AI_pealkiri: Marinexplore asutajad Rainer Sternfeld ja André Karpištšenko ookeaniandmete äriks muutmisest

Tule kahekümnendal detsembril kell seitse õhtul Tallinna Jaani kirikusse. Ilusa jõulukontserti annab Ulla Krigu lorelil. Kommi saab ka. Vaata lisa interpreet.ee.

Tere, Kuku raadio kuulaja, taas on laupäev ja taas on eetris ITR-i saade Restart. Meie saadet toetavad EAS ja ITL ning meie saadet juhivad Henrik Aavik ning Andrei Korobeinik ja meie saade on korduses täna õhtul kell kaksteist, kuid kogu aeg saate meid kuulata aadressil podcast.kuku.ee, Taskuringhäälingu kaudu.

Meie täna teema on Eesti start-up Marinexplore ja meie stuudios on Rainer Sternfeld ja Andrei Karpištšenko, kes on siis selle start-upi kaasasutajad. Andrei, räägi, millega Marinexplore tegeleb?

Lühidalt me toome kokku ookeani ja merede andmed üle terve ilma ja muudame need lihtsasti kättesaadavaks inimestele ja arvutustele.

Kas tegemist on B2B projektiga või klientideks on ka näiteks eraisi?

Ärilises mõistes on tegemist puhta enterprise äri, äriga ja, ja, ja ainuke koht, kus siis tavatarbijad selle platvormiga saavad ühendust, on, on meie kogukonna toode, mis on täna siis see avalik Marinexploreer, mida te veebis näete.

Ja kas see idee oli teil algusest peale mõeldud enterprise sektori peale või see oli vahepeal ka muutunud?

See on algusest peale olnud enterprise , mis puudutab puhast ärimudelit, me alustasime avalikest andmetest ja ja kogukonna ehitamisest sel lihtsal põhjusel, et varajased nii-öelda kasutajad ehk early adopterid on, on, on täna väga aktiivsed veebis ja avalike andmete kättesaadavus on olnud piisavalt keeruline, et see teema on olnud selles kogukonnas liikvel viimased viis kuni kümne aastat aktiivselt. Ja, ja me saame valideerida oma, oma, puhtalt oma tööriista nende inimeste kadu. Et enne, kui sa lähed B2B ärisse, oleks mõistlik nii-öelda heavy userite käest kätte saada.

Mis andmeid te siis täpselt ikkagi toote kohale?

Me praegu keskendume andmetele, mis puudutavad siis kas kogu maailma või suuremat regiooni ookeanide kohta ja tegemist on siis nii füüsikaliste, keemiliste kui, kui ka bioloogiliste andmetega, no näiteks võtame temperatuur või soolsus, ja me ei räägi ainult vee pinnast, vaid me räägime kogu vertikaalsest... Vee, veesambast, kui nii võib öelda. Ja nende andmetega on võimalik teha siis arvutusi, millega on võimalik ära hoida kas õnnetusi või teha paremaid prognoose ütleme, laevaliikluses või näiteks kalastus, kalandustööstuses teada, millal kuskilt püüda, kui palju seda püüda ja, ja kus seda püüda. Arvestades näiteks ja hooseid ja, ja põhiline nii-öelda konkurentsieelis on see, et me keskendume algusest peale neljamõõtmelistele ehk siis aegruumile, neljamõõtmelistele andmetele, mis tähendab, et X, Y, Z koordinaat pluss aeg, mis tähendab seda, et, et ookean on dünaamiline... kehand, mis kogu aeg on muutuses, erinevad kõikidest teistest süsteemidest, nii-öelda legacy süsteemid, ajaloolised süsteemid, mis on käsitlenud ookeana ja vesi, vett, kogu aeg tasapinnalisena X-i rekordinaati ja sügavusse pole mindud. Nüüd on

väga mitmekesised, mida kogutakse, et on tihedaid andmeid, kogutakse satelliitidelt, radaritelt, vähem tihedad andmed on siis erinevad sensorid ja seadmed, mis ujuvad erisügavustel ookeanis, mõned neist lihtsalt sukelduvad üheksaks päevaks, tulevad tagasi üle satelliidi, siis saadavad tagasi terve hulga andmeid, ja kõik need eri tüüpi sensorid, allikad ühinevad siis Marinexplori platvormis üheks tervikuks.

Aga kes teile Atlandi põhjas saadab andmeid?

Atlandi põhjas ei olegi andmeid, et inimtegevus ookeanis on meie nii-öelda märksõna.

Inimtegevus, mitte üldse ookeanite info?

No ikkagi ookeani info, et selles mõttes, et inimtegevus ookeanis on meie fookus selles ettevõtmises, on andmed mere põhjast, aga need andmed on nii hõredad, me kogume need küll kokku, need ei maksa meile midagi, et meil kokku koguks, aga nendega peale midagi hakatame väga, pole väga tõenäoline midagi nendega teha.

Aga oskad sa kirjeldada mõnda kasutamise sellist juhtumit?

No neid on hästi palju ja erinevaid, näiteks alustada võib sellest, kuidas investeeringuid planeeritakse ookeani valdkonnas või meredes, et kuhu rajada tuulepark või uus naftaplatvorm, kui, kui suur on sinu aknad, ajaaknad hoovustest sõltuvad või lainetest sõltuvad ajaaknad, mida sa saad üldse kasutada äritegevuseks, kas see on kasumlik projekt või mitte. See on investeeringu poole peal, teine pool on juba see, et kui sa oled rajanud mingid operatsioonid ookeani, siis nende käigushoidmine on väga suure potentsiaalse riskiga, kuna need seadmed maksavad... suuri rahasid ja siis sa pead pidevalt monitoorima ka enda mõjusid keskkonnale, olema valmis tõestama, et sinu äritegevused ei ole mingisugust tõsist pikemaajalise tagajärge, et, et neid use case'e võib valida väga...

