@ RESTART // 2019.09.07
geenius_restart_0836.mp3
KUUPÄEV
2019-09-07
PIKKUS
42m 26s
SAADE
RESTART
AI_KOKKUVÕTE
Saates vestlevad Henrik Roonemaa ja Taavi Kotka Starship Technologies'i kaasasutaja Ahti Heinlaga kullerrobotite arendamise väljakutsetest. Arutletakse tehnoloogia skaleerimise, konkurentsi suurfirmadega nagu Amazon ning ettevõtte sisemiste strateegiliste otsuste üle.
KÜLALISED
TEEMAD
ORIGINAALKIRJELDUS
Restardi stuudios on üks Skype'i asutajatest, praegu Starshipis kullerrobotit arendav Ahti Heinla. Mis on Starshipi mõte? Mida Heinla koos kolleegidega seal teha üritab? Millised on nende võimalused Amazoni ja teiste suurte kõrval väiksema firmana maailma muuta? Saatejuhid Henrik Roonemaa uudisteportaalist Geenius.ee ning Taavi Kotka.
Restart.
Head Restarti saate kuulajad, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa on jälle stuudiosse kohad sisse võtnud ja loomulikult koos külalisega, nagu meil ikka tavaliselt kombeks on. Mõnikord me teeme kaheksa saateid ka, aga proovime mitte teha. Täna oleme külas Ahti Heinla, kes on no paljude asjade poolest tuntud, eks ole, Skype'i poolest, teda me saame siin saates tihti öelda, et külaline on Skype'i poolest tuntud, aga. Viimasel ajal me teame sind kui Starshipi kaasasutajad, need on need väiksed nunnud robotid, kuu, kuuerataga, jah.
Kas sa ise tead, et Starship on juba aabitsas sees Esimese klassi aabitsas R tähe all on, õpetatakse R tähte robotiga ja robotiks on Starshipi robot. Mõned laps esimesse klassi, ma lihtsalt tean.
Väga, väga põnev, teada ka minu poolt, mina olen siis Ahti Heinla. Tõepoolest jah, meie, meie robotid on leidnud inimest südametesse ja, ja, ja tegelikult, ega seal ei olegi midagi väga imestada, et roboti nime all või roboti selle mõiste all on, on, on meie roboti pilt, sellepärast et. Robotid on sellised asjad, mis on olnud nagu sellises teaduslikus fantastikas või nagu inimeste fantaasiates ja juttudes on olnud hästi-hästi kaua aega, eks ole. Ja, ja mõned sihukesed, kuidas öelda, lihtsamad robotid on ka leidnud tee mitte inimeste südametesse ainult, vaid ka inimestesse köökidesse, näiteks nagu nõudveesumasin on tegelikult üks robot, eks ole. Aga noh, ta on ikka nagu justkui nagu noh, nagu lihtne robot või noh, või tegelikult muidugi räägitakse, et tegelikult on väga-väga keeruline. Ma üritasin ükskord parandada. Mina ka
tegin täpselt sama,
ei saa midagi aru. Tegelikult on ikkagi päris keeruline asi, aga tal on üks nagu oluline asi, et ta, ta, tal on selline nagu kast, mis toimetab nagu seal enda sees, sa paned selle ukse kinni ja siis selle sees ta toimetab nii, kuidas ta tahab. Teda ei sega seal mitte keegi, sellepärast see uks seal ees ongi, et sina ei läheks sinna segama, eks ole. Ja, et su kass ei hüppaks sinna nagu segama. Kahjuks tänaval liikuvalt robotile seda kasti ümber panna ei saa, et. Nagu võid, või võid panna, eks ole, aga noh, siis see inimesed loovad kaupa kätte, et, et. Et seal need kassid hüppavad, et nagu ette, igal juhul, et meie robot toimetab sellises. Noh, kuidas öelda, struktureerimata ümbruses nagu seal, kus võib juhtuda nii-öelda mida iganes. Ja üllatus-üllatus, kuigi muudkui räägitakse robotitest ja kuidas meil lendavad autod ja mis iganes, et kõik nagu on, siis tegelikkuses selles struktureerimata keskkonnas roboteid reaalses elus eriti nagu ei näe. Ja meie robot on esimene maailmas üldse, mis niimoodi automatiseeritud asi ise teeb otsuseid, ise juhib ennast. Liigub sihukeses struktureerimata keskkonnas kuskil tänavakeskkonnas, niimoodi ilma, et tal oleks inimest sabas, kes nagu valvaks seda kogu aeg. Ise sõitvad autod jõudsid selleni hiljem kui Starship, lendavad droonid jõudsid ka selleni hiljem kui Starship.
Tolmuimeja jõudis varem, eks ole.
Tolmuimeja on.
Ta ei lähe nagu
sul toast välja, et ta ei hakka sulle õue.
Jaa, aga ootamatuid olukordi tuleb tal ikkagi ette, ma ei tea, mis, mis spetsialist ütleb.
Okei, ma võtan jah, tõsi nagu natukene sõnad tagasi, ma lihtsustasin natukene nagu liiga palju, et tõesti, ma olen ka nõus, et ta on niisugune pool struktureeritud, et noh, seal kass võib tegelikult ette astuda. Aga noh, et tänavakeskkond on ikka tegelikult nagu teistsugune. Aasta keerulisem. Noh, sama
asi on mururobotid on ju, mis mõne muru lõikavad, eks. Just. Aga mõtlen, et sa oled meil saatest käinud varem ka ja see oli siis, kui sa vist esimest korda selle suurema raundi tegid, mis oli, ma ei mäleta, kas viiskümmend miljonit oli tal esimene suurem raund vist. Või
pigem kakskümmend viis ma arvan, et, et praegune raund oli nelikümmend miljonit, see on kõige suved, mis me oleme kunagi tõstnud, igatahes.
No ühesõnaga, aga see ja siis, kui me rääkisimegi sellest, rääkisime sellest samast testimisest seal Mustamähele, on ju, ja, ja kui palju see aega võtab ja nii edasi, et. Nüüd kaks aastat hiljem, kas vaata nagu me oleme rääkinud siin nagu start-upil on põhimõtteliselt nagu ühest ummikust teise, et sa nagu ühe ummiku või probleemi lahendad ära. Siis kihutad natukene, siis olid järgmises ummikus, siis lahendad jälle selle ennast ära, siis jälle kihutad, ühesõnaga, et nagu ma arvestan, nagu öelda, nagu India liiklus on ju, et ongi nagu põhimõtt Et mis on see praegune ummik, mis siin praegu kõige rohkem nii-öelda segab või paelub või ütleme, millega nagu, kuhu praegu te nii-öelda kinni olete jäänud, mis on nagu kõige suurem challenge. Sest noh, ütleme kaks aastat tagasi oli see, et saaks ta üldse liikuma, saaks ta nagu ise otsuseid tegema, on ju, et saaks sellest inim. Nii-öelda administraatorist lahti seal kuskil command center'is, on ju, et aga, aga on see ikka sama probleem või on mingi uus probleem nüüd juba?
