Eesti idufirma sai 11 miljonit eurot, mis nüüd edasi saab?

Tere, ilusat pärastlõunat kõigile Restarti kuulajatele, meie saade on taas eetris, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa ja selles mõttes on ajalooline hetk, et käes on selle hooaja viimane saade. Me elame jaanipäevale Taaviga ja pärast seda enam ei tule tagasi, enne kui septembri alguses. Aga, aga siis tere päevast kõigile ja uuesti ja meil on külaline ka, ei ole siin stuudios kahekesi, meil on külas Martin Salo, tere. Tere. Firma, sa ütlesid, sul on isiklik mälestus selle firmaga, kus, mille kaasasutaja Martin

on? Teeme teistmoodi selle asja,

et. Mul ei ole isiklik mälestust.

Et, Railwise on minu arvates üks vanemaid start-upe, mis meil on üldse Eestis, et kes võivad öelda enda kohta start-up. Et teie ajalugu läheb ikkagi tagasi juba eelmisse kümnendisse.

Jah, see on, see on täitsa tõsi, et me tegelikult alustasime üldse nii-öelda omaette bootstrapides ja täiesti teise nagu mudeliga, et, et me hakkasime kunagi inimeste silma liikumise järgima. Et, et, et kuhu inimesed vaatavad ja sel ajal, kui me alustasime, see oli. See oli siis kaks tuhat seitse, kaks tuhat kaheksa, et, et siis oli see tehnoloogia hästi kallis, et seal oli niisugune masin, mis maksis autohinna. Ja, ja tihtipeale läks inimestel mitu nädalat aega, et seal kuskil laborisse püsti panna, viiskümmend inimest selle ära testida ja meie siis võtsime selle masina, kindlustasime ära, panime Starbucks'i ülesse, igaüks sai tasuta kohvi. Ja, ja tegime viiskümmend inimest ühe-kahe päevaga ära ja siis näitasime tulemused, et me tegime selle mudeli palju kiiremaks.

Ühesõnaga, päeva aja kaks tuhat seitse, Railwise oli nii-öelda siis lahendusepakkuja nendele ettevõtted, kes tahtsid teada, mismoodi kliendid vaatavad nende kodulehekülgi, et mis on nagu see, mis konkreetse lehekülje peal silma haarab, et kuidas ikkagi õige informatsioon või õige nupp või, või ütleme, kuidas ma ütlen, et kuidas seda klienti juht, nii et ta ostaks lõpuks selle kauba ära.

Et noh, seal olid mitmed asjad, eks ju, et muusikaplatvormid, eks ju, et kõik Nokia music ja iTunes ja kellele me tööd tegime, et seal oli igasuguseid asju. Mida, mida me uurisime, et see oli, see oli isegi ainult mitte nagu ostmise mõttes, vaid kas või seal olid menüüde testimine või väli. Kuidas liiklus liigub linnapildis ja igasugused huvitavad use case'id, eks ju.

Aga põhimõtteliselt nagu panite inimese arvuti taha ja mõõtsite, kuhu kohta ta vaatab? Jah. Okei, see oli nagu algus aegadel?

See oli väga algus, jah.

Jah, ja miks ma ütlen, et on isiklik kogemus, kaks tuhat seitse, kaks tuhat kaheksa on nüüd, ütleme siis nii-öelda esimesed aastad, kus pärast seda, kus kaibepozid said rikkaks. tegid oma esimesed investeerimisfondid ja ütleme niimoodi, et turu hakka, turul hakkas üldse tekkima nagu vaba raha, mida sai nii-öelda noh, angelid hakkasid ka investeerima, siis tuli terve plejaad uusi start-uppe. Noh, oligi Reales, tuli Fits.me ja nii edasi, on ju, ja ma mäletan seda, kuidas Reales tundus ilmselgelt kõige seksikam neist. Mis tollekil saadaval oli.

Ta on selline ulme valdkonda, et noh, see selline düstoopia, mida sa kuskilt filmist näinud või raamatust ette kujutanud, et tulevikus kõik jälgivad sind või, ja noh, iga masin ka tead, telekas teab, kui sa ei vaata reklaami. Ta paneb reklaamipausile selleks ajaks, kõik need asjad.

Ja sa küsid, mis on mu isiklik kogemus, siis ma siiamaani mäletan, et noh, igal investoril on olemas nii-öelda kahetsusfaasid. Et kõige hullem kahetsusfaas on see, et kui sul on võimalus investeerida, aga sa ei investeerinud ja noh, osutus unicorniks, on ju. Aga Reilasi puhul mina mäletan seda, et, et mulle õudselt meeldis see kontseptsioon, mulle megalt meeldis selle ettevõtte nagu eesmärk, mida ta teha tahtis, aga mul ei olnud võimalust investeerida, ehk siis nii-öelda uksi olnud lahti, et, et kus ma ütlen, ei ole õiget seltskonnas, noh, ei saa nii-öelda lauale ligi ja see on nagu, selles mõttes on see isiklik kogemus, et noh, tahaks küll raha panna, tahaks investeerida, aga näed, nagu võimalust ei ole.

Aga näed, võib-olla nüüd, Martin, on siin stuudios, et võib-olla sa

Aga lähme edasi, sa ütlesid, et, et te täna enam seda ei tee, täna on Reiljas midagi muud, et te olete vahepeal mingit pivot'i teinud?

Jah, et, et me hakkasimegi siis uurima, et kuidas neid andmeid paremini tõlgendada, eks ju, et teha, teha sellest kasulikke väljundeid, eks ju, sellest kõikidest nendest andmetest ja, ja, ja kiiremini, et siis me hakkasime Tartu Ülikooli koostööd tegema ja. uurima seda, seda, seda valdkonda täpsemalt, aga, aga siis hakkasid kliendid järsku meilt küsima, et okei, me nüüd teame, kuhu inimesed vaatavad, aga kas nad vaatavad seda heal viisil või halval viisil, eks ju. Ja, ja sealt, sealt edasi. Mis mõttes

heal või halval, et kas neile meeldib see, mis on.