Kui me vaatame seda kogu turgu, me vaatame satelliite, me vaatame poisi, laevasid, kõiki mõõteseadmeid, siis kogu selle turu suuruseks hinnatakse seitsekümmend kuni kaheksakümmend miljardit dollarit. Nüüd andmete juhtimine, haldamine ja kommunikatsioon, see on umbes viis protsenti sellest turust. Nüüd mis sellel turul toimub, on see, et kuni siiani kõik meie siin ruumis tõenäoliselt kujutame väga hästi ette, mis on Poi, mis on tavaliselt mingisugune ujuv keha kuskil vees, aga mis toimub sellel turul, on sama, mis toimus telefonidega, et lauatelefonid muutusid mobiiltelefonideks, või mobiiltelefonid võtsid lauatelefoni turu ära, õigemöeldavast. Ja sama juhtub andmetega, andmete kogumisega, et statsionaarsed poid surevad välja, asendad, asenda, asemele tulevad mobiilsed platvormid, mis liiguvad tasapinaliselt või sügavusse, sinusoidselt või ülevalt, ühesõnaga kõik on, tegemist on kaugmõõtmistega või siis kontaktmõõtmistega platvormide poolt, mis liiguvad. Ja, ja probleem on selles, et see, sa saad rohkem andmeid, Ühe dollari kohta, võib öelda nii, sa saad rohkem seadmeid ühe tonni kohta sellesama raha eest. Ja tänased süsteemid, tööriistad ja tööprotsessid lihtsalt ei ole valmis nende andmete kasvuks. Täna on andmeid kokku üle saja petabaiti kogu maailmas ookeanide kohta, avalikke andmeid nendest on teadaolevalt umbes kümme, millest viis on Ameerikas.

Ja nüüd see andmekasvukiirus on üha, üha suurenev ja andmete mitmekesises samamoodi, kuna sensorid muutuvad mitmekesisemaks ja nüüd küsimuseks selle valdkonna esindajatele on, et kuidas üldse ära hallata seda andmekasvu, nagu paljudes teistes tööstustes, on paralleelselt juhtumas. Ja see võimalus, mis, mis on... Turul olemas on, et tuua erinevaid andmekäsitlustehnoloogiaid, luua uusi visualiseerimise vahendeid ja nii edasi, ning nad siis ookeani professionaalidele muuta kättesaadavaks. Nad on harjunud isolatsioonis töötama üksteisest, üksteisega koostööd suhteliselt vähe tehes, andmed sageli kogutakse kokku, aga neid rakendatakse võib-olla üks kord ja need investeeringud siis, mida... Sa pead andmekogumust tegema, on mõtlemisi suured ja kõik, kõik, kõik see loobki võimalused selle, selleks, et efektiivistada andmekogumise protsessi, andmeanalüüsiprotsessi hiljem, nende põhjal otsuste vastuvõtmise kiirust ja samamoodi nende otsuste täpsust ja mõju.

Kuidas see mõte teil tuli, see ei olnud nii, et te olite läbasite ookeani kaldal ja mõtlesite, et palju see vesi võiks olla, ei taha varba katsuda, küll oleks hea kusaks?

Sellel on pikk lugu ja ma arvan, Rainer võiks alustama.

Jah, sellise teema otsa te, päris niisama ei, ei koperda vist küll, et kaks tuhat kaheksa oli mul võimalus osaleda ühe profileerimispoi loomise projektis, mis, mis milles osales siis neli inimest ja, ja, ja mille käigus me lõime profileerimispoi Soome lahte Tallinna Tehnikaülikooli Meresüsteemide instituudile. Ja, ja eesmärk oli siis luua kordades kergem poi kui seni, mida saaks näiteks paadiga vedada ja nii edasi, ühesõnaga korralik disaini ja, ja projekteerimise ülesanne. See on valmis ja see on siiamaani ka töös, huviti, probleem oli selles, et pärast seda, kui me selle vette olime pannud, me ei saanud nii-öelda oma kliendi käest tulemusi kolm kuud. Me ei näinud visualisatsiooni, me ei näinud üldse mingeid analüüse, küsisime, milles on probleeme, ütlesin, et me tegeleme andmetega. Me paneme andmeid kokku, me üritame neid analüüsida ja siis me alles teeme midagi nendega. Ehk siis... Tööriistad, mida kasutatakse, selleks tihti on, ja, ja, ja tuli välja, et see on kogu maailma probleem ja tööriistad, mida selleks kasutatakse, on Excel või Access ja MATLAb, ehk siis tegemist on väga põlve peal tehtava tööga ja kui vaadata kogu protsessi alates kogumisest kuni otsuste tegemiseni, siis umbes kaheksakümmend protsenti otsuse tegemise protsessi. ajast on, on seotud siis andmete kogumisega ja analüüsimisega. Puhastamisega, jagamisega ja, ja see on tohutu ressursi raiskamine, et teaduses võib seda küll teha, seal on teistsugused probleemid, aga inimesed siiski, kes on näiteks doktorikraadiga, teevad sisuliselt tehnikutööd. Ja nad ei taha seda teha, aga pole lihtsalt kellelegi anda. Ja, ja täna on siis tekkinud olukord, kus tehnika on arenenud nii kaugele, et, et seda probleemi saaks lahendada, sest Veel paarkümmend aastat tagasi ei olnud kaugmõjutmist sellisel kujul üldse olemaski, et, et sa said mingisuguse mobiilse platvormi pealt üle satelliidi andmed enda serverisse või siis üle mobiilvõrgu või, või siis, või siis mingil muul moel, eks ole, väga kallis oli. Et käid ikkagi laevaga merel, saadeti purgid vette, tõmmati erikõrgusel purgid lahti, mindi laborisse ja saadi mõõtmised. Ega see on ainult üks mõõtmine ühes aja nii-öelda aknas. Ja, ja tööprotsessid ja tööristad jäid samaks, täna enam lihtsalt noh, lihtsalt ei jõua järgi.

