegi me ei taha seda kuidagi pisendada või, või kõrvale suruda. Et ja teistpidi ei taha seda saadet muuta ka nagu üli nagu masendavaks ja, ja tehnokrattide selliseks nutulauluks on ju, et. Sest noh, iseenesest need faktid ja murekohad, mis toovad välja, need on kõik õiged. Eks, aga kui me vaatame korra hetke, siis vaatame kaks tuhat kakskümmend neli tagasi. Kas midagi on jäänud sulle silma, mis on nagu äge, no ma ei tea. Äkki sa rõõmustad sellepärast, et on pandud vanad maalid elama? Noh, näiteks ma ei tea, on tekitatud mingi ruumiline mõõde sellesse, et vaatab mingit Van Goghi maali ja siis AI paneb selle elama sellepärast, et ta suudab ümber nagu kujutatavalt noh, kaasa mängida mingisel määral on ju, et noh, et, et. Vanad fotod pannakse elama, eks on ju, ma ei tea, mingid sihukesed pisiasjad, mis on, mis on noh, ongi sihukesed põlve otsas nokitsetud, aga, aga noh, tänu AI-le on, on, on, on, on saavutatud mingi nagu uus, uus, uus tase on ju, et, et. Kas on mingid teemad, mis on pakkunud sulle lihtsalt rõõmu selle aasta jooksul? Ma arvan, kõige
silma, silmatorkavad on ikka kindlasti just sihukesed asjad, mis on keerlevad ümber visuaalide ja videote ja mis teevad näiteks videotöötlust lihtsamaks ja mingit kasvõi podcast'i kokkupanemist ja sõnade väljavõtmist ja. Ja kõike sihukest, sihukest loomingulist tööd kergendavad, et need, need, need on tõesti impressive, muljetavaldavad ja ma arvan, et oleks imelik mitte rõõmu tunda nende üle. Mu,
mu vend on lesbi näiteks laulust.
Aa, see, ja see artist ja nõus, see oli minu meelest väga omapärane väljund, mis sealt tuli ja see tegi mulle kindlasti röömo.
Võtan sõnasabast kinni, et mina siin alles paar päeva tagasi avastasin, et chat GPT äpis vähemasti see selline vestlus režiim või ma ei tea, chat mode või mis iganes selle nimi on, kus sa saad temaga no enam-vähem naturaalselt rääkida. Ma juhuslikult avastasin, et see asi räägib täiesti puhast eesti keelt. Ma polnud kunagi varem proovinud, aga ta mingi mu küsimuse peale, me sõitsime autos ja vist lapsed omavahel rääkisid eesti keeles ja siis tema sekkus eesti keeles järsku. Ja tal on selline naljakas natuke nagu väliseestlase nagu Kanada aktsent ja ma küsisin ta käest ka, et kas nüüd on väliseestlaste peal treenitud või mis värk on, siis ta naeris isegi. Siis see hehh, väga huvitav tähelepanek, et ja noh, seletas. Aga puht sellise pisikese Eesti riigi kodanikuna ja mõeldes meie põhiseaduse kultuuri peale, see on mega asi, kujutate ette, et noh, selline maailma üks suuremaid väärtuslikumaid, ma ei tea, huvitavamaid tehnoloogia firmasid. On ilma kultuuriministeeriumit raha taotlemata noh, põhimõtteliselt teinud sellise asi ära, et, et noh, kogu maailma teadmisega saab suhelda puhtas eesti keeles. Noh, häälega, see on täitsa uskumatu minu jaoks.
No põhimõtteliselt võib öelda, et meie keel ei surena mitte kunagi enam.
Absoluutselt, no ta jah, nüüd, nüüd ta nagu on, kui need serverid püsti püsivad ja, ja saatja Annadella annab sinna jõudu juurde, on ju, et siis, siis eesti keel püsib.