Täpselt, just. Ja, ja, ja samal ajal hakkas tegelikult video nii-öelda, tänu internetikiiruste varem, seal video hakkas väga kiirelt nagu näiteks kasvama ja siis. Järsku kõik kliendid hakkasid meilt küsima, et okei, kuidas me seda, või näed, teeme seda videote peale, seal, seal need silmaliikumised ei olnud nii kergelt tõlgendatavad, aga kõik endiselt küsisid, kas nad. Vaatavad nii-öelda hästi valvasti, siis olid emotsioonid tegelikult loomulik nii-öelda järgmine valdkond, et kas inimesed naeratavad või, või kortsustavad kulmu, eks ju, või on üllatunud, kui nad siis seda videosisu nagu vaatavad. Ja, ja sealt siis me hakkasime ka mõtlema, et me ei taha ka nende masinatega eluaeg nagu ringi osta, et me tahakski mõõta miljoneid inimesi üle maailma, eks ju, ja, ja, ja seda käitumist siis analüüsida, eks ju. Ja, ja siis me mõtlesime, et okei, et, et arendame siis selle tehnoloogia välja, mis töötab igasuguse kaameraga. Ja on võimeline siis inimesi nagu näoilmeid lugeda, alguses mõtlesime, et hakkame seda silmaliikumist ka selle veebikaameraga tegema, aga selle me jätsime kiiresti kõrvale, et see, see oli siis kaks tuhat üksteist.

Aga too mingi reaalne näide või hästi lihtne näide selleks, et rea, nii-öelda raadiokuulaja aru saaks, siin. Kõlakassi taga, et, et mis noh, mõni klient, kellest noh, võid rääkida või nime mainimata jätta, aga, aga ütleme, et, et mis on see nii-öelda lõpptulemus, et ta annab teile ülesande. Te testite seda, ma ei tea, viie tuhande inimese peale, on ju, siis läheb tagasi raport, et näete, viie tuhandest inimesest. Kolm tuhat naeratasid, kaks tuhat olid neutraalsed, on ju, ja negatiivseid polnudki.

Just. Ja selle järgi me saamegi siis öelda, et esiteks täpselt, et mis, mis nii-öelda publiku peale see töötab paremini, eks ju, et.

No ta on mingi, õllereklaam.

No mis me oleme mõõtnud hästi palju, näiteks müügitulemustega me oleme selle kokku viinud, eks ju, need tulemused, et seda me tegime Marsiga, Mars on siis üks. Ta on šokolaad, aga on ka näiteks koeratoit, Pedigree on nende oma, Uncle Benzi, nii-öelda need.

See on alati üks suur selline labürint, et läheb ühest brändist sisse ja leiad, et vau, et pool poodi on tegelikult nende.

Neil on, neil on kümneid miljardi dollari brände tegelikult sellised, mida meil on ka siin, siin igal pool poes ja siis meie testime siis nende reklaame, enne kui nad eetrisse lähevad, ütleme täpselt, et. Et, et selle snickersi reklaami nii-öelda algus oli kehv, muuda see ära. Või et, et see snickersi reklaam toimib paremini meestele kui naistele. Või et see toimib selles riigis ja mitte selles teises riigis. Ja siis selle põhjalt nad saavadki oma meediaplaanid ümber korraldada, nii et need töötaksid paremini, et sa saad iga investeeritud dollari pealt rohkem nagu tagasi. Või siis nad saavad reklaami ise ümber teha või otsustada, et see reklaam ei kõlba üldse kuhugi, sellest ei saa mingit asja ja teevad täiesti uue.

Ühesõnaga, mis tähendabki seda, et teil peavad olema siis sihtgrupid kõikides riikides, kuidas te üldse jõuate nende inimesteni, te maksate neile või noh, ma sain aru, et enne maksite Starbucksi kohvi, on ju, tasuta, on ju, aga. Aga mis moodi te jõuate nende inimesteni?

Täna, täna on siis niimoodi, et me kasutame tegelikult paneelifirmasid, et, et iga, igas riigis on erinevaid ettevõttes, kes kelle, kelle käelt seal öelda, et ma soovin. Jõuda nende ja nende inimesteni. Ja siis nad ütlevad, kui palju see maksma läheb ja siis me nende kaudu siis hangime need inimesed, kes tulevad seda testi tegema. Peavad veebikaamerale ligipääsu lubama ja siis peale seda, kui nad on selle sisu ära vaadanud, siis nad saavad sellele hakata.

Oota, aga testi nad siis tulevad teie juurde tegema või, või nad saavad mingisuguse vidina koju endale, mis seda silmaliikumist jälgib, kuidas see tehniliselt käib?

See töötab iga telefoniga, et see tegelikult on e-mailisse tuleb link, avad selle lingi ja see küsib juba. Aga

sa ütlesid, et sa jätsid seda, et kas sa siis enam silmadega üldse ei tegele või sa ütlesid, et te proovite silmasid läbi veebikaamera teha, aga jätsite selle kõrvale?

Tegelikult me, see algoritm, mis, mis siis nii-öelda seda käitumist loeb, see, see arvestab ka silma liikumisi, eks ju, et, et kas sa näiteks vaatad ekraanile või vaatad kõrvale. Või, või kas sa näiteks sööd või jood midagi, et siis su tähelepanu on natukene väiksem. Mitte täiesti kadunud, aga natukene väiksem, eks ju, et kõik erinevad, erinevad käitumismustrid, mis sa ekraani ees nagu siis teed, me, me suudame tuvastada ja siis öeldagi näiteks, kui palju see tähelepanu tase on siis sellele. Aga

sellest algsest mõttest, et ma ütlen sulle täpselt, mis punkti sa ekraanil vaatasid, et sellest te olete siis praeguseks nagu kaugelenud, ma saan aru?

Jah, seda me ei tee.

Pivot. Aa, okei, no ma sa, ma mõtlen, ma sain alguses aru, et nad panid selle analüüsi sinna juurde, aga et nad lihtsalt võtsid üldse ära selle.

Jah, sest et, sest et tegelikult selle silmaliikumiste jälgimine, see oli kasutaja kogemusele, see ei olnud nii lihtne, et, et seal sa pead kalibreerima täna, endiselt.

Kaks tuhat seitse oli selles mõttes ka eriline aasta, et nii-öelda see oli see periood, kus ülikoolid hakkasid aru saama, et teadmistega tuleb raha teha. Et kõlab banaalselt, aga no siis oligi, et tuli mingi laine, et tere ports, teadlased, arvasid, et, et okei, et teeme start-upe, noh, Fitsme näiteks, on ju. Tartust,

Tartust oli neid, oli neid terve plejaad, ma mõtlen.

Aga, aga ma mõtlengi, et noh, oli ka zero, on ju, et aga, aga Realize'i, sa ütlesid, et tegid Tartu Ülikooli koostööd, et kui palju Needsamad inimesed, kellega sa asutasid selle ettevõtte, et kui palju te olite nagu ise noh, ütleme siis matemaatikud versus see, et te ise olite ainult ettevõtjad ja, ja, ja kõik teadus tuli nagu ülikoolist?