Praegu on tegelikult selles mõttes uus probleem, et, et meie teenus ja meie tehnoloogia üldiselt kõik töötab ja me oleme siis mingi sada tuhat vedu teinud sellega. Ja, ja ma ei ütleks, et me oleksime mingisuguses testimise või katsetamise faasis praegu, me osutame kommertsiaalset teenust ka Tallinnas Mustamäel, iga soovja saab. Saab kasutada seda teenust ja, ja, ja saab, saab vaadata, kuidas meie robotid toimetavad ja kuidas ta oma elu saab sellega lihtsamaks teha, et, et, et üks viiekümne eest samal päeval või samal tunnil endale, endale toidukaupa koju, koju lasta vedada. Ja see täitsa toimib. Aga mis meil see praegu jah, mis, mis nii-öelda see ummik praegu on, tegelikult ma ei ütleks, et ummik, ma ütleks niimoodi, et me oleme. Kogu aeg me üritame nagu, me üritame nagu ühe mäe otsa nagu ronida nagu ja küsimus on selles, et kui järsult sa nagu noh, sa ei suuda nagu päris otse nagu, nagu mööda vertikaalsed kaljult ronida. Aga sa noh, kui sa võtad ka väga lauge tee sinna mäe otsa, siis võtab jõle kaua aega. Et sa pead ikkagi nagu liikuma nii järsult ülesse, kui sa nagu suudad kogu aeg, eks ole. Et kui, kui nii kiiresti kui, kui, kui, kui suudad, muidu võtab jõle kaua aega ja, ja, ja raha lõpeb otsa ja. Ja, ja investorid enam ei, ei tahasta sind ja nii edasi, eks ole. Et me oleme kogu aeg meil nagu sellist hetke meil ei ole olnud, kus meil oleks nagu väga lihtne olnud, et noh, nüüd on üks nagu kalju või mingisugune jäälsaak ületatud ja nüüd on edasi tasane maa, ei, tasast maad ei ole, kogu aeg on nagu ülesse sinna nagu tipu poole. Ja, ja meil praegu on niimoodi, et meil, meil teenus töötab, aga ta ei tööta veel, veel meie just sisemiste mõõdikute jao mõttes ta ei tööta nii hästi, et me. Et me tahaksime seda kohe, kohe nüüd tänasel päeval skaleerida näiteks üle kogu maailma kohe, et.
Starshipiga on olnud, et kui siin ühe ja teisega rääkida, eks ole, et noh, mis see Starship on, mida nad teevad, mis firma see on? Et siis on kahesuguseid arvamusi, et ühed ütlevad, et noh, et nad ütlevad ju, mis nad teevad, et nad hakkavad sulle piima koju tooma, eks ole. Teised ütlevad, et ei, ei, ei, et noh, see on teatud noh, võib-olla, aga et noh, tegelikult on probleem, mis nad lahendavad, on see, et paneme roboti tänaval ise sõitma, eks ole, õpetame talle selgelt noh, selgeks selle. Ja see piim on seal täna võib-olla lihtsalt selline noh, väike osa, et aga see tarkus ja kogemus ja, ja tehnoloogia, mis sellest tuleb, võib noh, olla miljoneid kordi väärtuslikum kui see pagana piimavedamine Kas sa, kas sa teed piimavedamise kasti või sa teed robotit, mis suudab tänaval kõike ise teha?
Mõlemat tegelikult, et me olemegi sellises keerulises äris, et kui, kui enamik idufirmasid teevad nagu ühte asja, et on mingisugune üks äpp, millel on üks väärtus ja sa vajutad nuppu ja sa saad seda väärtust. Siis meie tegelikult sisemiselt peame tegema nagu mitut asja, et me arendame seda roboti, isesõitva robotitehnoloogiat, mis on vajalik selle jaoks meie asja teha. Siin me samal ajal nagu jah, me tegeleme ka selle roboti tootmisega. Jah, me tegeleme samal ajal selle roboti opereerimisega. Jah, me tegeleme samal ajal ka sellega, et, et sulle piim koju saada õigeks ajaks, eks ole. Ja need kõik tükid on seal vajalikud selle jaoks, et, et kogu meie äri töötaks. Sellepärast, kui sa võtad seda, et oletame, seda viimast tükki ei oleks, eks ole. Et me teeme ainult tehnoloogiat, toodame roboteid, opereerime neid niimoodi, aga, aga kus on klient, kes, kes ja mille eest meile maksab. Et see klient peab ka olemas olema, samas kui me Viimane tükk, et ainult toome nagu, nagu olemasoleva tehnoloogiaga piima koju, siis noh, seda tegelikult teevad juba sajad firmad ja me pigem tahaksime midagi uut, millega. Aga noh, ma
ütlen, aga see, ma ikka küsin seda ära, et see ummik on ikkagi siis hetkel see, et sa ei suuda piisavalt roboteid toota?
See on üks asi ja kõikvõimalikud teised nagu igasugused mõõdikud ka veel. Kui palju meil kulub raha selle teenuse opereerimiseks, kui sageli lähevad robotid katki, kui palju nad inimese abi vajavad, kui noh, need on palju erinevaid mõõdikuid, mida me tahaksime, me tahaksime, et kogu see asi töötaks nagu täiesti nagu kellavärk. Praegu see asi töötab niimoodi, töötab sellisel tasemel, et jah, me oleme saanud teha sada tuhat vedu. FedEx, minu teada teeb umbes kolm miljonit vedu päevas. Selle jaoks, et jõuda FedExi tasemele, selle jaoks peab kõik töötama suurusjärkudes rohkem nagu kellamärk. Suurusjärkudes vähem peab juhtuma mingisuguseid asju, mida inimene peab kuidagi nagu lahendama, et.
Aga samas sul ei ole ikkagi veel nagu tehast, et sa ikkagi paned seal Mustamäe, ma ei tea, mitmendal korruselndal olid seal. Ikkagi niimoodi teete vahepeal suitsu, natukene tinutate, panete nagu põlve otsas neid kastikesi kokku, on ju, et sul ikkagi ei ole Hiinas tohutut vabrikud, mis sul nagu neid ehitakse.
Ega te tegelikult, ega see Hiinas, see tohutu vabriku sees, kui sinna karbi sisse vaatad, ega seal tegelikult on ka, et inimesed istuvad ja panevad kokku, et, et, et ega see väga, skaala on erinev, aga ega muud väga palju ei erinev.