Kas teil ei olnud konkurente või konkurentsid olid liiga kallid näiteks või tegid natuke midagi muud?

Konkurendid on, kuna tegemist on väga traditsioonilise ärivaldkonnaga, merendus, kuna merel on väga karm kliima ja nii edasi, siis sisuliselt võib öelda, et, et konkurendid on, kas nad tegelevad siis asjaga väga aeglaselt, see on A, nad hoiavad neid andmeid ise, või B, nad on umbes nagu mõni ERP-süsteem, et kujutage ette, teil on nagu Oracle'i süsteem, Mis ei ole üks Oracle vaid on, mis on kümneks jagatud ja iga see jagatud osa kuulub eriettevõttele. Ehk siis sisuliselt, kui sa oled mingisuguse naftaplatvormi või nafta, jah, noh, naftaplatvormi juht, mingi plant manager, siis sa pead tegelema vähemalt kümne kui mitte rohkema tarkvaraga korraga, et kõik need andmed kokku saada, kokku panna pilt ja raport, mis nüüd tegema peaks.

Ja selle valdkonna inimesed on harjunud võrdlemisi aeglaselt liikuma? Aga samas need kulud ja võimalused igapäevases ookeani tegevuses on võrdlemisi suured ja kui lihtsalt vaadata seda tempot, millega andmetest jõutakse otsuseni, siis teistes valdkondades, kus on juba läbitud see andmeanalüüsi efektiivistumine, näiteks finantsvaldkonnas, siis nende, sealt on võimalik üsna palju kogemusi ja tehnoloogiat tuua ja ära kasutada.

Sa küsisid, et kuidas see idee tuli, aga see boyprojekt tegelikult ei toonud meile ainult seda ideed, et nüüd võiks ülemaailmselt teha, et esimene mõte oligi, et teeme mingi boyOS-i, nii või. Seda uurides tegelikult tekkis kogu pilt turust ja, ja saime aru nendest asjadest, millest me just rääkisime. Aga teiselt poolt on toimunud rida sündmusi maailmas, mis on siis tekitanud selle nõudluse selle, selle, selles valdkonnas, tegemist on sündmustega nagu Fukushima tuumaõnnetus või Mehhiko lahe õlireostus ja nii edasi, tsunami Indial ja ookeanis, kus inimesed said surma selle tõttu, et ei teatud piisavalt vara ette. Ja, ja selle tõttu hakati tegema väga suuri liigutusi selleks, et andmeid avalikustatakse rohkem, eriti need andmed, mis puudutavad mitte otsest sinu äri, vaid keskkonda, ja, ja sealt läks, läks, läks kogu see palveerima, et teile andmed ei ole jõudnud kiiresti kasutajateni ja ei saanud teha.

Ja kui vaadata samas seda, mida loodi, selleks et pääseks ligi teine ettevõte või organisatsioon või lihtsalt inimene planeedilt ligi neile andmetele, siis need on üsna kehva kasutuskogemusega ja sa pead tundma väga suurt hulka väga spetsiifilisi termineid või teadma, et üldse olla võimeline leid, leidma vastuseid ookeani kohta.

See on tehtud nende inimeste mõtteviisiga ja nende inimeste poolt in-house, et sisuliselt on tarvis tulla sisse ja, ja, ja see teiste inimeste poolt ära teha, kes teavad, mis moodi interneti kommunikatsioon toimub, mis toimub rahanduses ja nii edasi. Ja, ja, ja me panime kokku sellise meeskonna, mis saab sellega tegeleda.

Sisuliselt võtate andmed muja, mujalt ei, ise neid ei produtseeri ja üritada neid nüüd näidata sellisel kujul, mis, mis on arusaadavam

ja

ja kus on kogu, kogu pilt olemas.

No see on nüüd ainult osa sellest, teine osa on ka võimaldada arvutitel otsealligipääseda andmetele, need süsteemid, mis sõltuvad ookeani või merede andmetest, saaks võtta informeerituvaid otsuseid.

Jah, aga siit me lähme meie pausile.

Tere Kuku raadio kuulaja, oleme jõudnud teise osani meie tänasest IT-ärisaatest Restart, saadet juhivad Henrik Aavik ning Andrei Korobeinik, meie saate teemadel saate kaasa arvutada meie Facebooki lehel ning meie tänane saate teema on suhteliselt mereline.

Ja tõepoolest, tänaseks teemaks on Marinexplore ja stuudios on Rainer Sternfeld, selle firma juht ja André Karpištšenko, kes vastutab siis tehnilise poole eest. Me saime siis teada, millega Marinexplore tegeleb, mis on teie taust, et kuidas te tutvaks saite ja kas see on esimene tehnoloogiafirma, millega te alustasite?

Minu taust on tootearendus ja, ja mehhatroonika hariduselt ja enne, enne Marinexplori asutamist ma töötasin ABB Baltimaade arendusjuhina ja Andreega me tunneme üksteist Tehnikaülikooli aegadest ja, ja see on esimene tehnoloogiaettevõte, mida me, mida mina koos Andreega olen teinud ja see on vist ilmselt kolmas ettevõte, mis ma olen teinud.

