@ RESTART // 2022.03.16
geenius_restart_0065.mp3
KUUPÄEV
2022-03-16
PIKKUS
45m 49s
SAADE
RESTART
AI_KOKKUVÕTE
Saates tutvustatakse Eesti ambitsioonikat idufirmat Pactum, mis kasutab tehisintellekti suurettevõtete vaheliste äriläbirääkimiste automatiseerimiseks. Kaasasutaja Kaspar Korjus selgitab, kuidas masinõpe aitab optimeerida tarneahelaid ja vähendada inimtööjõu vajadust keerulistes läbirääkimisprotsessides.
KÜLALISED
TEEMAD
ORIGINAALKIRJELDUS
Üks huvitavamaid ja ilmselt ambitsioonikamaid praeguseid Eesti idufirmasid on Pactum, mille eesmärk on panna arvutid inimeste asemel äriläbirääkimisi pidama. Restardis on täna külas Pactumi kaasasutaja, Eesti e-residentsuse programmi endine juht Kaspar Korjus ja ta räägib, kui kaugele nad praeguseks jõudnud on. Pikemalt teeme juttu ka sellest, kuidas Pactumi masin ikkagi täpsemalt töötab. Kui see räägib läbi näiteks Walmarti poeketis banaanide hinda, siis kuidas antakse talle ette piirid, kuidas see kõik näeb välja banaanide maaletooja jaoks, millisel hetkel arvuti niiöelda solvub ning läbirääkimised lõpetab ja nii edasi. Saatejuhid on Henrik Roonemaa ja Taavi Kotka. Tunnusmuusika Paul Oja. Restarti toetab Katana : tootjate parim abiline.
See on hea küsimus, et, et võib-olla see oli minu jaoks üks suurim üllatus, et kui me räägime siin maailma suurimatest ettevõtetest, kõige võimsamatest brändidest, keda me kõik teame. Ja tegelikult on väga erinevad arvamustel eri inimestel seal sees, mis on parem leping või parem deal. Et, et isegi pahasküsimustel näiteks, et kas see eelistaks kaks protsenti vähem maksta, maksta, kui sa peaksid kohe maksma või. Või üks protsent vähem, kui sa peaksid neljakümne viie päe pärast maksma. Aga kui me toome siia sisse logistika, transpordi, marketing'i ja teised term'sid, siis inimpea ei suuda neid. Matemaatilises komplekssuses hakata nagu tradeoff'e tegema, mis on kasulik või mitte. Ja iga läbirääkimise kohta veel eraldi, kus on veel palju eri data point'e ehk et see, see nagu kogu see läbirääkimise teema, mis me oleme arvanud, see on, see ei ole inimpeale, see ei ole inimloomusele mõeldud, noh, see on nagu matemaatiline, see on kerge probleem arvutile. Paned väärtused, ta teab täpselt, mis on parem, aga inimesele väga raske, isegi kolme tradeoff'i on inimesele väga raske teha. Ja sellepärast täpselt ongi niimoodi, et, et nüüd on, nüüd, nüüd on see võimekus olemas, et me täpselt näitame tänast väärtust ja homset väärtust. Ja, ja mõõdame seda ja sellepärast on meil väga selge value prop ettevõtetele, me näitame, kui palju miljoneid esimeste kuudega me võidame neile täpselt.
Ütleme nii, et kõik need value function'id on meil kirjalikul teel kliendiga kokku lepitud, et meie seda vastutust äriliselt ära võtta. Aga ilmselgelt, kui macro environment nagu muutub, siis muutub ka value function, näiteks. Eelmine aasta toimus, ütleme supply chain, vabandust, inglise keeles, nagu siis tarneahela. Väljakutsed Ameerikas, et saaks jõuludeks poodidesse kaupa sisse viia, eks ju, et. Ja kuna meil on üks logistikaklient, Maersk, siis seal näiteks. Noh, kui hinnad on kolm korda kõrgemaks läinud, et deliver'dada üks, et üks, üks kaup punktist A punkti B. Siis kõik olemasolevad lepingud enam ei kehti, eks ju, keegi, keegi ei tee vana hinnaga neid asju, ehk sul tuleb kõik lepingud ümber rääkida. Ja seal on Pactum nagu väga kasulik, sest ta teeb seda automaatselt ja kõigile korraga, eks ju. Ja, ja siis jälle muutub kahe kuu pärast. Ja, ja siis tuleb jälle kõik läbi rääkida uuesti ja, ja, ja kui sa seadistad valesti, siis muidugi tulevad teised, teised, teised lepingud, mis sulle ei meeldi. Aga võime on siin see, et sa pead seadistama ühte robotit, mida teeb kümme inimest võib-olla korraga, nädal aega. Versus see, et sul on. Tuhat kakssada inimest globaalselt alates Jaapanist kuni Saksamaani välja, kuidas sa pead koolitama, treenima, kohal lendama. Mis on hea ja mis on halb ja kuidas seda teha ja kujuta ette seda inimarmeed. Align'ida nendesse väärtusesse versus ühte masinat, mida seda testida kohe, mis siin tulemas, sellepärast ja veaprotsent on masinaga kõvasti väiksem.