Meil on sihukene väga huvitav tiim, et tegelikult Mihkel Jäätma nagu algusest peale olnud siis nii-öelda ettevõtja puhtalt, eks ju, et ta on väga-väga noorest peast sellega tegelema hakanud. Siis Elnar oli meil puhtalt toote, või selle tehnoloogia peal, et tema on tegelikult. doktorikraadiga Oxfordi lõpetanud ja, ja on teinud nii-öelda computer science'i siis, siis vastavalt ja siis mina olen täpselt vahepeal, et kus ma olen siis tehnoloogia taustaga kasvanud nagu ettevõtteks, ettevõtjaks nagu välja. Et, et meil on niisugune huvitav, huvitav tiim koos, et.

Aga Tartu Ülikool?

Tartu Ülikooliga me tegime siis, me tahtsimegi seda silmaliikumist ja tõlgendamist nii-öelda paremaks teha ja siis koostöös tegelikult EAS-iga me siis tegime sellise. või EAS-i toel tegime siis selle projekti, et, et seda tõlgendamist nagu parandada. Poole projekti peal me, see tegelikult liikuski siis ümber selleks, et hakkame, hakkame emotsioone nagu lugema, et.

Muidugi ma noh, selle võrra, mida ekraanid lähevad väiksemaks, siis on suhteliselt mõttetu ilmselt jälgida seda, et kuhu inimene telefoni ekraanil vaatab, et ekraan on nii väike, et ta vaatab küll lihtsalt ekraanile ja ongi kõik või? Saab, saab ka seal lugeda

jah, tegelikult, et, et see on tehniliselt nagu võimalik, aga et, et küsimus on selles infoväärtuses, et kui me nüüd. Mõtleme, et kust seda kasutada saab, et see on see valdkond, kus põnevaks me oleme siiamaani rääkinud ainult sellest tehnoloogia poole pealt, eks ju, aga nende rakendusi on. On siin ikka väga, väga suurel hulgal, eks ju, väga erinevatest valdkondadest, et. Et näiteks, kui me räägime kas või haridusest või inimeste koolitamisest, onlainis, eks ju, et kui sa oled klassiruumis või räägid õpetajaga üks-ühele, siis. Siis on ju selge, kuidas on su tähelepanu, kas sa hakkad ära vajuma ja, ja sul on igav. Aga arvuti ju seda ei tea, aga meie saaks seda arvutile öelda, kas, kui, mis määral inimene paneb materjali tähele, tähele ja, ja siis ta saab aidata kaasa. Ta saab muuta näiteks seda tempot, millega midagi näidatakse talle materjalile ja, ja ta saab meelde tuletada, kui see ei hakka enam tähelepanu panema, nii et. Inimesed lõpuks, iga sessioon läheb tegelikult pikemaks ja inimene pöörab rohkem tähelepanu sisule, mis tähendab, et kogu koolitus läheb palju efektiivsemaks.

Te võiksite ka põhimõtteliselt ju online eksamit kontrollida.

Täpselt, et ongi tihti probleem, et inimesed teevad neid online kursuseid ja enne nad peavad mingi materjali läbi vaatama korduseks ja nad ei vaata ja siis nad lihtsalt proovivad, kui see ei saanud läbi, okei, proovime järgmine kord uuesti.

Ja teine asi on see, et ma teen eksamit abivahenditega, on ju, et. Täpselt.

Ma hakkasin mõtlema, et kui nüüd Veriffiga kokku panna, et ütleme, kas siis saab midagi huvitavalt või? Või näiteks, kui meil siin räägitakse mingisugust e-notari projektist, et noh.

Need on, sa nüüd siin hakkasid praegu kapsad jääma. Ei, ma te,

aga nad saavad iseenesest ju aru, näiteks kui sa, kui inimene, notarite on näiteks suur probleem ju. Nad tahavad teha e-notari süsteemi, aga põhiline probleem on neil see, et, et nad ei saa sealt nii-öelda veebikaamera. Kaudu aru, kas inimene, kes sulle sinna kohale on ilmunud nii-öelda notarisse, on ju, et mis tema noh, mis seisus ta tegelikult on, et, et kes tal seal. Täpselt. Selja taga on või, või kas ta on hirmunud või närvis või midagi sellist?

Selle koha pealt jah, see on omaette, saade omaette teema, kas me üldse vajame notareid tänapäeva tehnoloogilises maailmas, ütleme nii, et on tegemist mingi Eesti arreliktiiga, mida tegelikult. Aga, aga näiteks samasugune case võib see

ka olla, et näiteks sul lapsed mängivad videomängu ja neil on liiga suur emotsionaalne kiinduvus, eks ju, sellesse mängu, et siis sa saad näiteks selle

mängu ära lõpetada ja väikse pausi teha, eks ju.

Nad teevad arvutit, mis ütleb, kuidas peab elama.

Üldine visioon on tegelikult õpetada tehnoloogia siis inimeste käitumisest aru saama ja, ja selleläbilisi elusid parandada.

Hüva, me teeme siia pausi ja siis räägime sellest kõigest edasi. Restart on eetris tagasi ja meil on külas Realize, mis nagu me saime teada, minu arust nüüd tegeleb siiamaani sellega, et, et jälgib, kuhu inimesed ekraanil vaatavad, aga sellega enam ei tegele, et jälgib, et mis tunne sul on, kui sa ekraanilt midagi näed? Te alustasite kaksteist aastat tagasi.

Mis tunne on teha kaksteist aastat start-upi?

See on päris tegelikult, tegelikult on see väga põnev, et selles mõttes meil on erinevaid suuri faase või nii-öelda samme olnud selles ettevõtte arengus, et tunduvad mõneti nagu lausa erinevad, erinevad nagu ettevõtted, eks ju, et see esimene faas, kus me. Tegelesime silmaliikumistega ja bootstrap'isime ilma investeeringuteta. Siis, kui me võtsime esimene investeeringu, arendasime kogu selle tehnoloogia välja, panime tiimi kokku ja selle ühe toote. Ja nüüd, kui me liigume uuesti täiesti uute nii-öelda lahenduste poole, eks ju, mis ei ole üldse selle reklaami ja marketingi valdkonnas, et, et need on nagu täiesti uued faasid, mis on nagu väga põnev, iseenesest.