Minu jaoks on see teine ettevõte ja minu taust on enn, ennekõike olnud tarkvaraarendus ja seda üsna pikalt. Ja nüüd viimased aastad siis ka andmete analüüs, masinõpe ja kõik muu sellega seondu.

Aga, aga mis su eelmised ettevõtted olid, mis sa teinud oled?

Üks ettevõte on siis, oligi ABB kõrvalt, oli mul osalus ja, ja, ja aktiivselt olin kaasa ettevõttes nimega Flydog, mis tänaseni tegutseb ja mille, mis on tootearendusbüroo ja, ja sinna see, sealt see poiprojekt ka tuli, ettevõtte eesmärk on luua esimene prototüüp. kliendi vahedus, vahedustest, ütleme, et projekteerida ja ehitada esimene prototüüp. Nii nagu IT-s sa teed mingisugused bootstrapid, mingi asja, siis, siis Flydog tegi füüsiliste seadmetega energia, autotööstuses, nii edasi.

Ja teine firma.

Ja teine ettevõte oli kunagi väga läbikukkunud start-up, kus me üritasime tegeleda bioetanooliga. Ja, ja see, see läks väga kiiresti. Me alustasime ja panime kinni, ma arvan, kuue kuuga, nii et...

Aga kuidas André, sinu esimesel filmal läks?

Eksisteerib siiani, võib-olla mõned teavad ka, ASA quality services, ettevõte sai loodud ajal, kui tarkvara kvaliteet veel ei olnud. populaarne, vähemalt siin kohalikul tulu, turul, ja siis sai tehtud hulk tööd, et see, see muutuks selliseks. Ja minu viimased aastad, ma väiksin Skype'is, kus viimane meeskond, mida ma lõin, tegeleski siis sellega, et uurida, kuidas inimesed omavahel Internetis suhtlevad, kuidas Internet areneb, ja kuidas seda teadmist siis kasutada selleks, et... kõikide inimeste videod ja kõned mahuks sellesse piiratud andmekanalisse võimalikult hästi ära.

Kas te praegu olete nii-öelda täiesti kohal Marinexplores või? Jah, ikka. Aga kas see algas nagu ütleme, selline kõrvalprojekt ja siis te lihtsalt mingil hetkel otsustasite, et, et nüüd on õige aeg sinna ära minna või see oligi algusest peale niimoodi plaanitud?

See eiltöö oli kindlasti üsna põhjalik meil.

Me alustasime niimoodi, et me ei teinud, me ei teinud väga suuri liigutusi enne seda, kui me otsustasime, et me nüüd hakkamegi sellega tegelema, et me ei tahtnud poole vinnas, poolest vinnast enne teha, et me tegime hästi palju ettevalmistusi, Ma võidasin ABB-s samal ajal seda elektriautode kiirlaadimise projekti ja siis, siis kui see, see võit tuli koju, kui see ärimudel ja opereerimismudel sai paika pandud ja see võit tuli koju, siis pärast seda ma ütlesin, et ma nüüd panen ameti maha, et mul on vaja aukeinit päästa. See oli väga ootamatu otsus ja siis, ja siis me esimesest veebruarist alustasimegi ja André liitus Skype'ist teine aprill või midagi sellist.

Ja sellele eelnes siis ühiselt idee valideerimine, kus me tõime varajase prototüübi tehnoloogiast ja vestlesime selle prototüübi baasil erinevate klientidega üle maailma.

Ettevõtte käik on olnud hästi huvitav, et me, ma lõpetasin ABB-s kolmkümmend üks jaanuar, esimesel veebruaril hakkasime tegema, seitsmendal veebruaril lõime USA-s ettevõtte, hakkasime kohe Eesti Tüdart tegema, kaheksandal tõstsime ingli raha, kaheksateist tegime, hakkasime Protot tegema, kümne päevaga tegime Proto, kakskümmend märts lendasin USA-sse, see oli kolm kuud USA-s. Teisel juulil lansseerisime oma alfatoote ja siis oleme täna, täna on siis see päev, kus me, meil on kuu, viies reliis, kuues, kuues reliis.

Just täna.

Prototüüpi oled teinud enne, kui, oota, peale seda, kui te ingli raha leidsite, aga kas nagu... mille taga see oli, et see tavaliselt käib ju nagu vastupidi,

kui,

kui, kui inimestel on, kas, kas teil on tehniline taust ka, et kas te nagu ise selle prototüüpi lõite või?

Et selles mõttes, et noh, nagu ma ütlesin, et me tegime väga palju ettevalmistusi ja see on olnud tõenäoliselt üks kõige keerulisemaid projekte, mida ma oma elu jooksul olen pidanud tegema, et see See ei ole midagi sellist, milles sa ise suudad kuidagi noh, kogemusi jagada, et mul nüüd on andmete kogu, kogumisega tohutud kogemused mere, merendusvaldkonnas ja see valdkond tervikuna on nagu võima, võimalikult nagu raske, seda ei ole keegi varem teinud, et püüda hallata kõiki erinevaid tüüpe ookeani andmeid. Ja, ja selle nii-öelda uuringu peal läks lihtsalt nii palju aega, et enne me ei saanud teha, et me ei tahtnud teha prototüüpi lihtsalt, et see ära visata, vaid reaalselt see prototüüp, mis me lõime, See on tegelikult edasi arenenud, et jah, et tehniline stack ei ole see, mis meil siis prototüübi tegemise ajal oli, aga see kontseptsioon, et kuidas andmetele ligi pääseks, mis on kasutaja kogemus, mis on see kuidas me skaleerime seda, et see, see oli meil eelnevalt nii-öelda, nii-öelda välja mõeldud, et ehk siis noh, enamus rõhku läks ikkagi tegelikult sellele väljamõtlemisele ja siis ära tegemine tänu sellele oligi võimalik kümne päevaga teha, et see ei ole päris... Nagu ma armastan öelda, et see on nagu päris muffini äpp, et sa teed mingi äpi ja leida kõige lähem muffini pood, et noh, et ma lihtsalt ei raiska oma elu sellistele mõttetustele. See

kõlab nagu eri idees

ju.