Sealt tuleb üks huvitav probleem, mis on nendel elektritõukerataste suurtel rendifirmadel. Ja ma arvan, et see võib olla ka täitsa selline riistvaraettevõtte probleem, et kui sul äri on nii suureks läinud, et sul on neid tõukerattaid, on noh, ma ei tea, palju neil on, eks ole, neil on kümneid tuhandeid, kui mitte rohkem. Siis iga, aga, aga toode ise on nagu arengu mõttes algusjärgus, siis iga järgmise põlvkonna toomine on nii absurdselt kallis, sest et sa pead neid tegema nii palju. Ja kui sa teed neid ise vaikselt, noh, sa saad iga päev natuke parema teha, et sa ei pea tegema kolmkümmend tuhat tükki korraga.
Jah, see on ka tegelikult põhiline põhjus, miks, miks me ei ole juba praegu nii-öelda oma tootmisega Hiinas, et, et niikaua, kuni nagu meie arendus ja, ja tootmine on. Samal korrusel kümme meetrit üksteisest, eks ole, siis on, on, on see kõikide muudatuste tegemine suhteliselt lihtne. Ja tegelikult üllatus-üllatus, kui meil praegu on roboteid sadades, siis tegelikult me võime ka täiesti Mustamäel tootes, võime jõuda oma robotitega tuhandetesse. Et see tootmine, kui me ise õpime seda tegema üha paremini, üha töökindlamalt, üha vähema ajakuluga, siis, siis, siis tegelikult see muudab ka lihtsamaks hiljem selle tootmise kuhugi nagu Hiinasse panemisse, näiteks.
Aga noh, võib ju ette kujutada, et kui see piim ikkagi ühel päeval asendada näiteks neljakümne inimese või neljakümne tonni kaubaga mööda maanteed vuramas, et noh, et see alustehnoloogia on ju suuresti sama või ei ole?
Ta on ühest küljest suurest seesama, teisest küljest on ikka suurusjärgu võrra erinev, et, et kui, kui, kui mõelda näiteks, et kui palju. Kulub kapitali selle jaoks, et me ootame, istutame, istume siin maas näiteks kolmekesi siin stuudios ja otsustame, et oma isesõitvad autot hakata nagu Eestis ehitama nullist näiteks, eks ole. Ja noh, umbes niimoodi täpselt samamoodi toimus, eks ole, asi Waymos ja, ja, ja Cruises ja nii edasi, et istusid mingi paar inimest maas ja mõtlesid, hakkame tegema, eks ole. Kui palju sellest kulub inimesi ja kui palju tuleb, kulub kapitali, et. Seal tegelikult avalikku infot on, on väga vähe tegelikult nende asjade kohta, aga, aga selline üldine ütleme, kui hakka vaatame, ütleme ühe numbri, siis, siis ma usun, praegune. Ma arvan, et on õige öelda, et umbes kolm miljardit on umbes selline investeering, mis on vaja selle jaoks, et teha isesõitvat auto, umbes nii palju, nii-öelda. Noh, suurusjärgus umbes nii palju, kui on see, mida on nagu kulutanud või kulutavad nagu siis Apple, Apple rohkemgi, neil oli mingi.
Aga miks Google'ile me ei tee või mis tal juhtub?
Ei, nad, nad teevad küll, nad teevad seda teise kaubamärgi alt, Waymo, Waymo kaubamärgi alt. Ja, ja noh, see on nende uus natukene strateegia, et neil on see Alphabet holding firma ja selle all on kõikvõimalikud erinevad ja Google. Kui selline kaubamärgina on nagu rohkem ainult siis see, see otsingumootor nagu, et või mõned muud sihukesed digitaalsed teenused, aga iseesõitav auto on, on Waymo kaubamärgi.
Ja siis on see, kuhu Ford pani miljardi sisse, eks ole, hiljuti panid just Euroopa mingid autotootjad tulid sinna punti.
Just ja see on, ja ongi niimoodi, et seal opereeritakse miljarditega ja, ja, ja mis opereeritakse miljarditega lõpuks, see raha läheb ikkagi inimeste palkadeks. Lõpuks on vaja tuhandeid inimesi, hästi palju on vaja testida. Igavesti kõiki neid testimisi peab kogu aeg inimesed juues vaatama, sellepärast et kui see testimisel läheb midagi valesti. Noh, siis juhtub nii nagu, nagu siin ükskord Uberiga juhtus, et keegi inimene saab surma ja see on, see on väga paha. Ja, ja, ja samal ajal see auto liigub kiiresti, nagu ta peab olema piltlikult öeldes üheksakümmend üheksa koma üheksa, üheksa, üheksa, üheksa, ma ei tea, mitu üheksat nagu töökindel, eks ole. Vigade hind on väga kallis, auto tootmine ise on ka nagu väga kallis. Kuna ta liigub kiiresti, siis kõik tema andurid peavad nägema väga kaugele, nagu sadadesse meetritesse ja nad peavad jõle töökindlalt nägema nagu sadadesse meetritesse ka siis, kui on ilm väga halb, eks ole. Samuti on see, et kui sul on isesõitev auto, siis noh, ma võtan seda isesõitev auto ja ma tahan liikuda, tahan sõita kuskile ma ei tea kuhu, Lätti näiteks, eks ole, järelikult see auto peab suutma sõitma nii Eestis kui Lätis, eks ole. Aga meil on probleem tunduvalt lihtsam, meil on, me liigume palju aeglasemalt, meil roboteid liigub aeglasemalt. Vigade hind on väike, et mingi kokkupõrge, siis noh, ilmselt ikka inimene nagu surma ei saa. Inimene ei saa sinikatki, mitte tüüpiliselt, et ja. Ja, ja samal ajal on see, et, et, et aga ei ole niimoodi, et tellid meie robotiga Lätti, teenid, tellid selle, selle, selle piima, et noh, et see opereerib ka ainult seal, kus, kus, kus me ütleme, et ta opereerib. Ja see on ka põhjus, miks meie oleme selle tehnoloogia valmis saanud, noh, piltlikult ühes neljakümne miljonini investeeringuga, mitte kolme miljardi investeeringuga. Selles mõttes see on ikkagi suurusjärkudes erinev asi ja see oli täiesti teadlik samm viis aastat tagasi, siis minu ja mu kaasasutaja Jaanus Friisi poolt, et. Et iseseisvalt autot me ei tee kapitali kättesaadavuse tõttu, et, et ainult Silicon Valley ja Hiina on, on pigem need kohad ja no võib-olla Saksamaa on need kohad, kus, kus autotööstuselt saab tõsta, tõsta miljard raha või rohkem. Et me peame tegema midagi, mis nõuab palju vähem investeeringut. Ja, ja kõnnitella sõitev robot on selline, mis on kuidas öelda, et paljude teiste inimeste selline noh, blind spot või see, mida koht, mida nad ei vaata. Ameerikas ei vaadata seda sellepärast, et keegi ei kasuta kõnniteid. Noh, teame küll neid nalju, et, et kui kõnnid tükk aega muidu kõnniteed, siis vastu tuleb politseinik ja küsib, et mida sa siin teed, et mis sa imelikult käikud siin. Noh, loomulikult see päris nii ei ole ja on Ameerikas ka palju kohti, kus kasutatakse kõnniteed palju, aga, aga, aga ikkagi oma, oma iva selles on.