Aga vot,
aga, aga sellest ma tahtsingi küsida, et, et see sinu, hakkame sinu järgmisest või praegusest projektist ka kindlasti, Silver, rääkima, aga tulles. Põrgates tagasi sinna eelmisesse, et noh, mõte oli selles, et, et vaadata, mida see LLM sinust või sinu brändist teab. Aga seal üks, no minu meelest muresid ongi see, et, et see klots on, mis ta on, ta treenitakse täna valmis, eks ole, ta läheb nagu internetti ja me võime küsida, et mis sa minu brändist, minu kaelaelvestest arvad. Aga ega me talle midagi noh, juurde õpetada nagu On The Fly ei saa, eks, et, et see on nagu suhteliselt selline mononiitne tükk ja kui. Kui sellel Eesti naisterahval seal on Kanada aktsent, noh siis ma ei saa mitte midagi teha ja ma ei saa öelda, et kuule, et. Mine ERR-i lehele ja kuula sealt ja räägi nii nagu eestlased räägivad, et kas, kas on, kas siin on mingit varianti, et ta muutub ikkagi orgaanilisemaks masinaks või me. Jäämegi käima seda hirmsat rada, et noh, nüüd jälle treenime, eks ole, aasta või kaks aastat treenime jälle uut versiooni. Ja siis on see klots väljas ja siis on jälle see klots väljas, et noh, nagu kakskümmend aastat tagasi tarkvara tehti, et tuli. Photoshop kuus ja siis oli kõigil Photoshop kuus, on ju, kuni tuli seitse.
Ma arvan, et nagu kahe, kaks aspekti, mis mul kohe pähe tulevad, on üks asi, on see, et otsi, näiteks päringud kui sellised, et alguses. Need olidki sihukesed fikseeritud suured mudelid, kus vastused ja teadmised tulid nagu sealt mudeli seest, et see, mis sinna suudeti sisse kodeerida treeninguprotsessi juures, see sealt välja tuli ja, ja neid väga mõjutada ei olnudki võimalik, kui see juhtus siis järgmine kord, kui nad mingi suurema treeningrani tegid, et. Aga sellest on suhteliselt pigem, pigem ütleks, et on edasi liigutud ja, ja nüüd otsingumootorid pigem kasutavad seda asja nii, et nad teevad otsingu ja siis töötlevad nagu lihtsalt internetiotsinguga, kus on Algorütmi järgi ritta pandud asjad, et sealt neid esimesi. Esimese otsa tulemusi töötlevad ja interpreteerivad lihtsalt LLM-dega. Et see on pigem see lähenemine, mis loob selle, et, et tegelikult need vastused võivad olla juba üsna kaasaegsed ja rääkida sellest, mis on parajasti aktuaalne vist. Hea näide vist on äkki Twitteri või X platvormi küljes olev Krok. Et see minu teada kasutab ka üsna, üsna kaasaegsed nagu see kasvõi selle päeva kohta nähtud tweet'e vastustes, et, et pigem ma arvan, et see läheb sinna suunda. Ja siis teine kontekst on, mis puudutab heli ja häält, siis minu meelest. Kas see oli talle kaks, üks nendest igatahes platvormidest oli, oli vist võimeline üsna lühikese samplei, samplei peale tegema inimese enda häält järgi, et. See küll oli praegu nagu lihtsalt nii-öelda hääle järgi tegemiseks, aga ma ei tea, kui, kui kaugel see asi sellest on, et sa saaksid ka aktsente ja kõiki selliseid nüansse järgi teha, et ma pigem, pigem ma arvan, et nad kõik liiguvad sinna suunas, et see. Asi võimalikult kiirelt hakkaks, hakkaks nii-öelda oma võimekuses kasvama.
Aga kui tema võimekus kasvab, et ikkagi, kui palju täna juba tehakse tööd või, või, või muretsetakse nende sotsiaalsete trendide pärast, et kui me oleme võimelised looma ikkagi endale ise uue kaaslase, noh, siis ja ütleme niimoodi, et väga intelligentne on rääkida robotiga, on ju. See noh, ütleme küsimus on, et kas meie masinas oldud aeg ja masinaga suhtimise aeg suureneb või väheneb trendina, no täna kõik numbrid näitavad, et suureneb, eks, et. Et järelikult see suurenemine jätkub, mis tähendab seda, et meie füüsilise maailmaga läbikäimise noh, aeg väheneb, noh, nii-öelda selgelt, eks, et see on. Me oleme piiratud tingimustes, eks, et, et kui palju sellele tänapäeval juba tähelepanu pööratakse või, või on siin, on siin ka juba tulnud uued freudid või uued sellised hirmutajad, kes ütlevad, et noh, et paarisuhted kümne aasta pärast on minevik, et me kõigile on oma ideaalne kaaslane ja võib-olla siis natuke suhtleme kõrvale ka, onju, et petame oma robotit mõne inimesega.