No muidu taust on pikalt, on tar, tarkvaraprojektide tegemine.

Aga mida te ikkagi inglise investoris, investoris siis müüsite, kui teil produtüübi ei olnud, et et mille peale ta ütles, et jah, väga tore, et siin, siin on, siin on mingi rahakott.

No põhimõtteliselt ma arvan, et me viisime meeskonda, meil oli üks, üksheagu inimesi juba koos.

Meil

olid olemas, meil oli ettekujutus olemas, mida me teha tahame, meil oli ettekujutus, mida me kogu see aasta teha tahame, ja, ja ma ei, kui ma ise oleks ingelinvestor, ma ei tea, mis mulle see prototüüp väga palju rohkem näidanud oleks.

Aga kas see, see investor oli Eestis?

Jaa, kaks ingelinvestorit olid kohe Eestis.

Selles mõttes nagu, kas nad üldse olid selle, sellest teemast nagu sees, et kas nad tundsid seda valdkonda? Ei. No selles mõttes, siis ma küll tahaks näha prototüübi, ma arvan, et kui ma, kui ma selle valdkonna inimene ei ole, siis ma ikkagi nagu tahan ette, ette kujutada vähemalt millegi on tegemist.

Andrei, sa oled kitsi investor, ingel on ikka selleks tulemas.

Ei, ma saan aru, kui see tõepoolest lahendamiseks minu, minu isiklikku probleemi, siis mul ei ole, ei olegi küsimust, et aga kui, kui ei lahenda, siis võib-olla noh, seda on ehk parem ütle, kui kuidas, aga tõepoolest, inimesed on ju, on ju hästi nõemad, et sa mainisid, et et sa ise käisid USA-s, et teil, teil on USA ja Eesti firma, et kuidas, kuidas on praegu rollid jaotatud, et kus teie ise olete, kus teie meeskond asub?

Meil on praegu kolm inimest, Silicon Valley's, seitse inimest Eestis ja üks on selline vaba osake, kes liigub ringi. Kogub, kogub siis tegelikult enterprise ettevõtete nii-öelda taustainfot, et kuidas, kuidas see asi toimub, mis kulud on ja nii edasi, et detailset infot. Et rollid on praegu nii, et no enamus inimestest on meil ikkagi tarkvara arendajad, Me oleme üks inimene, kes tegeleb ainult andmetega, andmete otsimisega, uute andmeallikate otsimisega, litsentsidega ja, ja erinevate konventsioonide kokkuviimisega, sest need erinevad andmed on, pärinevad erinevast ajastustest, erinevates formaadis ja nii edasi. Ja, ja me oleme palganud inimese, ühe inimese Brasiiliast, kes töötas enne Brasiilia kosmoseagentuurist ja tegi sarnase süsteemi seal, aga mida hakati ülemaailmselt kasutama. Aga oli veel ikkagi piisavalt piiratud ja ta lahkus ja tuli meile.

Ja siis teine inimene on pärit, Havailt, kes just hiljuti lisandus meiega, oli välja arenenud enda Poi võrgustiku monitoorimise keskkonna ja, ja tema kogemus on ennekõike just seal kasutaja kogemuse loomises ja para, paralleelselt on meil väga tugev meeskond, kes arendab cloud tehnoloogial, tehnoloogiatel baseeruvaid. lahendusi siis meie ettevõttes.

Aga need kolm inimest Silicon Valley's on, nad ei ole arendajad, nad on seadud?

On arendajad, et see brasiillane ja havaillane on Ameerikas ja, ja mina olen ka.

On arendajad?

Jah, et see brasiillane on, on tarkvaraarendaja ja, ja see havaillane on ka tarkvaraarendaja.

Kes, kes tegeleb müügiga, et kust kliendid tulevad või kliendid ise tulevad?

Praegu tegelen müügiga mina. Ja, ja, ja ülejäänud inimesed tegelevad siis turu, nii et kes ei

arenda, need siis tegelevad siis turu uurimisega või andmetega. Ja noh, meil on ka loomulikult väga suur rõhk pandud ka

kogu disainiprotsessile, et, et me elimineerime kogu müra, me jätame ainult selle, mis on oluline, me, meil läheb väga palju aega selle peale, et Kuna meil on mõned sellised investorid, keda praegu ei saa küll mainida, aga siis kui on mõnikord küsimus, et kas see ikka kõlbab või mitte, siis on hea selline nagu selleks, et kas, kas see, kas see läheb läbi või mitte selle inimese poolt, et siis, siis see on nagu väga kõrge latt, et et, et meil on väga, väga tugev disain ka.

Ja paralleelselt tootearendusega meil on kogukonna arendus käsil, kus me Praktiliselt iga päev vestleme erinevate kogukonna liikmetega, kes on professionaalid selles valdkonnas, õlifirmades, avaliku sektori asutustes, teadusasutustes või niisama entusiastid.

Aga teil on veel praegu vahepeal investoreid juurde tulnud peale nende algsete ingli, ingelinvestorite?