Restart jätkub ja Taavi Kotka ja Henrik Roonemaa räägivad täna Ahti Heinlaga robotitest, eelkõige Starshipist, aga võib-olla ka laiemalt.
Me lõpetasime eelmise ploki, rääkides nagu innovatsiooni hinnast ja, ja keerukusest, et kui sa täna vaatad tagasi nende otsuste peale, mis te tegite noh, päris algusjärgus, et kas või juba toote disainilt lähtuvalt näiteks sama baasotsus, et et keegi ikkagi täna peab olema kohal selleks, et luuk üles tõsta, kott või pakk välja võtta, luuk kinni panna, on ju, et Kui palju te olete pidanud nagu nii-öelda neid baasotsuseid nii-öelda ümber mõtlema või kahetsema, et noh, et a la, et, et noh, selle asemel, et teha nagu niisugune pead katta, luhuk, äkki peaks tegema niisuguse nii-öelda tagaluugi, kus siis ma ei tea, lindiga muneb selle paki sinna kuhugi sinna tee peale näiteks, on ju, noh, pilt, saad ma seda aru, mis ma mõtlen, et, et see on siis mina, kus ma olen kodutarbija, üks minu noh, suuremaid nightmare on see, et helistab sulle kuller, kes ütleb, et ma juba tulin, kuigi me leppisime kokku, Et on sul ka, kui sa nagu tunned, et, et, et noh, et see nüüd läks valesti, et näed, et alguses panime sellega mööda ja see on ikka nüüd mingi noh, näed, see on väga kallis parandada tagantjärgi nagu, et.
Me võiksime kindlasti, kindlasti seda mingil hetkel teha, et lükata neid pakke ja tõenäoliselt piima nii väga mitte, aga, aga, aga eelkõige pakke, postipakke nii-öelda võiksime lükata robotist välja küll, et, et, et ma täitsa usun, et selleni me, selleni me kunagi jõuame ja. Ja niimoodi, kui Võruväel põksti nagu midagi muuta, siis sellise võimaluse tõenäoliselt lisaks robotile küll. Samas on, nagu jällegi on meie jaoks jälle kogu küsimus see, et, et, et me tegeleme selle mäe otsa ronimisega, et ja leida seda, mis on see kõige järsem. Järsem kallak, kus me kõige kiiremini suudaksime kõrgust võtta nagu meetreid minutis nii-öelda nagu, et meetreid tunnis, kui palju me saame, eks ole. Siis, siis see ei ole tegelikult praegu see koht. Ja, ja, ja miks ta ei ole praegu see koht, on see, et, et. Noh, nagu iga, igal idufirmal sul on vaja skaleeruvat ärimudelit, et öeldakse, eks ole, et idufirma on ajutine organisatsioon, mille eesmärk on leida skaleeruv ärimudel. Ja kui sa oled selle ühe skaleeruva ärimudeli leidnud, siis sa pead selle skaleerima nii kiiresti, kui sa saad. Ja, ja noh, see on peaaegu selline nagu ainumõeldav viis, kuidas asju vaadata, et üks asi, mis läheb hästi käima ja siis see, seda asja kiiresti eskaleerida. Siis, kui on see tehtud, siis juba võib nagu hakata muid asju, asju sinna juurde või kõrvale tegema. Et noh, kui ma praegu näiteks mõtlen, et. Et noh, mis on need asjad, mida me oma teenuse juures nagu parem, paremaks teeme, siis tegelikult see, et nagu noh, inimeste hulk, kes tahavad, et, et asjad lükatakse neile, neile maja ees uksest või sellest robotist välja, et ukse ette. Et noh, ma ei, ma ei oska öelda, kui palju see nüüd on, aga see on mingi võib-olla paar protsenti meie, meie teenusest, võib-olla kümme protsenti meie teenusest. Aga me otsime praegu neid kohti, kuidas nagu kaks korda saada mingisuguse mõõdikuid ja asju paremaks nagu niimoodi ühe kuuga või. Või, või kahe kuuga või kolme kuuga ja, ja see on nagu, see on ka põnev meie, meie juures niimoodi ettevõtte sisemiselt, et kui kiiresti me kõikvõimalikke mõõdikuid ja asju suudame, suudame muuta.
Sa olid aasta ise, aasta ise nagu CEO, ehk siis ettevõtte juht ja nüüd sa tegid switch'i, et sa tõid uue CEO sisse ja ise taandusid ennast nii-öelda tehnoloogia direktoriks. Miks nii?
Minu jaoks oli tegelikult see selline käik, et, et peab ütlema, et ma tegelikult mitte kunagi ei tahtnud selle firma CEO olla, et ainuke põhjus, miks ma. Miks ma alguses, kui siis kaks meest istusid Londonis maas, mina ja Jaanus Friis ja mõtlesime, et teeks sellise, sellise firma ja hakkaks seda tegema. Kes on CEO, ainuke põhjus, miks mina, mina seal mõtlesin, et okei, ma võin tegelikult CEO olla. Oli see, et, et me kujutasime ette, et esimesed niimoodi vaatasime lakka ja ütlesime, et kaks aastat. Me tegeleme praktiliselt ainult tehnoloogia arendusega ja noh, mina olen tehnoloogia inimene, tehnoloogia arendust kogu aeg teinud, ma võin tehnoloogia arendust juhtida ja noh. Noh, ma võin olla CTO ja noh, alguses kaks aastat see CTO praktiliselt võrdub CEO nagu meie, meie, meie mõtlemises. No muidugi, reaalsus tegi kohe varsti sellele oma korrektuurid ja me üsna varsti hakkasime tegema juba customer development'i ja, ja, ja, ja, ja muid asju, mis. Mis, mis tegelikult sellest nii-öelda CTO rollist välja läksid. Ja, ja me saime aru, et, et noh, tõesti see, seda me peaksime nagu muutma, et, et, et. Aga samas on see, et, et noh, ma olen ka varem investorina mõnedes ettevõtetes. Noh, see, see, see koht, et me peaksime palkama uue CEO ühele idufirmale. Noh, ma olen seda ka mujal natukene nagu läbi käinud ja nagu. Ja näinud, kuidas teised nagu sellest kuidagi nagu mõtlevad, et oi, et ma olen nüüd asutaja, aga ma peaksime palkama CEO või mõni investor mõtleb, et. Et oi, ma investeerisin sihukeseks toadetesse firmasse, ka see CEO ja tema ei saa, ei saa ka hakkama, tuleks palgata uus CEO, eks ole. Tegelikult see on väga raske ja, ja, ja täpsemalt noh, asi ei ole see, see, et oleks nii väga raske, lihtsalt selle edukuse määr on kümme protsenti umbes. Et, et enamasti, kui palkad tegevjuhi juba olemasolevale idufirmale, mitte siis stabiilselt toimetavale nagu firmale, vaid, vaid idufirmale. Siis enamasti sa saad inimesele, kelle motivatsioon on kuidagi vales kohas. Kes tuleb tööle nii-öelda nagu palga pärast, kelle motivatsioon ei ole sama, mis nagu firma asutaja motivatsioon ja see asi ei lähe hästi. Mõnedel juhtudel veab ja, ja, ja, ja, ja läheb hästi. Ja, ja noh, meil on siin küll, küll selles mõttes Lex Bayeriga, kelle me palkasime tegevjuhiks, on küll väga vedanud, et, et. Et tema on pigem on niimoodi, et, et, et tema on see inimene, kes nagu, nagu lükkab nagu mind, nagu mind tagant, et temal on nagu see motivatsioon nagu see, et kuule, me peame, peame, peame selle kiiresti-kiiresti ära parandama, selle asja tegema nii, selle asja tegema naa, eks ole, et, et. Peetakse
ta suhteliselt konservatiivseks juhiks.