Ma iseenesest arvan, et pigem, pigem see kasutamise osakaal ajas muudkui süveneb ja me ei ole veel seda näinud, seda nii-öelda tuunitud kaaslast, kes suudab seda. Nii-öelda narkodrippi sulle vastustest tilgutada täpselt nii, nagu sa tahad, et me oleme näinud seda, mis juhtub visuaalses ruumis, kui sul kümnesekundisi klippe ette antakse, mis on siis optimiseeritud selliseks, mis sulle kõige rohkem sobiks, et see nagu näha, siis need. Mustrid pigem räägivad sellest, et sellele on väga raske vastu hakata. Ja kui nüüd seesama tuua ruumi, kus, mis puudutab, siis võib-olla räägib selja ajuga mõnes teises dimensioonis veel. Siis ma arvan, et me veel ei ole näinud seda, mis, kuhu see asi liigub, et nagu Sam Haltman vist isegi ütles, et, et. Et nii-öelda mõjutamise vahendina või nii-öelda kellegi veenmiseks on AI, on üks hetk oluliselt parem kui inimesed. Ma arvan, et selle teemaga kindlasti ei tegeleta piisavalt, et, et nii-öelda ette valmistada meid, et mis, mis järgmisena tuleb.
Aga see, ka see mure, et me nii-öelda päris maailmast eemaldume ja rohkem liigume ikkagi nagu virtuaalse maailma ja tehisarju poole, et see on reaalne ja see läheb ikkagi korralike sammudega jätkuvalt nii-öelda, ma ei saa öelda, et hukatuse teed aga sinnapoole.
No ma arvan, et noh, võib-olla sinu käest on selles mõttes parem küsida, et sa küsi, puutud noorte inimestega aktiivselt palju rohkem kokku, kus sa näed seda, et kuivõrd, kuivõrd nad eraldavad, võib-olla see on väga. Spetsiifiline valim küll, kellega sa kokku puutud, kes selle probleemi, probleemi all nii tugevasti ei kanata, aga ma ise, kui ma peaksin ennustama, siis ma ütleks küll, et, et see. Nii-öelda reaalses maailmas laste hoidmine läheb järjest ajas raskemaks.
Ei, kindlasti ütlen ikka oma laste pealt, et noh, juba see asi, et saada õhtusöögi ajal telefon käest ära. Noh, see on, see tuleb nii lihtsalt selles mõttes, et nad isegi panevad selle ära, aga siis on, nad räägivad mingit lugu ja selle loo ilmestamiseks on vaja kohe nagu näidata mingit asja, on ju. Jälle on see käes, see telefon, on ju, et, et selles mõttes sealt ära rebida on ikkagi tõsine väljakutse. Mina
olen siin küll palju optimistik, minu. Ega me ette ei tea, on ju, aga mulle tundub see kind of selline jutt, et kui me hakkame nüüd Tallinnast Riiga sõitma, et siis selle trendi jätkudes me lõpetame Portugalis, et noh, päris nii alati ei ole, iga kord, kui sa hakkad Riiga sõitma, et noh, kui joont pikendada automaatselt, et noh, et siis me nüüd oleme ainult nagu arvutis, et. Meil on hästi palju selliseid inimsuhtlusi, ma arvan, igapäevaelus, mida me parema meelega üldse ei tahaks teha ja mis ei ole efektiivsed, need on need kõik mingid teenindustelefonide otsas istumised ja mingisuguse. Jura kokkuleppimine, et kas elektrik ja korstnapühkivad saavad tulla samal ajal või nad tulevad viie minutilise vahega või, või kellel noh, kellel tuli palavik ja kes, kellel on pohmelja, ei saa üldse tulla. Et seda nagu hästi palju ja ma arvan a priori, nüüd öelda, et see on päris maailma suhtlus ja see on väga hea. Et, et ma nii lihtsalt ei saa jagada neid asju, tõenäoliselt