Just, et oligi küsimus siin, et kes müügiga veel tegeleb, et meil on kokku investorid veel, on kaks, on Silicon Valleyst, Üks on Singapurist ja üks on Norrast. Singapur ja Norra omad on siis seotud laevandusega ja, ja kokku neli. Ikka, et ja, ja see... need valdkonnad on siis jah, et kas on laevandusega või merendusega seotud inimesed või on andmestruktuuridega, andmeturbega seotud inimesed või on, või on siis seotud ütleme, mobiilsete seadmetega, et Andurid ja, ja, ja väga tugev kasutajakogemus, ehk siis üks Apple'i taustaga. Kuulge, kas

teil on olemas ka maksvad kliendid? Ei.

Kas need inimesed, need on inimesed või, või on ka mõni VC-fond näiteks teie?

Ei, me, meie investorid on kõik praegu strateegilised investorid, et üks Silicon Valley investor on siis Intertrust, mis on tegutsenud seal umbes kakskümmend aastat, Ja noh, nende omanikud on siis Sony ja Philips, need tegelevad siis, nagu ma mainisin, andmeturbe ja, ja, ja siis andmestruktuuridega ja siis ütleme, digitaalsete andmete õigustega ja, ja nende, nende nagu nii müügivõrgustik kui ka siis tehniline tugi on hästi oluline meile. Et see on üks põhjustest, miks me nendega tahtsime koostööd teha, nemad on loomas väga suurt, suurte andmete sellist Portfelli praegu. Ja, ja meie andmed on endale väga huvitavad.

Kas, kas oskad ka öelda, mis suurusjärgus on see investeering, on see avalik info või

mitte? Jaa, see on avalik info, et suur, investeeringu suurus kokku oli üks koma neli miljonit. See on siis nii-öelda sees round või seemne, seemne... Dollarit, jah.

Jaa, aga meie lähme siit pausile.

Ja nüüd jätkub meie igalaupäevane IT-ärisaade Restart, saadet juhivad Henrik Aavik ning Andrei Korobeinik ja tänane saate teema on ookeanide info kogumine Eesti start-upi poolt.

Jah, start-upi nimi on Marinexplor ja sa mainisid, et, et väljakutse on selles, et see turg on selline hästi konservatiivne, et kas, kas see tähendab ka seda, et... Kui sa tuled, põtad seast kliendi juurde, et tema ei taha loobuda oma vanadest lahendustest või, või ta saab ikkagi kohe lisaväärtust ära?

See ei saa toimuma niimoodi, et nad vahetavad oma olemasoleva süsteemi, meie süsteemi vastu välja, selle tõttu, et osad süsteemid ongi sellised, mida, millest me ei pruugi isegi teada, nagu ma ütlesin, et on üle saja petabaiti andmeid, mis on kokku olemas ja ainult kümme petabaiti on teada, et me teame, mis selli, millised on erinevad seadmed, aga kõiki andmeid ikkagi Ja me ei tea.

Selleks, et neil oleks lihtne. kasutama hakata meie töövahendit, siis meil, meil on loodud võimalus liidestuda enda olemasolevate süsteemidega.

Ja me keskendume ikkagi nendele platvormidele, platvormi all me nüüd peame silmas seadmeid, siis mõtta seadmeid, me keskendume nendele platvormidele, mis on kasvu, suure kasvupotentsiaaliga. Ehk siis me rohkem keskendumegi mobiilsele platvormidele, siis liiguvad see meres. Ei ole mõtet keskenduda nendele nii-öelda vanadele seadmetele. Ja, ja, ja kuna nemad, nende olemasolevud süsteemid nende mobiilsete seadmetega ei ühildu, siis me kogumegi kokku need andmed ja need, kes loovad mobiilseid platvorme, need ettevõtted on ikkagi samas traditsioonilised ettevõtted, kes on ka loonud neid vanu seadmeid. Ja nende tuumkompetents ei ole andmehaldus, kommunikatsioon, nende tuumkompetents on mehaanika, ütleme, ookeani, ookeanide tundmine, erinevate, ütleme, nähtuste tundmine, kuidas neid andmeid kätte saada, nad veel suudavad teha, Aga nad ei suuda luua andme, ütleme, sellise, sellise kasutajakogemusega andmete haldussüsteemi, pluss siis piisavalt madalale viia arvutus, arvutusühiku hinda, nad ei ole võimsust tegelikult.

Kas, kas nad ei karda, ma, Ühe teise firma kon, kontekstis ma olen kokku puutunud olukorraga, kus klient ei julge oma andmed niimoodi välja anda, et juhul kui see on nagu tema, tema andmed, kas ta, kas tal ei teki seda, seda kartust, et nad lenkivad kuhugi mujale?

Selle, selle adresseerimiseks peame oma süsteemi, lahendamegi sellisel kujul, et sul on võimalik enda isiklikke andmeid siduda avalike andmetega, Ja praegu üks osa andmetest tuleb sensoritelt, aga teine osa näiteks tuleb arvutuskeskustest, erinevatest mudelitest, mis on ookeani kohta loodud, mis need andmed siis kokku integreerivad. Ja osad neist arvutustest võivadki toimuda sinu privaatsest andmekeskuses.

Aga see andmekeskus asub ka füüsiliselt sinu juures või, või ta on privaatne ainult niimoodi virtuaalses mõttes?

No selleks on võimalik ka integreerida sulle erinevaid andmekeskusi omavahel üle turvaliste suhtluskanalite.

Aga klient, klient seda kõike nagu ostab ka ära, et, et kas nagu, kas saab aru, et kui see server ei asu füüsiliselt tema keldis, siis on ikkagi võimalik luua turvalist lahendust?