Ma ei tea, kes seda peab nii väga-väga konservatiivseks juhiks, ta on. Ma ütlen, ma olen kindlasti temalt palju õppinud, et, et okei, ta on selles mõttes konservatiivne, et ta nagu. Ta ei, ta, ta, ta ei, ta ei ole optimist, ta on pessimist, aga samas ta on, ta on või, või pigem selline skeptik. Ja tavaliselt, tavaliselt mina võtan selle optimisti rolli ja tema võtab, võtab, võtab pessimisti rolli. Ja noh, siis tõde tuleb kuskil seal vahepeal. Aga, aga ta kindlasti ei ole selles mõttes nagu konservatiivne, et ta tahaks mingisugust aeglast arengut või ei, ei, ei, ta tahab nii kiiresti kui võimalik.
Ka vahepeal teil oli, aga selle periood, kus Alla Martinson oli COO rollis, et kas, kas see oli siis see, kus oli vaja tegeleda justkui nagu äriasjadega, aga mitte veel nii palju, et oleks päris eraldi CO-d olnud vaja?
Noh, selles mõttes nagu mina ikkagi olin CEO rollis, et meil seda nüüd ei olnud, et meil ei oleks olnud nagu CO-d, eks ole, tõsi küll, meil oli CEO, kes ei olnud kunagi varem CEO olnud ja, ja. Ja, ja kes algusest peale ei tahtnud seda teha, et selles mõttes nagu ma arvan, et see ei olnud ka tingimata nagu stabiilne olukord, et. Et, et noh, eks iga firma arengus on omad, omad perioodid ja me, me alustasime seda asja nagu ühtmoodi ühe tiimiga, väiksema tiimiga, siis, siis kasvatasime, tulid uued rollid ja. Ja nii edasi ja noh, ma olen rahul selle olukorra, kus me praegu oleme, mina olen, mina olen CTO ja on toimunud teatud, teatud rollide vahetus ja, ja. Ja meil on see hästi läinud, aga, aga tõesti, ma pean ütlema, et on ka juhtumeid, kus, kus see asi läheb väga halvasti ja see. See on teine
saade, seda räägime teisest saadest.
Ja, ja ma, ma võin ka öelda seda, et, et, et, et see, see koht, kus meil, kus me läks by the palkasime, see ei olnud meie esimene katse palgata, palgata nagu kogemusega CEO-d sellel firmal, et.
See muide ei ole ainult start-up'ides, üldse igasuguse tippjuhi palkamise noh, tõenäosus, teil hinnatakse tegelikult alla kahekümne viie protsendi nagu ka raamatutes. Et sa saad inim Ja seetõttu ongi nagu probleeme, et näiteks ma ei tea, kui sa valid riigiasutusele nagu valejuhi, et peab olema see julgus teha kiiresti see switch. Ma ei tea, kooli, vale direktor või mis iganes, aga sul pole julgust teha seda switch'e ja otsida nii kaua kuni sa siis jope peale saab siis selle õige nagu on ju, et hästi palju on seal joppamisele küsimus, eks. Aga räägime hoopis sellest investeeringust, et võtsid nelikümmend miljonit juurde. Et kas sa ise tunned täna juba vaadata seda ettevõtet, kas Starship on juba nii suur, kuidas ma ütlen, liiga suur, et surra. Või on teil ikkagi täna olemas ka see risk, et kokkuvõttes ikkagi nagu oli great trip, aga noh, me ei jõudnud ikkagi lõpuks nagu õigesse kohta välja ja, ja paneme pilkoti.
Ma arvan, et me ei ole liiga suured surda, sellepärast kui me oleksime ikka liiga suured surda, siis, siis me juba muutuksime aeglaseks ja. Ja, ja, ja, ja, ja, ja nii edasi, et, et siis me loobuksime võib-olla sellest nii kiiresti või nii järsult mäe otsa ronimisest, kui, kui. Kui, kui me suudame, et meil kindlasti on veel asju teha, noh. Noh, selles mõttes nagu noh, millest me räägime, eks ole, nagu me, me praegu teeme mingisugune tuhatkond vedu päevas, eks ole, et, et. Noh, FedExi kõrval see ei ole ju nagu midagi, eks ole, ja, ja, ja kogu see äri saab toimuma ikkagi ainult noh, kasumlikkus saab, saab tulla selle asja juures ainult suures skaalas, eks ole, ega see. Logistika on madala kasumimarginaaliga äri üldiselt, et, et, et, et, et sellega, et sa kuskil mingisuguses väiksemas, kümneski väikses piirkonnas opereerid, sellega nagu kasumisse kindlasti ei jõua. Et me kindlasti ei ole seal, et me teenime kasumit ja meil ei ole vaja raha tõsta näiteks ja nii edasi ja nii edasi. Et meil kindlasti, kindlasti on ikka veel, veel asju teha.
Aga kui sarnane seesama Mustamäe test ground on nüüd ühele USA sub-urban nii-öelda asulale, et. Et kui ühtemoodi nüüd on, et kas testi, testkeskkond üldse sobib?
Sobib kindlasti, et ta on selline, Mustamäe on selline keerukuselt, ma ütleks nagu vahepealne me, nagu liikluskeskkonna jaoks, meie jaoks, et. Ühest küljest on seal tihedus on küllaltki suur, et nagu kuna, kuna on paneelmajad, siis nagu, nagu sihukene ruutkilomeetri peale inimesi on küllaltki palju. Palju rohkem kui, kui mõnes nihukeses, ütleme, Lääne-Euroopa või Ameerika äärelinnas. Ja see tähendab ka seda, et liiklust on palju rohkem. Et kui minna kuskile Inglismaa või, või Saksamaa või, või, või Ameerika äärelinnasse, seal on liiklus tegelikult palju vähem. Ja selle peale on palju lihtsam tegelikult robotil hakkama saada. Ta liigub seal kiiremini, et peab vähem ootama valgusfooride taga ja nii edasi ja nii edasi. Aga, aga teisest küljest jälle noh, kui me võtame mingi täieliku noh, Manhattani kesklinna, eks ole, siis noh, see on jällegi hoopis teine tase juba.