Aga te tegite praegu p-raundi ja selle p-raundi suurus oli, te võtsite raha sisse kaksteist koma neli miljonit eurot. Dollart. Dollart, jah, noh, jah. Ja mis teeb siis, selles mõttes siin sõltub, kuidas arutada, on ju, et ikkagi päris kopsakas start-up Eesti mõistes, et noh, silmaga peaks kindlasti jääma kuskil sinna kuuekümne saja kahekümne miljoni vahele vähemalt see, kui on noh, hästi tehtud raund, on ju. Et teie esimesed investorid tulid Ambientist.

Tegelikult oli esimene arengufond, ehk siis mis muutus vahepeal SmartCapiks ja siis, siis nüüd on tera, eks ju. Et, et ka sina olid vahepeal sellega seotud, ma sain aru.

Ei, SmartCapi nõukogu oli jah, aga ta läks kogu aeg hästi, et selles mõttes seal ei ole nagu probleemi üldse, võrreldes näiteks Monesega. Aga, aga selles mõttes, et kaksteist koma neli miljonit juurde B round, see tähendab seda, et tegelikult toode on paigas. Et põhimõtteliselt teate, mida te teete, praegu peaks olema nagu puhas selline scale'i faas, et nüüd me nagu põhimõtteliselt vallutame maailma sellega, mis me, mis me oleme nüüd siin ära lihvinud nende kõikide aastate jooksul, on see õige?

Peaaegu, et me, meile see toode selles valdkonnas, mis me tegime, eks ju, et, et uurime, uurime seda meedia, meedia käitumist, et selles valdkonnas on. Tegelikult meil uued tooted tulemas, et, et mis, mis nii-öelda laiendavad seda, et me mitte ainult ei eeltesti aita neid reklaame optimeerida, vaid mõõdame ka nagu meediat ja. Ja laiendame seal neid use case'e, mis, mis aitavad nagu. Seda valdkant edasi arendada, aga me tahamegi spetsiaalset liikuv, või noh, see oli algusest peale tegelikult visioon, et, et rakendada seda tehnoloogiat mitmel. Mitmel erineval valdkonnal, et me tahamegi nagu siseneda nüüd uutesse, et, et leida nagu uued tooted, et see. Et

siis põhimõtteliselt panete ennast kindlasti analytics'iga kokku, et enne valimisi. Cambridge Analytics ütleb ära, et meil on sellised sihtgrupid ja enne, kui mingi suur message välja läheb, siis Reales mõõdab ära, et, et mis moel sihtgrupi peal konkreetne artikkel töötab.

Noh, sinna, sinna, sinna kasti ma neid päris ei paneks, aga, aga. Aga põhimõtteliselt

see oleks võimalik?

Noh, tulevikus ma näen üldse, et, et näiteks video sisu genereeritaksegi vastavalt sinu emotsioonidele, eks ju, et kui sa vaatad mingit videot ja, ja kui sul on teatud. Teatud nagu tunded, siis vastavalt sellele ta suudab reageerida seda, seda narratiivi nagu muuta.

Sina oled Henrik selles. pädevam, et meil täna on juba ju mingid seriaalid ja filmid, kus nii-öelda lõpp...

Ei, noh, see on, Netflix tegi ühe, aga seal on noh, ma ütleks, et üheksakümmend üheksa protsenti turundust ja, ja üks protsent seda, mis ta tegelikult oli, no ma olen võib-olla natuke liiga, liiga kuril, enda vastu, aga...

Aga mõtles, et vaatad Batman-i filmi ja film lõpeb minu jaoks ühtemoodi ja sinu jaoks teistmoodi, sellepärast et Reales ütleb, et näed, et... Et, et Taavi, me, mäletad rohkem nii-öelda, tundelisem kui...

Vaata, see on üldse lai, nagu laiemas mõttes minu jaoks hästi keeruline valdkonda ette kujutada, et ma olen oma noh, ajakirjaniku karjääri jaoks, ma olen hästi palju näinud seda, kuidas, kuidas firmad üritavad pihta saada algoritmiga liikuvale inimesele. Et, et teeme algoritmi, noh, ütleme tüüpiline näide on see nutikodu näide, et me teeme sulle algoritmi, on ju, mis raamistab sinu elu ära, et noh, me ütleme, et kui, ma ei tea, ilm on selline ja sa tuled sealt uksest ja sul on kummikud jalas, on ju, siis juhtub see. Ja noh, tõde on tegelikult see, et, et ega hästi raske on seda teha, sellepärast et ma ise ka ei tea tegelikult igal nagu suvalisel ajahetkel, mida ma tahan ja. Ja noh, mida mul vaja oleks ja, ja ma teen selliseid ootamatuid asju, nagu inimesed teevad. Et, et kas selles mõttes, et ma ei kahtle, et neil on tehniliselt võimalik teha valmis, eks ole, Realize'i abiga Batman-i film, mis lõpeb vastavalt sellele, kuidas see tuju on täna, nii ja homme ja naa, aga kas kus ma olen skeptilisem, on see, et kas inimesed selle mõtte ära ostavad ja kas see meeldib inimestele, kas see on, kas see on midagi, mis, mille kohta öeldakse, et wow, see on äge, et seda meil täpselt ei oligi vaja.

No tegelikult, kui me mõtleme edasi, et mis, milles inimeste iga päev seisneb, ongi teiste inimestega suhtlemine, väga palju interaktsioone, kas sa lähed poodi või restorani või hotelli või, või reisid kuskil. Sa suhtled teiste inimestega. Ja, ja meie, meie olemuselt mõõdamegi siis nii-öelda kuidas inimesed omavahel reageerivad ja mismoodi. Et, et kui me räägimegi näiteks suhtlusest poest, siis inimene võib näiteks olla frustreeritud ja, ja see, sellel hetkel võib-olla kõik inimesed ei panegi seda tähele, et näiteks klient on pahane või kuidas sellega toime tulla. Kui me vaatame näiteks tulevikku, kus oleks, oleks veel inimesel näiteks rinnaselt, kus on kaamera ja mikrofon, mis suudab siis aru saada sellest vestlusest ja, ja kuidas inimesed siis või kliendid siis sellel juhul. Käituvad, siis oleks võimalik tegelikult läbi, läbi kõrvaklapi anda tagasisidet, et näiteks, et need, see inimene on olnud juba kolmkümmend sekundit näiteks frustreeritud. Ja, ja, ja need on need sammud, et, et aidata seda olukorda lahendada paremini, et, et, et kõik need vestlused läheks kiiremini või et kui inimene hakkab ütlema, et, et ma ei ole, ma ei ole kindel, kas see riide see sobib või kas su suurus on parem, siis ta saab juba tegelikult kõrvaklapist juba öelda näiteks, et, et meil on kindlasti teine stiil või suurus olemas, eks ju.