No selles mõttes, et tuleb aru saada, et näiteks kui me tegeleme merel, siis keegi ei hoiusta oma andmeid ainult merel. Et, et kui me räägime näiteks naftaplatvormist.

No ta võib hoiustada neid näiteks oma ma ei tea, peakontori et see on väga turuline koht, mida ta usaldab, ja siis, kui tuleb mõni noh, teenusepakkuja, siis see usulus võib-olla on natuke

vähem. Suurtes ettevõtetes on see kindlasti üks võimalus, andmeid hoiustada enda andmeloos, aga samas kuna need andmemahud on väga suured, siis see logistiline küsimus jääb alati, et andmete viimine peab toimuma juhatult lähedale sellele, kust nad kogutakse, sest need mahud on tõesti suured ja andme, andmete vahetus toimubki füüsiliselt, seadmetel konteinerites.

Et põhimõte ongi selles, et me, sa ei taha andmeid liigutada, vaid sa tahad luua lahenduse, mis, mis võimaldab siis jagatud andmete analüütikat, analüütikale põhinevad siis mudelid, kus arvutused toimuvad mingisuguse ühe keskuse poolt, mis võib olla näiteks Marinexplore, ja õigused jagatakse ka selle poolt. Kui klient soovib, siis tõepoolest me oleme praegu, kui juba sellel teemal läks, et me oleme... välja töötanud praegu mudelit, et kuidas käsitleda neid kliente, kes kes andmeid tahavad ilmtingimata hoiustada endal ja, ja siis kuidas hinnastada seda mudelit sel juhul, kui, kui võrdluseks on nagu tehnoloogia, mis on, toimub kuskil pilves. Ja, ja noh, täna, täna on nagu juba mainisin, et need andmete mahud surinud nii kiiresti, et et neil võib tekkida probleem, et nad ei suuda ise need ära majutada või nii kiiresti neid pärida ja, ja täna me näeme ka, et näiteks Amazon või Joyent on juba võitnud mitmed enterprise klientide südamed ja, ja see tekibki tavaliselt uue tehnoloogia tutvustamisega. Ja siis nii-öelda vanad süsteemid või vanad mingid mõjutuseadmed, need tulevad hiljem järgi ja siis, kui siis surevad välja, siis need olemasolevad andmed kanditakse lõpuks, sest need väike osa.

Ja samamoodi suuremad ettevõtted, kes tegelevad analüütika platvormidega üldisel tasemel, tegelevad oma andmekeskuste loomisega, kuna kliendid on valmis kolima sellistesse andmekeskustesse, et cloud enam ei ole uus. teenus ja on muutunud sellise, selliseks, et seda saavad usaldada väga suured ettevõtted.

Jaa, Eesti riigis näiteks praegu käib päris tõsinev debaat sel teemal, et kas e-riigi teenused võiksid asuda näiteks Amazoni Cloudis või on see selline natuke kahtlane värk?

Amazonis on selle jaoks näiteks riik, riikidele suunatud Cloudid spetsiaalsel. Et see on uus, see

on uus valdkond, see on nii-öelda garanteeritud Cloud. Ja, ja, ja Amazon sellepärast näeb vaeva, sellepärast et nende põhiline turg on olnud siiamaani nii-öelda consumer web ja, ja see on nagu probleem, samal ajal on sellised väiketegijad, kellel on väga spetsiifiline nišš, näiteks nagu seesama Joyent, kes teeb koostööd Eesti ettevõttega CarTime näiteks ja nemad, nemad, nende esma, eelis ongi see, et nad on nagu kaks ühes hübriide, et neil on nii-öelda nii, nii era kui ka, kui ka siis avalik. Ja neil on

tehnoloogia arenenud sellisel tasemel, et nad on võimelised inte, integreerima erinevaid andmekeskusi. Põhiliselt

see teema pakub mulle väga suurt huvi, aga mulle tundub, et see läheks nagu hästi spetsiifiliseks nüüd, et ma küsin midagi, midagi neutraalset ka

praegu. Kas ma küsin, mind huvitab, et millal te ikkagi kavatsete esimese maksva kliendini jõuda?

Väga hea küsimus.

Esimene maksev klient, ma arvan, ei tule enne aastat kaks tuhat neliteist. Et noh, esimene tõesti, esimene tõesti maksev klient võib tulla järgmine aasta, aga see, see võib olla kas teist klient või midagi sellist, ja tõepoolest, me praegu juba otsime ja, ja ka valime piloot nii-öelda kliente sellesama private data management jaoks. Aga, aga need ei ole kliendid, kes maksaksid. Et, et selleks, et nagu skaleeruvat lahendust müüa, peab, peab päris palju vaeva ennem nägema.

Et ma sain aru, et teil on ikkagi selline noh, rohkem visualiseerimise ja agregeerimise järi, eks, et aga kas teil see modelleerimise pool on ka... olemas või plaanis, et kas te pakute ka prognoose ja ja kui pakute, siis oskate võib-olla natuke kirjelda seda, seda ärimudelit?

Meil on meeskonda võetud spetsiifiliselt just ookeanimudelite kogemusega inimene ja see on oluline teema, täna me näeme, et... oluliselt efektiivsem on ära kasutada neid arvutusressursse, mis juba rakendatakse ja me, me integreerime siis neid olemasolevaid mudeli ennustusi enda süsteemiga. Aja jooksul kindlasti meie andmestik on piisavalt huvitav, et ise sellele mudeleid edasi arendada koos selle kogukonnaga, keda me kogume, et aga ookeanid on niivõrd suured ja laiad, et seal on väga oluline professionaalide ja ekspertide kaasamine, erinevad ookeani regioonid käituvad täiesti erinevalt, anomaaliad ühes võivad olla täiesti normaalne käitumine teises regioonis.