No iga, ma arvan, ma arvan, et praktiliselt iga kord, kui me siin ikkagi mingi start-up käib, et siis see mantra on see, et kliendi juurde, kliendile lähemale, lähme sinna, kus klient on. Teie klient on ju, ei ole tõenäoliselt Mustamäe, teie klient ongi seal USA ülikoolilinnades, eeslinnades. Miks te siin neid testite, miks te ei ole juba kogu oma värki sinna ära kolinud, kus need robotid päriselt toimetama hakkavad?
Tegelikult meie klient võib väga vabalt olla, olla Mustamäel, et mitte ainult Mustamäel, vaid igal pool mujal, sest asi on selles, et. Näiteks toidukaubad, see on midagi sellist, mida iga inimene tegelikult vajab, ta vajab kas toitu või ta vajab toidukaupasid. Et kas valmistoitu või toidukaupasid, et noh, kõik nagu seitse miljardit inimest nagu need kõik tegelikult nagu vajavad seda. Ja, ja nad on tegelikult noh, teatud jõukuse tasemest alates, kus on juba niimoodi, et inimene nagu noh, osad inimesed, inimesed on nagu, kuidas öelda, siis. Ingleheart'i selles väärtuste kaardil on nagu seal, et nii-öelda, kuidas öeldakse, survival value's, eks ole, ehk siis nagu need on inimesed, kes kõikidest asjadest alati valivad kogu aeg kõige odavamalt, sellepärast nad tunnevad, et nad ei. Neile, neile ei ole raha selle jaoks, et võtta ükskõik midagi kallimat, eks ole. Et, ja see on nagu, sageli see ei ole objektiivne reaalsus, vaid see on nagu mõtteviisi küsimus. Ja osa, aga osad inimesed on siis sellest nii-öelda nagu väljas ja kes nagu rohkem mõtlevad selle peale, et mul oleks nagu elu mugavam natukene või ma mõtlen kuidas, kuidas, mille peale ma tahan oma aega kulutada. Ja kui sa seda juba nagu mõtled, siis tegelikult no ütleme niimoodi, et no vähemalt kaks miljardit inimest maailmas küll mõtlevad niimoodi. Et tegelikult noh, ma võin tegelikult kulutada nagu, nagu poolteist eurot, sellepärast selle jaoks, et keegi teine teeb mulle kohvi. Et ma ostan seal kohvi, mitte ma ei tee seda kohvi ise näiteks, eks ole. Ja täpselt samamoodi inimene võib kulutada poolteist eurot nagu selle jaoks, et hoida kokku tund aega poes, poes käigu aega, eks ole. Aga, aga kas sa ütled, et
siis see koht, kus sa siis skaleerima hakkad, et kas on üldse olemas selline koht sinu peas, et ma hakkan seal skaleerima või see, või see ongi, et noh, ma skaleerin igal pool korraga.
Igal, igal pool, aga see on puhtalt ajastuse küsimus, et igal pool päris korraga üle kogu maailma, see on tõenäoliselt puhtlogistiliselt keeruline või puhtalt äriarenduse mõttes keeruline, see tähendab, et me peaksime igal pool palkama. Inimesi näiteks, eks ole, kes hoolitsevad seal robotite eest ja hooldavad roboteid ja näiteks ja nii edasi ja nii edasi. Et selles mõttes meil on mõttekam seda asja ehitada ümber mingisuguste selliste hub'ide või niimoodi, et. Et, et, et ühte kohta ehitame oma keskuse ja selle ümber paneme. Eestis meil on loomulikult, loomulik keskus olemas. Ameerikas mõnes kohas on meil samuti loomulikult, loomulikult keskused olemas. Inglismaal samuti ja, ja, ja seal ümber me eskaleerime.
Selge, aga me läheme siit oma teisele pausile ja siis tuleme kohe tagasi.
Restart.
Restart jätkub ja räägime Ahti Heinla ka robootikast.
Ma tulen selle neljakümne miljoni juurest juurde tagasi, ehk siis seda jätkub teil tõenäoliselt umbes kaheksateist kuuks, nagu ikka. Et ja kui sa nüüd mõtled, et kui me kaheksateist kuu pärast kutsume su jälle siin saatesse, et mis nüüd selle ajaga peaks Starshipis nagu muutunud olema? Et kas sa näed seda, et kaheksateist kuu pärast tegemist on juba ikkagi sellises Starshipi sarnased koopiarobotid ja Starship ise. Muravad noh, ikkagi enamikes USA eeslinnades või see on ikkagi kaheksateist kuu pärast selline noh, nii-öelda veel otsimise ja, ja testimise ja, ja, ja arengufaas?
Nende kahe vahepeal, selles mõttes, et me kindlasti oleme skaleerimise faasis omadega kaheksateist kuu pärast, et ma tegelikult ütleksin, et me oleme niimoodi umbes üks koma kaheksa kuu pärast seal skaleerimise faasis, et, et. Me lisame kaks Ameerika ülikooli juurde nüüd umbes kuu aja jooksul. Meil praegu neid kaks tükki on, nüüd lisame kaks tükki juurde, ehk siis kahekordistame ülikoolide arvu, aga samas järgmise aasta lõpuks neid ülikoole võiks juba üle viiekümne olla. Et ja, ja, ja muid kohti ka, mitte ainult, mitte ainult ülikooli, et ja seal on tegelikult oluline vahe, on skaalas käibes, kui palju. Noh, meil on ikkagi nagu, nagu niimoodi ühe või kahe nulli võrra jõuame lähemale sinna nii-öelda FedExi skaalale. Et kui praegu oleme teinud sada tuhat vedu, siis järgmise aasta lõpuks on noh, kindlasti miljonites nagu, kui mitte. Kui mitte kümnetes miljonites. Et, et selles mõttes see on ikkagi väga oluline ja kvalitatiivne hüpe, aga samas. Ka oletame, et nendega viiskümmend Ameerika ülikooli, viiskümmend Ameerika ülikooli siiski ei jõua sugugi mitte isegi miljardi inimeseni, rääkimata veel kahe miljardi inimesest, et, et, et sellest eesmärgist oleme ikka veel kaugel.
