@ RESTART // 2016.01.23
KUUPÄEV
2016-01-23
PIKKUS
41m 59s
SAADE
RESTART
AI_KOKKUVÕTE
Saates on külas Terje Ennomäe, kes tutvustab iduettevõtet Feelingstream. Ettevõte pakub lahendust e-kirjade ja kliendisuhtluse automaatseks analüüsimiseks ja prioritiseerimiseks tehisintellekti abil.
KÜLALISED
TEEMAD
ETTEVÕTTED
Me alustasime augustis, meil olid, pisut varem olid meil sellised mõtted, aga reaalselt me saime oma tootehoo või tootearendushoo sisse augustis, kui me liitusime siis Wungi häketoniga ja seal me tiim esimest korda tuli ka kokku ja me hakkasime siis kliendi käest küsima. ja tegema intervjuusid, mis on see vajadus vabatekstianalüüsi valdkonnas klienditeeninduses, millest me üldse võiksime alustada. Ja minu enda töökogemus pangandussektoris on üle viieteistkümne aasta ja ma olen hästi palju näinud, klienditeeninduse sisu ja mul on alati tekkinud küsimusi, et miks kliendid meie poole pöörduvad. Ma olen teinud väga palju workshop-e sellel teemal ja küsitlenud agentide käest otse, et miks kliendid täna kirjutasid meile. Ja kliendid teevad väga hea meelega koostööd ja ütlevad, miks nad siis kirjutavad. Ja kui ma loon neile need kategooriad, et vot, kliendid siis helistasid, sellepärast nad tahavad uut toodet osta, nad tahavad, ma ei tea, kaebus näiteks, nad tahavad teada kontori lahtioleku aegu, nad tahavad loobuda teenusest, siis need, need teemad ka aja jooksul muutuvad, et... Ma ise tean, et on pangandusvaldkonnas viisteist aastat kehtivad samad kategooriad, aga need ikkagi on aja jooksul vaja üle, üle vaadata.
Kas see, et uute keelte võrra tahate laieneda, ma püüan aru saada, kui suur samm see teil tootearenduse mõttes on, et uus keel lisada?
Tõepoolest, et meil on, üks asutajatest on Lauri, kellel on füüsikas doktorikraad ja, ja tiimiliige Mervi, kellel on ka füüsikadoktorikraad, nii et et ma ütlen, et võib-olla see on natuke juhus, aga, aga meil on neid, seda teadmist, mis aitavad algoritme luua, mis aitavad seda mudelit rakendada, neid mustreid luua, neid... Keele või vabatekstianalüüsi protsesse kõike üles ehitada, automatiseerida, selleks on vaja väga palju teadmisi ja seetõttu ma arvan, et nad on meie, meie tootearenduses väga palju panus, andnud, üldse kogu data science'i valdkond või andmeanalüüs on hästi huvitav valdkond ja kõik need inimesed, kes meil tiimis seda valdkonda teevad, siis on väga kõrgel, kõrge kompetentsiga ja teevad seda igapäevaselt, et see on meie tootele kindlasti, sellele kiirusele, mille, mis me oleme praegu saavutanud, nagu kindlasti kaasa aidanud. Minu