No võib-olla too, väga lihtsust, üritaks väga lihtsustada seda, et me oleme, antud hetkel me oleme nagu süsteemi integraatorid, kes loovad võimekust käidelda ja hallata ükskõik mis tüüpi ookeani andmeid. Ja, ja me kasutaks seda, ja me oleme seal kahe kihi keskel, kihi all on tehnoloogiad, mis on olemas, sest ei ole mõtet hakata nullist looma üldtehnoloogiat, mis on väga kulukas, kui asjad on juba olemas ja oluliselt paremal tasemel mujal turgudel, nagu rahandus näiteks või internetikommunikatsioon, Ja siis ülevalpool meid on erinevad rakendused ehk äpid ja, ja niisama tarkvara, suured tarkvara rakendused ka. Väga spetsiifilistele turgadele, väga suured nišid, et noh, naljatades ütlema, et ma ei oskaks luua rakendust vasakukäelistele kalameestele või mida iganes, et neid on nii palju. jahiga sõitjad sadamad, et, et, et ja nemad täna näevad vaeva nende andmete kokku kogumisest, oma tööd paremini teha. Ja me, meie üks plaanidest, tehes seda enterprise toodet, mida me teeme, selle käigus meil tekib API. Ja seda API-t meil on plaanis ka sellest enterprise tootest eraldiseisvalt müüa, pakkudes võimalust otse saada andmeid, ehk siis saavutada tunnustatud andmeplatvormi selline staatus, et erinevad ettevõtted, kes eriti ei tegele oma tarkvara loomisega või ta ainult tahaks mingisuguseid andmeid mingist kindlast kohast, mingi Rotterdami sadam, et ta saaks sealt kätte kõik.

Et nad oleksid eeskätt need OpenData andmed, et...

Jah, jah, avalikud andmed keskkonna kohta.

Põhimõtteliselt mida me teeme, me selle korduva tegevuse andmetega, mis igalühel tuleks läbi käia, teeme ära ja see muutub lihtsaks.

Kas te mingeid andmeid ka Läänemere kohta kogute?

Meil on globaalsed andmed näiteks satelliitidelt, on olemas Läänemere kohta, need sensorite hulk Läänemeres veel ei ole kõrge, aga see kasvab ja meie nimekirjas, uute andmeallikate nimekirjas on ka Euroopa andmestik.

Ma võikski siin nüüd ära kasutada olukorda, et siis Andrei on ka siin, teab, kas siis võib-olla, võib-olla teab isegi rohkem kui mina, et et Euroopa Liidus on direktiiv kasutuse võetud nimega Mereseire direktiiv, mis mi, mille, mille järgi siis alates kaks tuhat neliteist kõik Euroopa Liidu liikmesriigid, kellel on rannikualad, on kohustatud investeerima siis seadmetesse, mis mõõdavad V-samba profiili siis temperatuuri, siis sügavust ja, ja juhtivust ja nende kolme parameetri alusel on võimalik arvutada erinevaid asju, nagu soolsus ja nii edasi. Ja, ja, ja nende esimesi liigutusi on juba näha all näiteks Rootsis, kes tegi riigihanke sarnaste poide kohta, mida me tootsime, ostes esialgu tosintüki, et vaadata, kuidas see töötab, ja noh... Arusaadavalt, siis mida suremus Rainik alles, seda rohkem sul seda hullu on, ja, ja Läänemere riikidel minu arvates on mõistlik nagu koostööd teha, sest noh, reaalselt nagu ei ole mõtet ainult endale osta neid asju.

Kas see direktiiv on olemas, siis me kindlasti võtame selle ülevarem või hiljemalt, just see nädal võtsime open data, open data direktiivi üle, võttis kümme aastat aega. Paraku, et aga noh, mõnikord läheb ka kiiremini. Aga lõpetuseks kiirelt küsiks, et noh, kliente on teil kindlasti vaja ja ma, ma täiesti usun, et neid ka tuleb, kas on vaja veel midagi näiteks, raha või inimesi, et kui mõni meie kuulaja sai just praegu aru, et see on just tema teema, kas ta, kas ta võib teile ka tööle tulla ja keda, keda te otsite, kas siia või Ameerikasse?

Kindlasti, kindlasti otsime väga häid inimesi ja täna ennekõike inimesi, kellel on huvi ja kogemus ruumiliste, aegruumiliste andmetega tegelemisel või siis väga suuremahuliste andmeallikatega tegelemisel. Seepärast, et need andmemaht Marinexploreys kasvab tohutu tempoga, see tähendab kõik see infrastruktuuri loomised, algoritmide arendamised. Ja nende kättesaadavaks muutmine inimestele läbi GIS rakenduse hõlmab endas üsna palju tööd. Nii et kõik, kõik inimesed, kellel on kogemus aegruumuliste andmetega või suurte andmetega, Väga, väga teretulnud meie.

Ja noh, me oleme loomas meeskonda nii Eestisse kui ka Ameerikasse, et Eestis me, meie arvates on väga hea ütleme, selline teoreetiline baas, kõik matemaatika, füüsika, ka andmebaasid, selle kohta Ameerikas on rohkem sellist väärtusloometootega seotud kogemust selles valdkonnas veel eriti nagu big data. Ja, ja ega see lihtne ei ole kümnetunnise aja vahega töötada, aga, aga praegu tundub, et see on vältimatu.

See oli siis meie tänane Restart ja lähme siis edasi kena nädalavahetusega!