Okei, aga mõtlen, siin plokis tulema tagasi selle investeeringu juurde, et see raha tuleb praegu sisse. Mis te teete sellega?

Osaliselt me laiendame turge, et see praegune toode on me peamiselt, kõige suuremad mahud on USA ja UK turul. Toiduainetööstus? Tegelikult kõik autotelekomid väga, väga paljudest erinevast vertikaalsest on, on meil siis kliente. Aga, aga me tahame laieneda nüüd seekord Jaapani turule, mis on maailma suuruselt kolmas reklaamiturg. Et, et see on.

Mis töötab täiesti absurdselt, agurpidi moel.

Teistmoodi, väga teistmoodi jah, et seal on, agentuuridel on päris palju võimu ja nii edasi, et. Et see on nagu põnev valdkond, kuhu me, kus me näeme nagu potentsiaali, et, et praeguse tootega minna. Aga teisalt me tahamegi siis vallutada nagu uued vertikaalid, mis on reklaami, reklaami ja marketingi valdkonnas väljapool.

Aga mõtlengi, et kui palju teil noh, ma saan aru, et ühe lepingu maht tegelikult on suhteliselt väike.

Tegelikult on vastupidi, et, et kui me räägime siin näiteks suurematest klientidest, siis meil on lepingud lausa seitsmekohalised aasta, aasta kohta.

Aga miks teil oma selliseid rahadust, sest peaks teil suplema rahas, sellepärast et kui teil on nagu. Noh, kõik see data kogumine on nüüd automatiseeritud, seitsmekohalised lepingud, on ju.

Töötajaid ilmselt ei

ole. Kolme tuhat töötajat pole, ainult noh, et, et miks on, kus siis raha, kuhu, miks siis raha?

Kus see raha läheb siis? No tehnoloogia arendus tegelikult, et, et kuhu, kuhu nii-öelda. Mida need algoritmid teevad, eks, et see on tegelikult omaette päris suur kulu, et, et koguda need andmed, et need oleks annoteeritud, et meil on üks maailma suurimaid. Näiteks annoteeritud inim, inim nii-öelda reaktsioonide andmebaase, et meil on ligemale pool miljardit nii-öelda kaadrid, mis on siis iga kaader seitsme inimese poolt ära märgitud, et mis, mis seal peal on, mis reaktsioon. Et selle põhjalt siis treenime neid algoritme, et selle nii-öelda infra ülesehitamine ja, ja nende käitumismustrite nii-öelda. Uute nende käitumismustrite nii-öelda detektimine, et mõõtmine on, on nagu päris ressursimahukas.

Aga räägi sellest organisatsioonist, sa ütlesid, et sul on arendajad Ungaris. Jah. Miks mitte Eestis?

Me kunagi, kui me kaks tuhat kümme ja kaks tuhat üksteist hakkasime siis muutma, et teeme need algoritmid ise, siis me hakkasime Eestis intervjueerima inimesi, sellel hetkel ei olnud siin tegelikult piisavalt vastavat talenti. Et, et, et seda nii-öelda computer visionit edasi arendada ja sel hetkel meil ei olnud ka veel nii palju ressurssi tõstetud, et neid hakata väljastpoolt nii-öelda sisse tooma.

Nii, aga mõtlengi, et sul on arendajad Ungaris, müügimeeskond?

On Londonis ja New Yorgis ja Bostonis.

Ja peakontor on siin?

Tegelikult Londonis.

Tallinnas ei ole midagi?

Tallinnas meil inimesi ei ole jah, aga tegelikult väga palju ettevõttest, et, et nii-öelda arveid me kirjutame tegelikult Eesti ettevõtte alt, et Eesti OÜ on niisugune pea, peakoht, mille alt me opereerime tegelikult.

Aga ma ütlen kokkondik, kui palju?

Seitsekümmend kaheksa või?

Väga hästi. Ja nüüd seesama B-raund, et kuhu see siis nüüd peaks teid välja viima, et kas pärast seda, kui nüüd see rao, raha nii-öelda ära põletatud olete jätkuvalt start-up, jätkuvalt nii-öelda kiire kasvuga jälle võtate raha juurde, noh, põhimõtteliselt nagu Uber või, või Transferwise, või, või on see pigem nagu see, et sa langed nagu sinna nii-öelda sellesse faasi, kus sa oled muutunud küpseks ettevõtteks, kellel on lihtsalt väga suur. Ma arvan, et

osaliselt see saab nüüd sõltuma siis sellest, kuidas meil nende uute tootevertikaalidega läheb. Et osa, osad use case'id on tegelikult päris suured ja ambitsioonikad, et, et seal võib olla vajadust neid omakorda nii-öelda nendesse investeerida.

Ma mõtlengi, et seesama mingil hetkel, kas teie järjest ei ole niimoodi, et, et saabub, noh, sa, sa saavutad nagu mingi täiususe, noh, a la näiteks samade emotsioonide andmebaas, mis sul on, on ju, et, et okei, seda saab alati kruttida nagu noh, ütleme, lihvida seda teematit veel. Veel paremaks, veel paremaks, veel paremaks, aga no ütleme nii, et. Et noh, ma ei tea, üheksakümmend kaheksa protsenti case'idest sa ütled ära, et noh, et näed, et, et inimene on frustreerunud, on ju, et noh. Jah, et noh, et, et see põhjus, et kas selleks oli nüüd nagu, nagu Koer, kes seda hammustas või noh, ühesõnaga seda me veel seal, saame lihvime, aga, aga frustreerunud. Et noh, ühesõnaga, et sul on mingil hetkel see toode niimoodi valmis, et sa lahendad nagu, ma ei tea, kaheksakümmend protsenti turuvajadustest ära puhtalt selle pärast, mis sul juba on. Mis tähendab seda, et sa nagu pead ainult sõlmima, noh, tegema müüki, sõlmima lepinguid ja noh, kogu tagune, tagune masinavärk tiksub.

Ütleme kahjuks nagu AI valdkonnas, et meil, meil ei ole veel nii-öelda general artificial intelligence'i leiutatud, nii et tegelikult need use case'id, et kas sa. Kuidas sa näiteks autos, autos käitud ja mis tegevusi sa teed, et, et need ei ole needsamad päris, mida sa teed, kui sa arvutis vaatad videosisu või reklaame.