me outsource'ime mingi, mingi osa kindlasti. AI-le ära neid nii-öelda inimesuhtlusi ja noh, siis on see kultuuri ja kodusekasvatuse ja ma ei tea, enda ajumahu küsimus on ju, et kas sa ülejäänud aja. Istud kuskil AI genereeritud virtuaalses maailmas. Millest me võiks ka muide rääkida või sa oled siis nii-öelda nagu päris maailmas, ma olen isegi üllatunud, et mängutööstus näiteks on tänaseks nii vähe. AI-d kasutusele võtnud, ilmselt ei ole veel aega olnud, aga isegi indie mängudes ma ei ole väga näinud, et mulle tundub. Eelkõige mängudes tundub see potentsiaal täna nagu hästi suur olevat, sellepärast et. Mängud, mängud on nagu sellised asjad, kus asjad ei pea, mõned asjad ei pea olema sada protsenti alati õigesti ja no mõtleme kasvõi mingite graafiliste elementide genereerimisele, eks ole, et noh, selle asemel, et disainer joonistab käsitsi neli puud. Võib ju see maailm saada palju huvitavam kui AI genereerib sada puud, eks ole, või, või sada. Haardekirjastu selle asemel, et neid olla kaks või, et noh, neid igasuguseid variante on hästi palju, aga ma ei ole näinud seda miskipärast, ma ei tea, kas Silver võib-olla. Minu meelest mingeid
näiteid ikka selleks Aga trendina muidugi ma olen,
Taavi, nõus sinuga, et see noh, masinaga veedetud aeg kindlasti suurem.
Ei, ma ise olen mures, võib-olla üks on need lapsed on ju, aga teine on see, et ma näen ka oma tutvusringkonnas seda, kuidas. Järjest rohkem ka noh, ütleme väga tugevaid teadlase ja spetsialiste armastavad suhelda masinaga, et ütlevad, et nii hea on rääkida targa inimesega, on ju, et noh. Mina näiteks
päevad läbi räägin nendega ja räägin nendega küll konkreetses kontekstis, mis minu jaoks on olnud lihtsalt kõrval mingisugune abimees, kellel on hea mälu, kes, kes. Nagu mäletab hästi neid asju, mille kohta ma tahan tühi küsida programmeerimise kontekstist enamasti. Aga, aga see, see on ikkagi praegu on veel üsna naljakas, kui tihti nad lükkavad, saadavad sind valele teele või noh, sihukene. Kuidas selle kohta eesti keeles võiks öelda, et kuidagi soov sulle head meelt teha? Tundub, et on seal suur, nii et nagu vahepeal antakse mulle mingi nii optimistlik signaal, et jah, tehniliselt see probleem lahendada on väga lihtne ja paned siit ja siit ja sealt need asjad nõnda kokku ja siis peaks töötama. Ja, ja siis ma lähen selle rõõmsa optimismi pealt midagi ehitama ja siis selgub, et see reaalsus jõuab kohale, et kuule, tegelikult see, ta lihtsalt tahtis mulle head meelt teha ja natukene luuletasin ja kui ma ütlen talle järgmise lause, kuule, aga see võib-olla ei tööta, siis ütlen. Ah ja sul on õigus, sul on õigus, et tegelikult siin ja selle ja selle ja sellepärast ei tööta. Te oleks seda kohe öelnud ka, kui ma oleksin, kui ma oleksin kohe öelnud, et kuule, et aga võib-olla see ei tööta, et.
Järelikult AI on praegu nii-öelda India mode'is, et kui sa hinduga räägid, siis ta ei ütle sulle mitte kunagi ei. Ja kõik on võimalik, et, et läheb aega, enne kui temast saab mingi realistlik eestlane, et see on mingi sihuke kõrgema klassi AI, mis suudab nagu, nagu eestlast mängida, et hetkel on hindu, hindu versioon.