Aga need inimesed ise seda robotit, kes selle pakki saavad, võtavad, ma arvan, suht hästi vastu, ta on ikka nunnu selline ja, ja, ja, ja need päge välja, eks. Kui palju või kui hästi need samad logistikateenuse tarbijad siis ehk siis nii-öelda kaubamüüjad, kui hästi on selle nagu-öelda vastu võtnud, et. Just seesama, et, et see keerukus, et ma pean mitu korda nagu kaupa nagu ümber tõstma, et kõigepealt ma tõstan seda kuskile sinna. Ma ei tea, Timeline bussi ja siis Timeline bussi ma tõstan sinna sellesse väiksesse robotisse ja nii edasi, et. Et kas nad näevad selles ikkagi nagu võitu ja, ja suurt kasu?
Nad näevad selles mõttes selles suurt kasu ikkagi, et noh, kõik tahavad ju käivet saada. Et kõik tahavad, tahavad iga, iga, iga kaupmees tahab ju leida kogu aeg tavaliselt ikka uusi kanaleid, kust ma saan oma, oma, oma teenust või toodet, toodet pakkuda. Ja, ja noh, restorant tahab rohkem külastajaid, pood, pood tahab rohkem külastajaid, tahab noh. Miks, miks nagu peaks inimene eelistama seal Selverit Prismale, Prismat Selverile nagu Coopi, ma ei tea, millele, eks ole, ja nii edasi, eks ole, et, et. Et nad kõik tahavad ikkagi leida mingisuguseid uusi kanaleid kogu aeg ja, ja meiega koostööd teha, et, et. Et sellega iseenesest nagu küll, küll probleemi ei ole ja see, see tegelikult ei sõltu sellest nii-öelda nagu, mis nendele inimestele nii väga nagu meeldib, nad vaatavad tegelikult numbreid, et, et. Noh, ka inimene, kes teeb selle otsuse, et okei, hakkame nüüd kasutama, tegelikult ta, ta ei küsi seda arvamust tegelikult selle. Konkreetselt selle oma töötaja käest, kes, kes paneb, paneb selle asja robotisse sisse.
Mis see, aga mille, kui, kui see kõik on nii tore, et mille taga see nagu praegu on, et sa ütled, et sa juba noh, varsti oled skaleerimise faasis, eks ole, ja tahad kümme või sada korda kasvatada seda oma mahtu ja nii edasi. Siis noh, loogika ütleb, et see asi peaks ju täna juba noh, sisuliselt toimima või, või noh, kohe-kohe-kohe siin olema, et. Et see pilt, mida me tänavatel näeme, et noh, kas või need jalgrattaga toidukullerid, need asenduvad sisuliselt nagu ülehomme ära või ei ole nii?
Päris ülehomme selles mõttes ei asendu, et, et kui ma ütlen, et ühe kuuga lisame kaks Ameerika ülikooli, no jah, tõepoolest see on kahekordne skaala võrreldes sellega palju meil ülikooles praegu on, eks ole, aga noh. Nagu kogu nii-öelda maailma meres on see üks väga pisikene tilk ikkagi, eks ole. Ei
noh, te olete ka väiksed, eks ole, te ei jaksa noh, toota füüsiliselt neid ja te ei jaksa võib-olla neid lepinguid sõlmida, aga et noh, on olemas ju. Suurfirmasid, eks ole, kes, kellel ei ole seda probleemi, et kui see tehnoloogia oleks valmis
Päris homme tegelikult ei ole, sellepärast, et ka tootmiste ettevalmistamine võtab tegelikult sihukene üheksa kuud suurusjärgus umbes ja seda, seda tegelikult ükskõik, kas sa oled väike või suur firma. Ja tegelikult näiteks tootmise mõttes on niimoodi, et noh, Hiinas on tegelikult kümneid firmasid, kes pakuvad. Noh, kõigile tegelikult seda sellist teenust, et, et hakkame teie, teie, teie asja tootma. Et tulge ainult siia, meil on kõik olemas, nagu engineer'ime asja ümber selleks, et ta oleks toodetav paremini ja nii edasi ja nii edasi. Et, et see on kättesaadav nii meile kui ka, kui ka, ka suurtele firmadele. Et noh, kindlasti ma arvan, et me alguses ei tee seda asja nii efektiivselt nagu, nagu, nagu Apple või Samsung on oma tootmismasinad nii-öelda, nii-öelda õlitanud nagu aasta, aastakümneid nagu. Et okei, et noh, neil kulub uue telefonimudeli väljatöötamiseks ja, ja turule toomiseks ja tootmiseks miljonite kaupa, kulub võib-olla sihukene kaheksateist kuud aega, okei, meil kulub võib-olla kakskümmend neli kuud. Et, et see lõppkokkuvõttes ei ole nagu mingisugune nagu väga suur probleem, aga lõpuks ikkagi, ikkagi nagu selline piirav faktor saab olema see, et kui kiiresti me suudame laieneda oma sellise füüsilise. Aga
kas see tehnoloogia ise on põhimõtteliselt valmis selleks, et skaleerida see täna näiteks kümne miljoni veoni?
Tehnoloogia praktiliselt, praktiliselt valmis tõesti, nagu ma ütlesin, et, et, et meil on, on mõõdikuid, mida me kogu aeg jälgime. Kui sageli juhtub mingeid asju, mida, mida me ei tahaks, et juhtuks, näiteks robot läheb katki. Kui sageli juhtub see, et, et, et inimene saab näiteks mingi vale kauba või mingi kaup tal hilineb või, või et. Et, et robotil saab aku tühjaks või noh, kõikvõimalikud muud erinevad asjad, et. Selleks, et skaleerida, meil oleks vaja see asi saada käima rohkem nagu kellaajärk ja see on asi, millega me tegeleme praegu väga, väga aktiivselt või mis on meie põhiline fookus kogu aeg, et. Nüüd viimased, ütleme sihukene kuus kuud aasta aega. Et selle peal on meil, meil ehitatud oma firma sisemised mõõdikud, mida me ka jälgime kogu aeg ja üritame neid kõiki saada paremaks niimoodi. Suurusjärgus kaks korda iga, iga kvartali jooksul või, või, või niimoodi. Et see on meie enda otsus, millal, millal me nii-öelda vajut Ja, ja me oleme tegelikult seda nuppu juba vajutanud, selles mõttes need kaks ülikooli, mida me lisame nüüd, see on juba laienemise osa, järgmistel kvartalitel lisame juba rohkem kui kaks ja nii edasi.
Aga see, ütleme niimoodi, et. Mida rohkem Eesti need start-upid arenevad, mida võimsamaks, võimsamaks nad saavad, seda rohkem hakata sinna kopeerima. Sul oli ka siin intsident ikkagi, kus millegipärast hiinlased tegid täpselt samamoodi väljanägeva roboti nagu, nagu sul see Mustamäelt tuleb, on ju, et. Et, aga sa ei karda neid, sellepärast et ma saan aru, et sisu, ehk siis seda teadmust, kuidas ta nüüd seal ise seal selles mittekontrollitud süsteemis hakkama saab, on ju, et. Et seda need hiinlased teha ei suuda, et sa ajad ikkagi nagu õitjaks.
