@ RESTART // 2019.04.06
geenius_restart_0823.mp3
KUUPÄEV
2019-04-06
PIKKUS
46m 02s
SAADE
RESTART
AI_KOKKUVÕTE
Saates on külas elupõline häkker Andrus Aaslaid, kes räägib oma elukäigust alates raadioamatörismist, uudse võimenditehnoloogia arendamisest Estelonist välja kasvanud ettevõttes ja TalTechi satelliitide jälgimisjaama ehitamisest. Lisaks arutatakse biohäkkimise, tehisintellekti mõjude ja Eesti elektroonika tootmise eripärade üle, rõhutades Andruse laia spektriga huvisid ja tegevusi tehnoloogiamaailmas.
KÜLALISED
SAATEJUHID
TEEMAD
ETTEVÕTTED
ORIGINAALKIRJELDUS
Sel nädalal on Restardis külas elupõline häkker Andrus Aaslaid, kellest osad Eesti IT-inimesed ole ilmselt kuulnudki, kuid kes osade jaoks mingit tutvustamist ei vaja. Tema viimane töö oli Alfred Vassilkovi juures Estelonis tootearendust teha, mille käigus töötasid nad välja täiesti uut tüüpi võimendi, mida Aaslaid oma kompanjonidega proovib nüüd maailmas turule tuua. Saates räägime sellest, aga ka sellest, kuidas ta aitab TalTechile ülitäpset satelliitide jälgimisjaama ehitada, häkib aju ja arvuti ühenduste kallal ning paljust muust. Saatejuht Henrik Roonemaa uudisteportaalist Geenius.ee .
Minu kõige suurem hetke kirg on tehisintellekt. Sellepärast, et noh, olles näinud seda, kuidas internet tuli ja sõitis lainena ja muutis meie elu, siis ma arvan, et see, mida me näeme tehisintellektiga lähima kümnendi jooksul sündimas, selle kõrval interneti läbimurre oli nagu. Noh, võrdlus oleks ilmselt sama, et kui oli elekter ja tulid arvutid, et siis praegu on see transition umbes sama suur, et arvutid on see elekter. Ja see, mida tehisintellekt suudab meie eluga teha, nagu see nõuab täiesti uusi inimesi, uut loogikat. Sellepärast, et noh, meil on täna ja, ja millega ma täna, eks ole, ennast lõbustangi noh, näiteks meil on kunstiakadeemiasse tegime AI and Humanity Labi. Ma lõbustangi ennast hetkel sellega, et mis on see barjäär inimese ja masina vahel, mis, kus toimuvad need protsessid, et kuidas me tõlgime inimest tehisintellektile. Sellepärast, et meil, kui ühel hetkel tekib olukord, kus noh, võtame kasvõi korporatiivselt. Noh, täna me räägime näiteks siin hinnastustest veebipoodides, mis on tehtud mitte regioonipõhised ja nad ei ole tehtud mitte nagu mingisuguse kasutaja grupipõhised. Aga meil on algoritmid veebipoodidel, mis näitavad igale kasutajale tema internetist leitud jalajälgede järgi unikaalset hinda, mida AI on otsustanud, et umbes sellise hinnaga võiks seda kaupa osta. Et siis sinu jaoks nagu mingisugune USB pulk on hoopis teise hinnaga kui minu jaoks, eks ole. Lähtuvalt kõigest, mida see süsteem minust teab. Aga see on nüüd nagu mõeldud natukene selliseks korporatiivseks nagu raha õngitsemiseks minu ja sinu käest ja selleks, et nagu mitte selle ohvriks langeda. On selge, et ühel hetkel peab nagu kodanike võidu relvastama, et sa pead suutma. Mul
Sul peab mingi oma AI olema, kes navigeerib sinu eest teiste AI, AI-de vastu. Ja, ja seal ei ole nagu trikk mitte selles, et seda AI-d oleks raske ehitada. Vaid küsimus on, et kuidas me kirjeldame, et millist sind ta esindab. Ja vot sealt läheb see asi selles mõttes nagu huvitavaks, et kui meil muidu on tavaliselt need tehisintellektid, eks ole, sellised lihtsad nagu Facebookis, et kui sa nagu kuulud ekstremistide gruppi, siis rohkem ekstremistide vastuseid ja infot sa saad, eks ole, ja see on sihuke positiivne tagasiside. Google on meil noh, natuke selles mõttes leebem variant, et tema ikkagi noh, otsingumootoris püüab arvata, kuidas sulle kasulik olla ja ära arvata, mida sa tahad tegelikult, mitte