Seal on muidugi positiivne aspekt ka see, et nagu see, et nii-öelda, et on keegi kaaslane, kellega vestelda, kellega, kes saab sind võib-olla mingis kontekstis õiges suunas ajada, et see ei ole ju alati halb, et on inimesi, kellel kindlasti on seda reaalses maailmas liiga vähe. Et muret, et noh, võib-olla tõesti nagu Hendrik ütleb, et, et seda on raske nüüd näha, et kas, kas selles kontekstis, kus see. Abiks on, et võib-olla, võib-olla seal see leiab suures, suures mahus rakendust ja on, kõik on hästi ja teistes kontekstides vähem. Ma ise olen pigem pessimistlik selles osas, et noh, nii-öelda vanemad, kellel on kiire, kes lasevad lapsel telefoniga mängida ja et nad seal ikkagi see. Kipub pigem see trend minema teises suunas, aga, aga eks näis, et mul, mul, mul oleks hea meel, kui kõigepealt saaksid kasu selle nendest tehnoloogiatest, need inimesed, keda, kellel neid päriselt vaja on, lihtsalt sellepärast, et neil võib-olla on pärisel osas midagi puudu.
Mulle üldse tundub, et me oleme AI ka väga hästi selle vana hea seaduse kurvi peal, et me ülehindame nagu kiireid muutusi tehnoloogias ja, ja alahindame neid muutusi, mis tulevad aja jooksul, et. Et no me neid kiireid muutusi, eks ole, mida kõike see LLM no kohe toob, eks ole, kohe jääme kõik tööst ilma ja robot laseb meid maha. Et me neid kiireid muutusi oleme nüüd siin aasta-kaks noh, muudkui oodanud ja muudkui otsinud, ega reaalne pilt täna on ju see, et noh. Näpuga näidata mingeid kohta, kus see, see AI oleks raskelt nüüd tootmises sees ja noh, tohutult suuri muudatusi oleks põhjustanud. Mõni projekt ikka kindlasti on, aga noh, ühiskondlikul või isegi nagu ettevõtete tasandil, ma arvan, ei ole. Aga kui sa hakkad kaevama ja päriselt räägid inimestega, siis üllatavalt palju on neid, kes igaüks kasutab teda noh, mingis natukene oma lõigus. Natukene töölõigus, natukene koolitööde lõigus, eks ole, natuke mingites muudes asjades. Et, et see kasutus on tõenäoliselt õhuke, aga hästi-hästi lai ja sellist noh, ühte pauku, kus me saame näidata, vot see on e-mail. Et sellist asja nagu ei ole või ma ei tea, mis sa arvad, Silver?
Ma arvan, et need mu trendid ja mure, nii-öelda murekohad, need on tõesti nagu eksponentsioon, ütleme nii, et. Ekstrapoleerimine, kuhu see asi lõpuks jõuab, et, et ma arvan, et nendel lihtsalt on raske leida vastuargumente, et, et miks, miks see. Kurv peaks peatuma, aga nagu rääkida timeline'idest, et kui kaua see asi aega võtab ja millal me sinna jõuame, ma arvan, et see ongi nagu noh, kui ma päriselt arvaks, et meil nagu aasta pärast on tõesti, on kellad, siis ma ilmselt ei, ei oleks siin saates praegu. Et ma arvan, et, et see on nagu see osa, millele, mille, mida on väga raske ennustada, lihtsalt muret hetkitav on see, et, et seal ei ole midagi, mis selle süsteemi vastu, vastu töötaks.
See on muidugi hea küsimus, et kui sa teaksid, et on kellad, et mida sa siis teeksid ja kui sa ütlesid, et sa ei oleks siin saates, on ju, et mis sa selle aastaga peale hakkaksid?
Ja noh, ja ütleme nii, et niisugune kaval test nende inimeste jaoks, kes ütlevad, et nad väga tõsiselt seda kõike usuvad, on see, et kuhu nad oma raha panevad, et kui nad oma, et kui sa tead, et, et nii-öelda kuidas, mida sa peaksid shortima turul. Teades seda, et mis tulemus on, et, et selle järgi saab vaadata, kui palju inimesi ja kui tõsiselt seda usuvad. Ma aktiivselt, ma olen long-end William, ma võin seda öelda.