Nojaa, aga mõtlen see üheksa, et inimesed, meil on siin kommunikatsioon omavahel, on ju, aga kui aus olla, siis noh, ma vaatan screen time'i, siis silmselgelt mina olen küll nägupidi rohkem telefonis kui selles, et ma kellegagi räägin, on ju, et et noh, suhteliselt kontrollitud nagu nii-öelda situatsioon, et mina, telefon, nina vastu telefoni, on ju, et noh, et, et...

Jah, aga, aga inim, inimkäitumisel on väga palju tegelikult nüansse, et tänapäeval see tehnoloogia enamasti loeb siis lihtsaid näoilmeid, eks ju, et kas ta. Kas ta just naeratab suunurk, on vasak suunurk üleval, parem suunurk üleval, vasak kulm üleval, all ja nii edasi, et kõik need. Ja kuidas need üle aja liiguvad, aga tegelikult käitumismustrid on palju, palju keerukamad ja see alles, see valdkonna alles hakkab sinna minema, et neid keerukaid üle aja juhtuvaid nii-öelda käitumismustreid kokku panna. Et

see oleks päris suur abi oleks, inimestel on suur probleem, et kui sa chat'id kellegagi, sa tegelikult ei näe, et kuidas sinu sõnad kohale jõudsid sinna, mis noh, et nii palju on puudu, eks ole, keha, kätelikutsed, näoilmed, noh, seal enamus läheb kaduma, et minul endal, ma arvan, kõigil meist siin on olnud seda, et sa ütled midagi chat'is, mõtled ühtemoodi, teine inimene saab täiesti kardinaalselt teistmoodi aru, et noh. Facebooki seinal, ma

alles siin kaklesin.

Aga et ma, nagu mõtlen, et kui meil ei oleks seda tüütut nagu Facebooki usaldusprobleemi, et siis me saaks põhiliselt Reelaisi seal kasutada, aga noh, kujuta ette, kui Facebook tuleks välja mõttega, et nüüd, kui see Messengeri kasutad, jälgib veebikaamerasid sind sada protsenti ajast.

Sa oled kindel, et ta juba ei tee

seda. No suhtelist, sest tuluk läheks põlema tõenäoliselt. Minu arvuti veebikaamera kõrval on tuluke, vähemasti minu arvutil on.

Ja sa tõesti arvad, et see läheb alati siis põlema, kui kaamera on

sees? Osadel arvutitele ei lähe jah, aga Macidel ta pidi hardwired olema, et aga ma ei tea. Ühesõnaga, see, see on ka üks teine saade, teine

maiks. Aga eks, eks noh, tulevikust see on tõesti üks, üks use case, kus, kus saaks see emotikon ju laivis seal muutuda, eks ju, ja näidata seda, mis, mis see nagu täpne, täpne situatsioon oli siis sellel hetkel, eks ju.

Ma, sa ütlesid, et teile äri käib Eesti firma alates, ma kasutasin kohe juhust vaadata, et mis siis, et mida, mida numbrid näitavad. Iseenesest päris huvitav, minu arvates vähemasti, et kui ettevõte on nagu väga tükk aega tegutsenud, on ju, siis kaks tuhat seitseteist numbrid olid, ma nüüd peast panen, on kolm pool miljonit käivet ja. Ja ligi kolm miljonit kahjumit selle juures, et, et see näitab, et midagi noh, et kas, kas ühest küljest, et kas mingi hästi suur probleem on kogu selles mudelis või käib nagu hästi suur arendus, kuhu see raha läheb?

No meil on enamus, rohkem kui kaks kolmandikku töötajaid on arendi peal. Et, et need algoritme välja arendada, et see müügitiim on tegelikult veel suhteliselt väike.

Aga, et kuna te olete nii kaua tegutsenud, eks ole, te olete täna noh, teil on juba suured kliendid ja noh, ei ole see, et sa teed oma esimesi samme, on ju, et siis. Küsida võiks, et kas see, et sellest olukorrast välja jõuda, ma nüüd kaks tuhat kaheksateist numbreid ei tea, et kas see, et, et sellest olukorrast välja jõuda, et kas ühel hetkel sa tõmbad RD-le kõva piduri ja ütled, et noh, meil on nüüd valmis. Tiksutame arendat, arendust edasi, aga suuremalt jaolt on valmis, et sealt läheb kulu maha või sul on vaja ikkagi müüki niivõrd palju suurendada, et seda, et, et kasumisse jõuda?

Meie, meie lähenemine on praegu mõlemat ajast, et me näeme jällegi, et selles olemasoleval tootel me ei ole laienenud kõikidele turgudele, et see on üks asi ja kus me müügitiimi ja ressurssi nüüd saame suurendada selle investeeringuga. Aga teiselt poolt me näeme, et sellel tehnoloogial jällegi on väga palju potentsiaali ka muudes valdkondades, nii et me tahame sinna investeerimisse jätkata.

Olgu, me teeme siia pausi ja siis lähme edasi.

Start jätkub ja meil on külas Realize.

Jälle, sama algus, kaksteist aastat oled tegutsenud. Et kaksteist aastat on ikkagi ka see aeg, kus inimesed hakkavad nii-öelda teemast väsima ja mõtlevad exiti peale, et ja noh, ütleme nii, et B-raund ongi juba nüüd mõnes mõttes nagu, see peab lõppema noh, kas sellega, et käsikullas või siis müük. Noh, ühesõnaga, et läheb lükkad nagu maha. Kuidas sa ise nagu täna näed, kui sa vaatad oma konkurentsi, vaatad oma nii-öelda turgu, on sul see hirm ka, et, et, et aga äkki lähebki kõik niimoodi pekki, et lõpuks, okei, investorid noh, ettevõte müüakse maha, eelises, eelisinvestorid saavad nagu oma raha mingis mahus kätte ja sul on nagu tühjad pihud ja saad kaksteist aastat oma elust, okei, õudselt huvitav kogemus, okei, mingid palkasid ka vahepeal on ju, aga põhimõtteliselt nagu kaksteist aastat on nagu maha pandud. Et sellist hirmu enam ei ole, et, et on, või ütleme nii, et, et, et vaheraundidega on piisavalt juba ka endale igaks juhuks natuke kõrvale pandud, et, et tead, et, et igal juhul on olnud hea trip.