lihtsalt nagu järjest rohkem koera pilte sulle suruda, kui sa kogemata oled kunagi koera pilte vaadanud. Siis nüüd see kolmas faas on see tegelikult, et mis on su potentsiaal? Milline inimene sa ise tahaksid võib-olla olla või ei oskagi olla, võib-olla ei, ei, ei teab, et sellest saaks suurepärane zootehnik, lihtsalt. Kunagi ei ole selle peale tulnud, eks ole, võib-olla isegi kui oleks keegi soovitanud, sest noh, natuke paljud otsused tegelikult meie elus sünnivad sellepärast, et mingi inimene õigel ajal sattus meie juurde ja innustas meid. Et, et aga see ei ole ju kindlasti kõik, eks ole, kindlasti ei sattunud meie juurde ja kõik inimesed, milles me head oleme, innustavad meid, on ju. Et, et, et nüüd tegelikult, kui me nagu võtame selle nagu inimeseks olemised, siis noh, see kasutan tihtipeale selle AI asemel. Nagu mitte artificial intelligence, aga augmented intelligence. Et, et, et siis see on see, kus tegelikult läheb see asi nagu huvitavaks, et see meie niisugune post human või, või, või tehnoloogilise inimese nagu tulevik. Et me seda nagu vussi ei keeraks, et siis, siis selle teemaga on nagu täna väga hea ja õige aeg tegeleda.
Noh, ütleme niimoodi, et mul oli au viibida ikkagi päris kahe tuhandendate algusel selle juures, kui me selle e-riigi müüdi lõime. Ja, ja noh, ma arvan, et, et, et päris hästi tuli välja, et selles mõttes need olid huvitavad ajad, kus oli sisuliselt nagu otseses mõttes suhteliselt tillukese kambaga istusime koos ja, ja, ja planeerisime neid Sebiti messe ja, ja kogu see asi oli selline fake it till you make it, et. Et kas me suudame teeselda, et meil on nagu kõvad e-riigi lahendused, seni kuni need lahendused taha tulevad. Ja, ja see oli hästi huvitav aeg selles suhtes, et me saime võtta nagu ette ühe terve riigi ja teha selle ringi. Et me nagu, nagu kõik, mida me seal tegime, noh, kõik läks kaubaks selles suhtes, et, et, et. Et, et, et oli, oli selline nagu loomise aeg ja, ja seda sa ei saa nagu, kui sa oled üksikinsener, seda sa ei saa kunagi sellises mahus teha. Täpselt samamoodi noh, Microsoftis töötades me tegime, eks ole, selle e-riigi innovatsioonikeskuse. Mille najal siin on ka päris palju sõidetud, eks ole, et noh, ühest noh, see oli selline idee, mis kasvas kahes kohas korraga, et, et minul tuli ta Microsoftis ja siis samal ajal tegelikult Enn Saar, ta. Oli MikroLinkis juba praktiliselt kante vahele pannud ja siis vahepeal tekkis piinlik hetk, et nagu, et, et nagu. Microsoft tundis, et äkki me nagu näeme välja, nagu me oleksime MikroLinki idee ära kaaperdanud, aga siis me panime leivad ühte kotti ja hakkasime seda koos tegema ja, ja sellest sai selline noh. Mõneks ajaks päris äge sümbol jällegi, et, et noh, need on sellised asjad, mis jätavad nagu mingil viisil nagu jälge. Ja, ja noh, minu tänane töö, eks ole, on täpselt samamoodi nüüd jälle peale Esteloni, kus ma nagu lõpetasin kõlari. Kõlari valmistamise ühel päeval ära, eks ole, ja, ja, ja läksin. Läksin PricewaterhouseCoopers tööle selleks, et nagu tehisintellektiga jälge hakata järgmiseks jätma meie tööstuses.
Kuidas Price ja tehisintellekt seotud on, täpsemalt? See tundub mulle, seal vahel on üks, üks tühimik.
No selles tühimikus ma opereeringi, ma nagu läksin seda tühimikku täitma, et, et meil on siin täna, eks ole. Tekkinud nagu selline innovatsioonilaine, mis tegelikult puudutab sellist, kuidas me seda tehisintellekti peaksime nagu rakendama, et noh. Noh, tegelikult võib-olla tehisintellekt ei olegi nagu hea näide, blockchain on tegelikult nagu täna see koht, kus kõige rohkem tegelikult king pigistab, sellepärast.