Kuulge, aga räägime sellest, sinu praegusest projektist, kas Scamcardi on ka, Silver, et kas see on, ma tegin su LinkedIni, kui me suhtlesime sinna, et saadet kokku leppida on ju, siis üks, üks hetk tekkis su nime järele scamcardian.ai. Kas see on uus selline kunstilist teaduslik insenerprojekt, mis tiksub või, või mis, mis asi see on?
Ja see on väga uus asi, et see on, kuna mul on pikemat aega olnud peas selline asi, et nii-öelda internet, internet bodyguard, et, et see kogu see jama ja kunstlikult toodetud crap, mis internetidest tuleb, et seda, selle maht ainult, ainult suureneb. Ja, ja siis selles, selles valguses nii-öelda valvata, valvata seda, et mis asi minuni jõuab, mis tegelikult minuni jõuab ja millega ma tegelikult tegelema peaks, et see tundub minule nagu väga huvitav teema ja, ja kontekst, kus see konkreetselt haiget teeb inimestele. Ongi scam'mid, et neid ongi näiteks viimase, eelmise aasta jooksul vist tekkis kolmsada viiskümmend töövahendit selleks, et luua ja luua sinu häälest koopia, ehk siis. Teha sinu häälest kloon, kolmsada viiskümmend töö, tööriist on selleks, et seda teha ja nii-öelda, et helistada sinu. Vanematele sinu häälega öelda, et kuule, et ma olen sõbratelefoni pealt helistanud, et mul on sihukene jama, et sa saad sa mulle mingi, mingi kiire rahasumma saata, et ma saaksin siit bussiga tulema või midagi sellist. Et sedasorti scam'mid, noh, enne oli nõnda, et neid tegid üksikud inimesed kuskil, kes suutsid seda teha, ütleme mingisuguse mahu, neid, neid ütleme nagu ikka, noh, halbu inimesi maailmas loodetavasti ei ole väga palju. Aga nende nii-öelda, see oli piiratud, et mis nad suutsid teha, nüüd saab seda kõike eskaleerida, sa Ja, ja selles mõttes see asi läheb üsna hulluks, et, et need nii-öelda need seljaajumustrid, et kui me kuule, kui, kui sulle päriselt helistab kas sinu laps või, või, või isa või ema ja on mures ja ta sa kuuled tema häält, siis need. Ja, ja tekitatakse ajaline surve tegutsema, et siis ma arvan, et neid inimesi, kes nagu automaatselt see. Sellega kaasa ei lähe või kes, kes, kellele kellad, kellad käima ei lähe, et, et asi, see võib olla mingi jama, et neid võib-olla praegu on veel vähe.
Okei, aga mõtlengi, et siin on praegu mingi niisugune globaalne tõrjekäik ka siin peale, et üks klassikaline näide, mis on see, et. Või ma ütlen praegu proovitud piirata seda, et pandi nii-öelda kuulsate inimeste nägusid erinevatesse noh, ütleme ala XXX või no ütleme nii-öelda porno stseenidesse näiteks, on ju, et. Ja need ei haiki seda teenust nagu pakkusid. Need läksid hästi ruttu kiirelt sulgemisele, eks, et, et. Kaks tuhat
kaheksateist keeles Pornhub, see fake porno kasutamisega.
Ja aga mõtlengi, et, et, et selles mõttes nagu nüüd vist nagu viimastel aastatel just selle AI-ga, et sa võtad nagu suvalise video, ütled AI-le, et näete, et pane siia meheks, pane nüüd Trump on ju ja naiseks, pane ma ei tea Kamala on ju ja, ja vaatame, mismoodi nagu edasi läheb see kõik, on ju. Et niisugune asi on ka nagu ikkagi keelatud või piiratud, eks, on ju. Kuidas see piiramine reaalselt? Või noh, ütleme, noh, ütleme, isik kui ma näen sellist scam'mi või hammustan sellest läbi, on ju, et noh, põhimõtteliselt on niisugune sama nagu küberkuritegevusega, et ega sa seda päti lõpuks kätte ikkagi ei saa, on ju.