Ei, igal juhul on see olnud, et, et nagu need, need võimalikud nii-öelda tulevikustsenaariumid on ühest osast juba, juba huvitavad, eks ju, ja, ja kogu see. Kogu see teekond nii-öelda, mis me oleme läbi käinud ja mis me siin õppinud oleme ja, ja, ja nii-öelda see, arvestades seda lõpp, lõpptulemust, mida me praegu näeme. Siis see, see on nagu väga huvitav olnud, eks ju. Et, et, et kui me, noh, sa rääkisid näiteks võimalikust exitist, et, et meil on tegelikult praegu mitmed suured tehnoloogiaettevõtted just selle, selle tõttu, et meil on nii suur andmebaas ja meil on võimalus tegelikult väga kiirelt neid andmeid juurde koguda ja seda, seda nii-öelda praktikas rakendada. Tunnevad nagu tegelikult sügavat huvi selle vastu, et, et, et kuidas seda siis, kas siis nii-öelda tervikuna ära osta või siis litsenseerida.

Aga mõtlen, mis on Reila, Realesi ütleme, exit stsenaariumid, lisaks sellele, et te ise kasvate väga suureks, aga ütleme, et võtame selle stsenaariumi, et te peate ennast ära müüma, et kes teid ostaks?

Ühed on siis tegelikult tehnoloogiafirmad. Facebook. Võib-olla ka vabalt Facebook, võib-olla Samsung või LG või, või, või, või, või NDD.

Olete meiega päriselt rääkinud ka

või? Jah. Et, et selles mõttes noh, nagu ma enne mainisin, et see, see võimekus, et, et, et väga suurel hulgal inimkäitumismustritest, siis nii-öelda. Saada see ground truth annotation data kätte, mille, mille, mille kaudu me saame siis neid algoritme treenida ja nende algoritmi treenimise protsess ise on nagu äärmiselt huvitav, väga paljude ettevõttele.

Aga selles mõttes nagu founder'id ise ära veel ei väsi, et founder'it ei ole seda tunnet, et kuulge, mehed, et et noh, sa siin rääkisid ka, et, et peab pidevalt perega lennukis olema ja väiksed lapsed sõidavad lennukiga kaasa hästi palju, et et mingil hetkel nagu saab ju noh, ma ütlen, aitab küll, on ju, et ka noh, start-up ikkagi kokkuvõttes tähendab seda, et, et see ei ole päris nagu üheksast viieni töö, on ju, et, et, et sa ikkagi nagu nädalavahetused, pühad kõik, sa mõtled kogu aeg selle peale, isegi kui sa ei tegutse, on ju

Ja, aga seal, seal ongi see koht, kus, mis, mis meie jaoks teeb selle põnevaks, ongi see, et, et me oleme nagu kolmandas faasis, eks ju, et, et esimene oli see silma. Silmaliikumised, see sellise praegune toode, marketingi valdkonna vallutamine ja nüüd, nüüd me vaatame neid uusi vertikaale, et see hoiab nagu asja äärmiselt põnevana. Et, et mis, mis founder'itele endale väga korda läheb, on näiteks seda rakendada nii-öelda siis selle. Nii-öelda heaolu või, või, või siis tervise valdkonnas, eks ju, näiteks, et, et, et kui millised, millised äpid näiteks tekitavad stressi, millised teevad sind õnnelikuks näiteks ja, ja, ja aidata nii-öelda seda. Vaimset tervist korras hoida, näiteks, et, et selles valdkonnas, kui saaks mõne lahenduse turule, mis ka nii-öelda hea traction'i saab, siis see on nagu päris päris võimas missioon iseenesest, mis, mis paneb päris hästi tundma.

Kuidas te founder'ite vahelist keemiat heiate, et kui te pole selle aja jooksul nagu tülli läinud või ei ole tekkinud seda aru saama, et oi, et kuule, et mina tahaksin minna siia turu peale, aga sina tahad minna sinna turu peale ja noh, lähme nüüd parem laiali.

Jaa, et huvitaval kombel ei ole jah, et meil on niisugune väga lahe keemia, et kui. Kui me Mihkliga, kui me seda alustasime, siis tegelikult juhtus see niimoodi, et Mihkel oli just Realise tegelikult tasutanud ja esimesed nii-öelda uuringud just teinud. Ja siis me rääkisime ühel samal konverentsil siinsamas Eestis ja mina olin just teinud äriplaani põhimõtteliselt samasuguse ettevõtte loomiseks. Ja nii kui me kokku saime, siis kaksteist tundi peale esimest kohtumist oli meil juba ühine klient leitud. Ja see oli? See oli üks Eesti ettevõte muideks, kes tegeles e-kaubanduses, see oli Enter IT-market kunagine, ka arvutilisel ongi konkurent.

Ja, ja.

Nii et näed, klient, esimene klient on kadunud tõenäoliselt ajaloos, aga Realize on alles. Kas sa nüüd, kui sa praegu lendad Londoni vahet, kas see tähendab, et varsti hakkad sa nüüd veetma aega Jaapanis või kuidas see Jaapani turu vallutamine käib?

No meil on, praeguseks on juba seal paar, paar esimest inimest nii-öelda juba, juba olemas ja ilmselgelt tuleb seal nüüd rohkem käia, jah.

Et sa plaanid nagu ise, kuidas, kas on võimalik võtta neid uusi turge niimoodi, et sa ise founder'ina ei ole seal, et sa ütled, et mul on seal mingid inimesi, et korraldage ära.

Ma arvan, et, et päris, päris sellises faasis ei ole, kui me vaatame nagu enterprise valdkonda, et consumer valdkonnas, ma arvan küll, on võimalik lansseerida nii, aga, aga mitte enterprise. Aga

mõtlengi, et jaapanlaste emotsioonid on ikkagi teistsugused kui hispaanlaste emotsioonid, et mis seda, et te peate ikkagi uuesti ka päriselt siis nagu andmebaasi looma.

Et tegelikult meie andmebaasi üks võlu ongi see, et meil on igal pool on nii-öelda, kui, kui me annoteerime neid jaapanlaste nägusid, siis meil on kohalikud jaapanlased seda tegemas, et, et.

Aga põhimõtteliselt tähendab seda, et sa pead uuesid nagu turu ära kaardistama, et noh, ma ütlen, nad võivad olla üliemotsionaalsed ja teistpidi võivad olla elu rafineeritud, on ju.

Ja, jah, jah, seal on kindlasti erinevused, et ühes osas inimeste nii-öelda näoehitus, need luud ja, ja, ja lihased on kõik samad, et nad liiguvad ühtemoodi, selles mõttes on nagu lihtne. Aga mis nii-öelda paneb neid teatud moodi käituma, on, on erinev. Et, et, et selle, seetõttu ka teatud käitumise mustrid on erinevad jah, et see on, see on ka üks nii-öelda see. Raskusi, miks me peame veel ka näiteks investeerima sellesse nii-öelda käitumismustrite nii-öelda täiendamisse?