Eks see niisugune reis on, et ma arvan, et see, et see on ebaseaduslikuks kuulutatud, et see noh, ma ei tea, kui, kui, kui palju see aitab, et ega need inimesed, kellel see mõte tuleb, et hakkaks mingi sihukese jamaga tegelema. Ega nad vist ei olegi ju seadusekuulekad inimesed. Et ta kindlasti mingil määral aitab, aga pigem on see selline reis, reis, kus lihtsalt tüübid leiutavad, mis nad järgmisena saavad teha, kuidas, kuidas scam'mida ja siis. Siis nii-öelda joostakse järge, et kuidas neid kinni püüda, et, et pigem on nagu küsimus nendes lähenemistes, et kus. Nii kaua meil on justkui siin vahepeal selline etapp, et praegu see, see nii-öelda kunstlikult loodud kontent ei ole veel nii massiivne, et meil oleks kogu ühiskond ümber korraldatud, et nii, et kõik, kõik peab olema signeeritud ja telefoni poolt kuidagi ka mingi signatuur meediale alla pandud, et sa mitte midagi muud tegelikult tõsiselt ei võta, mis ei ole signeeritud. Et selline, kuni, kuni, kui me sinna ei jõua lähiajal, siis siin vahepeal on selline ajaline faas, kus kuidagi teistmoodi peaks aru saama, et mis on päris ja mis ei ole päris. Mina keskendun konkreetselt just sellele, et kui sul tulevad näiteks telefonikõned siis ja just vanematele inimestele telefonikõned, mis proovivad nende usaldust või sihukest teadmatust ära kuritarvitada, et kuidas, kuidas, kuidas neid aidata, et kuidas. Kuidas panna, kuidas tekitada mingi võim, noh, alustades, alustades sellest, et lihtsalt koolitada neid sellega, et selline tehnoloogia on olemas, selline võimalus on olemas, sa võid. Võid, võidki teha kohe oma vanematele sihukese ehmatava telefonikõne sinu häälega, kus, kus justkui keegi proovib saadama näiteks sinu. ID kood, isikukoodi kätte või midagi sellist, midagi suhteliselt süütut, aga nagu kasvõi see, et su. Vanemad saavad teada, et see, kellega nad rääkisid, kellele nad andsid just sinu isikukoodi. Ei olnud tegelikult sina, vaid oli lihtsalt AI, et, et see on, see on niisugune wake-up call. Mille peale noh, nii-öelda võib-olla jääb pikemaks ajaks meelde, et okei, et kõik, mis tuleb, kõik kõnel, mis tulevad sisse, kus on kellegi hääl, ei pruugi olla see, mis ta on. Ja, aga see läheb, see on muidugi ainult alguse asi, et see nii-öelda koolitamise, et mis on sihuke elementaarne esimene kaitse, millega kõigega, kõigega peaks, kõik peaks seda hakkama saama. Aga see läheb edasi teenustesse, mis on seotud näiteks sellega, et su telefoni. Telefonile võib-olla vastabki hoopis AI, kes kaitseb sinu telefoni nii, nii-öelda nagu internet bodyguard ja, ja tegeleb sellega, et sinuni jõuaksid ainult asjad, mis peaksid jõudma sinuni.
Ja see, eks see on, et on räägitud, et need filtrid tulevad mõlemat pidi, et täna sa võtad näoga telefoni lahti, on ju, aga lähiajal sa hakkad ka nagu helistama, et sa ei saagi helistada ilma, et sa oma nägu ei näiteks nagu telefonile, et, et ole kindel, et ikkagi sina räägid siin taga.
Aga, aga selle, aga selle juures maailmas tuumapomm on teadaolevalt üheks seal riigid, eks. Ja noh, täna ma arvan, me võime lugeda neid AI mootoreid, noh, mis on ka mootoreid, mingi enam-vähem sarnase hulga võib-olla kokku, äkki neid suuri on isegi vähem, neid, neid LL Aga mina tehnoloogia nagu ajalugu ja ajaloo arengut vaadates ma üldse ei usu, et see saab niimoodi jääda, ma olen täiesti sisemiselt veendunud. Et, et noh, me täna võime öelda, et, et OpenAI või Google või Meta, et nad võivad oma LLM-idesse need mingid turvamehhanismid sisse ehitada, eks ole, noh, et ei tee sellist asja. Et, et see asi ikkagi arvutusvõimsus kasvab nii palju, et me hakkame võib-olla igaüks nagu kümnete kaupa neid erinevaid LLM-e oma, ma ei tea, telefonis jooksutama või, või igaühel on mingi oma või, et see, see on tehnoloogia, mis murrab välja. Ja me ei saa jääda lootma, eks ole, selline, et kuskil on viis LLM-i ja noh, keegi korraldab ära, et nendega jama teha ei saa.
Ja täiesti nõus, et ma arvan, et see kaitse, sellele kaitsele peab ikkagi mõtlema teistmoodi, et kus see, see, see kaitse ei ole see, et OpenAI oma API-s piirab kasutust, et. Nagu ma ütlesin enne, kolmsada viiskümmend vahendit on selleks, et teha kellegi heli süntesaatorit, et hakkan sinu häälega näiteks raadiosaateklippe tegema või midagi sellist, et see, seda ei takista praegu mitte miski. Et ma, ma arvan, et nagu need jupid, mis välja jõuavad, võimaldavad, leiavad kasutust ja, ja sellega peab tegelema, et kus, mis, mis on need mehhanismid, mis meid, meid ja meie pereliikmed kaitseksid tulevikus selle teema eest.
Päris saate lõpuks, Silver, kas AI on nüüd, me oleme nüüd kaks saadet, praktiliselt kaks aastat sinuga sellest AI-st rääkinud, kas sina sellise uue tehnoloogiahuvilisena ja katsetajana ja mängijana ja, ja rahutu inimesena. Kas see AI on nüüd see valdkond, kuhu sa näed, et sa ka järgmised mõned aastad vähemalt paned oma, oma tähelepanu, et see on see, kus asjad toimuvad. Või me peaks siin üldse joone alla tõmbama, et sa tegelikult ütled, et ei, et nüüd on nii, aga et noh, vot huvitav, päriselt huvitavad asjad toimuvad hoopis kuskil mujal
No ja minu, minu käest on selles mõttes võib-olla raske või noh, ütleme nii, et mul tekkis selle tehnoloogia vastu huvi juba ülikooli alguses, võib-olla isegi natukene varem närvivõrkude vastu ja, ja reaalselt rakendusi ehitasime ikkagi kaks tuhat viis, kaks tuhat kuus Skype'is juba. Et see huvi selle bio, bioinspireeritud algoritmide vastu on algusest peale olnud suur ja pigem ei näe ma, et ma sellest tehnoloogiast kuidagi kaugeneks. Ma, mis, mis on nii-öelda, ma olen sellist nalja teinud, et minu panus AI riski vähendamisele on see, et ma ise ei lükka seda tehnoloogiat edasi. Et see, see, see ongi nagu sihuke tung in cheek, aga see nõnda, nõnda ma sellest asjast, asjast mõtlen, et ma, mulle, mulle pakub see tehnoloogia huvi, mulle pakub väga huvi, kuhu see tehnoloogia läheb, seal on, ma arvan, et see on tehnoloogia, mis kahtlemata muudab meie maailma lähi. Lähiajal kõige rohkem ja, ja ma tahan sellega olla seotud ja, ja toimetada seal maailmas, aga ise nagu võib-olla neid tehnoloogilisi piire, et mitte, mitte nii tugevasti lükata, et pigem, pigem hakata vaatama, et mis, kuidas me seda üleminekut saaksime sujuvaks teha.
Ja meil on siin, ma arvan, üks saade soolas, mulle tundub, et tehnoloogia, tehnoloogia arengus meil on praegu selline kolm-neli poolikut klotsi, mille kokkupanemisel võib saada ei tea, kui palju nalja, et meil on seesama AI, meil on krüpto. Meil on VR, AR, eks ole, ja võib-olla teatud määral ka robootika, mis kõik on arenenud kiiresti ja kuidagi omaette. Ja nad on kõrvalt laadetes, mulle tundub, et nad on tehtud selle jaoks, et üksteisega kokku panna, sest iga, igaühel on mingid probleemid eraldi võttes. Jah, absoluutselt ja noh, siis me saame veel saateid teha, aga meie aeg on tänaseks läbi. Aitäh kuulajatele, aitäh sulle, Silver ja räägime tulevikus, Ette Mõte on tagasi nädalaja pärast.