Kas see oli, kui Livik oleks jaapani turval või keegi Eesti bränd ja tegi sellise põhjamaise karge reklaami? Oma joogile ja no üldse ei müünud ja noh, mis mõttes, et noh, vara ilus ju näed, lund sajab ja kõik on niisugune. Kliiniliselt puhas, nagu meie reklaamid on, on ju, ja siis kohalik firma tegi oma reklaami, mis oli põhimõtteliselt nagu. Valge leht täis paksult mingeid Herolüffe. Ja müüs nagu loom nagu.

Ei no, jaa, see on tõesti väga suur, kaheksakümmend protsenti reklaamidest üldiselt noh, inglise keeles öeldakse, et travel, travel well, et, et nad lähevad, ühes riigis töötab, siis ta töötab ka teistes riikides, aga seal on ka suured erinevused, jah.

Kuidas te selle Jaapani turuni jõudsite, et no kui ettevõtte käive ei ole kümnetes või sadades miljonites, eks ole, vaid, vaid mõni miljon, sa oled USA ja Inglismaa turule, et noh, siis mõnes mõttes oleks loogiline öelda, et kuulge, et tundub, et noh, sellest turust meil on nii vähe veel käes, kuna need on nii suured turud, et katsume siin nüüd asja korda saada.

Tegelikult on asi selles, et need suured kliendid, kes teevad neid suuri reklaame, need on kõik globaalsed. Et, et seal ei olegi mõnes mõttes valikut, et meil on, meil on üks nii-öelda kliente ja ta testibki oma reklaame kümnetes riikides. Ja lihtsalt Jaapan ja Hiina ka, muide, tuleb väga palju esile, et, et ongi USA ettevõte, kes siis ütlebki, et, et mul on vaja seal. Kas

te Jaapanit ei paku mulle, sina.

Kahjuks ei paku. Jah, et, et seda, see, see, seda noh, täna me lahendame, aga seal on, täna me lahendamegi seda, et me oleme tegelikult, testimegi inimesi üle kaheksakümnendates riigis. Aga siiski sul on vaja ka kohapeal inimesi, kes nüüd, kes, kes siis nii-öelda sellega tegelevad. Aga

mõtlengi, et üks, sa oled juba küpse ettevõtte ja enam noh, arvutipoodi kliendina nagu taga ei aja, et. On sihuke eestikeelne saade ja, ja noh, ütleme, eesti kuulaja kuulab, et kas Eestis üldse ongi sellist klienti, kes, kellele üldse tasuks? Kusjuures

meid on, on ka, me oleme ka Eestis, Eestis neid reklaame mõõtnud, aga, aga ütleme, et selles, selles. Me just, just tegime tegelikult uue toote, mis toob sellesse sihuksesse, sihuksesse hinnani-öelda klassi, mis on ka Eesti ettevõtetele taskukohane. Aga siiamaani pigem, pigem väga mitte nagu.

No meil viimane plokk on alati selline nii-öelda varetud reklaamikoht, kus te saate öelda, et tulge meile tööle või umbes, et et sa võid selle ära öelda, et noh, et ütleme, et kui sa oled nüüd seda tüüpi ettevõte, et siis tasuks vähemalt korraks kodulehekülal ära käia ja vaadata, millega tegemist on, et, et mis tüüpi ettevõte peaks käima kogu ära täna nagu Realesi kodulehel?

No need on, need on suured reklaamid, et kõik, kõik nii-öelda. Kuidas see eestikeelne tärmine on, aga, aga kõik need tarbija, tarbekaubad, et, et-et kus, kus sa pead kogu aeg olema inimestel meeles, et, et siis, kui sul on pidevalt reklaamid ja suured reklaamihallarved, siis me saame vaadata, et need. Reklaamid just sobivad ja tagavad sulle tulemuse, et kui me mõõdame ja seal emotsioonid on null, siis ei ole mingit mõtet seda eetrisse anda, tuleks valida nagu teine reklaam.

Ma arvan, et võib-olla on palju Eesti ettevõtteid, kes ei taha seda teada, et on tehtud suure eelarvega teleklipp valmis ja siis tuleb mingisugune Martin Saloja ütleb, et visaka ära.

Aga sellised teemad on lõpuks jõudnud ka näiteks nende meie pehmete teaduste õppekavadesse, et, et noh, et, et a la kui sa täna õpid nagu meediat, et sa tegelikult saad ka väga suure nagu hunniku tehnoloogia teadmist selle koha pealt, mismoodi mõõta ja, ja analüüsida nagu näoilmeid ja emotsioone.

Jah, et see, see on, see on, see on päris huvitav, et tegelikult meie materjalid, et kuidas me seda teeme. Seal on mitmetes maailma tippülikoolides tegelikult õpetatakse, et Columbia University USA-s näiteks kasutab natukene meie materjale, et, et, et. Aga mitte

Tallinna Ülikooli, Tartu Ülikooli?

Kusjuures Tartu Ülikoolis ka nagu mainitakse ja räägitakse natukene sellest jah, mis me teeme, et sellest koostööst, Jüri Allik seal psühholoogia osakonnast, et temaga tegime nii-öelda väga palju koostööd algusaastetel, et.

Jah, ma jäin siin, Taavi, sinu küsimuse peale mõtlema ja tegutseda sise- ja meediavaldkonnas, et kui sa võtad uudisteportaali lahti, et mis see, mis emotsioon nagu oleks hea? Et mida, mis emotsiooni peaks näiteks tekitama Delfi või geenuse esikülg inimeses, ma ei suuda seda küsimusele vastata.

Aga see ei peagi emotsioon olema, see on see juba, et kas sa paned tähelepanu, et kas sa oled süvenenud sellesse sisusse või sa oled täiesti vahidringi.

Jah, sest noh, te täna mõõdate page view'sid ja mõõdate palju, kui, kui kaua ta seal seal nii-öelda saidil on, eks, aga näed, mis emotsiooniga, seda te ei mõõda.

Vihkab, aga on ikka. No näed. Olgu, meie saateaeg on läbi, aitäh kõigile kuulajatele, tuletame meelde, et see oli siis käesoleva hooaja viimane saade, mis tähendab, et meil Taaviga hakkab puhkus. Ja oleme tagasi loomulikult koos septembri alguses, head suve kõigile.