Noh, selles mõttes ega ei ole võimalik, ei ole mõtet niimoodi nagu elada, et sa kogu aeg kardad midagi kogu aeg, et, et me peame ikkagi nagu hommikul üles jätkama ja mõtlema, kuidas oma teenust ja oma, oma tehnoloogiat paremaks teha, mitte seda, et jätkame üles hommikul ja kogu aeg, kohe hakkame kartma, kuidas keegi meile järele jõuab, et, et, et aga noh, samast teisest küljest noh, nagu. Loomulikult kõik, mida meie teeme, suudavad ju teised inimesed ka teha, seal ei ole midagi nagu maagilist või seal ei ole mingisugust võluvõimet nii-öelda, mis nagu meil siin, siin, siin kuidagi on, mida, mida, mida teistel ei ole. Aga seal on väga suur vahe, on selles, et kui keegi kuskil firmas näeb sellist asja, et keegi teeb sellist pakirobotit ja mõtleb, et meie firma peaks ka tegema sihukese pakiroboti. Ja on väga-väga lihtne, tegelikult on tal, on tal palgata mõned disainerid, kes joonistaksid välja mingisuguse pildi talle, mismoodi see robot välja näeb. Tegelikult on väga-väga lihtne ka, ka, ka nagu kellelgi maksta selle jaoks, et ehitage meile üks sihukene papist kast või mitte papist kast, aga plastmaistist kast, see asi, mis näeb niimoodi ilus välja nagu päris toode niimoodi. Ja siis panna selle kuskile tänavale ja teha mingid pildid juurde ja, ja väike sihuke pressiteade, et nüüd me kavatseme seda teha ja nii edasi, seda on nagu väga-väga lihtne teha tegelikult.
See on nagu see, Softbankil on see suurte silmadega humalaid robot, millel teetele mitte ühtegi funktsiooni, mõistlikku, aga lihtsalt näeb kuul välja, et. See on see, mis ta räägid, jah.
See, mida Eestis ka mõnikord näha saab
või? Vist võtab kontorid vastu ja nii edasi, jah. Aga jah, sul on õigus.
Et jah, seda on, seda on nagu nii lihtne teha ja kuna seda on nii lihtne teha, siis seda on tegelikult päris mitmed, mitmed kümned lausa firmad teinud. Aga on väga pikk tee, vot me oleme ise nagu käinud läbi tegelikult hästi pika tee, et selle viie aasta jooksul me oleme käinud hästi pika tee läbi, kus me. Me ehitasime tehnoloogiat, õppisime seda opereerima või muutsime selle opereeritavaks. Siis otsisime ärimudelit, leidsime ärimudeli. Parandame teenimise kvaliteeti ja hakkame eskaleerima, et need on kõik sellised asjad, et mis iga, iga selle, see protsess tegelikult võtab niisugune nagu aastakene või niimoodi. Et ka teistel võtab see samamoodi. Kas Eesti
firmad omavahel ka koostööd teevad, et a la, kas sa vaata, millega Cleveron tegeleb või sa pigem ei jälgi seda?
Ma arvan, et Eesti on liiga väike selle jaoks, et meil siin oleks niisugune selline spetsialiseerumine, et kohe oleks kohe väga võimalik kohe nagu vaadata ja, ja. Ja, ja, ja kuidagi kopeerida või üksteiselt nagu kuidagi väga palju kohe õppida mingeid spetsiifilisi asju. Et, et eks me muidugi, muidugi vaatame ja, ja, ja inimesed lähevad ka ühest firmast teise tööle vahepeal, et. Et ma arvan, kõikidest siin Eesti suurematest idufirmadest on üksteisse läinud inimesi tööle ja on, on, on. On, eks sellega on kaasa võetud ka kogemusi ja, ja teistsugust mingisugust maailmanägemist ja kultuuri ja nii edasi ja nii edasi, mis lõppkokkuvõttes nagu, nagu rikastab, aga ega meil siin jah, mingisugust isesõitvat robotite klastrit Eestis ei ole.
Okei. Väga huvitav jah, mis see Amazoni vari, eks ole, ripub kogu selle jutu kohal minu jaoks, et noh, ma kogu aeg mõtlen, et aga mis siis, mis Amazon teeb, on ju, et noh, et kui homme Amazon tuleb ja Amazon ja, ja ma tean, et noh, e-kaupmehed üle maailma ka kõik kardavad seda Amazoni, mis, kuidas sina neid vaatad?
Amazonil võtab samuti viis aastat aega.
Ei, nad
kindlasti ei ole sama kaugel, et ma oleks väga üllatunud, kui nad, kui nad midagi ei teeks selles, selles vallas. Nad, nad tulid ka ju välja mõnede pressiteadete ja asjadega, mis minu jaoks natuke liigritub sellesse kategooriasse, mida ma kirjeldasin ennem, et. Nad kindlasti ei opereeri oma robotitega sellist igapäevast teenust mitte kuskil praegu. Ja noh, meie alustasime igapäevase teenuse opereerimisega, mis see siis nüüd oli? Kaks aastat tagasi, kaks pool aastat tagasi, umbes niimoodi, et sealt alates võib lugeda mingisugust nagu sihukest aega, et. Et ma võiks, ütleks niimoodi, et kui, kui sa ehitad sihukest robotit ja sa jõuad nii kaugele, et sa hakkad igapäevast teenust osutama. Siis sellest hetkest läheb veel kaks aastat aega, enne kui see, see asi töötab sul nii hästi, et sa mõtled, et nüüd võiks seda skaleerima hakata.
Et sinu jaoks on mõnes mõttes nagu selline stardipauk on see, kui sa näed, et keegi hakkab päriselt suht suurel skaalal igapäevaselt opereerima, siis sa ütled, okei, kahe aasta pärast on meil jama.
Absoluutselt jah.
Ja täna ei ole seda veel?
Täna seda ei ole, seda, seda on näha tegelikult, on, on küll, on, on tegelikult mitmed firmad, kes ütlevad, et nad opereerivad, aga tegelikult paistab, et ei opereeri. Et tegelikult, kui minna sinna piirkonda ja katsuda midagi kuidagi nagu tellida kuskilt või vaata, et noh, sa ei näe seda. Meie robotitega on niimoodi, et kui me opereerime mingisuguses kümnekonnas piirkonnas üle maailma, ükskõik millisesse piirkonda sa ei läheks. Sa, sul ei ole võimalik tund aega selles piirkonnas olla, ilma et sa meie robotit näeks, et neid on lihtsalt nagu. Nad on nii nähtavad, lihtsalt ei ole võimalik Mustamäel elada ilma, et sa näeks nagu meie robotid suhteliselt kohe noh, esimesel päeval, esimese nädala jooksul, no sa ei saa. Lähed mõnesse Ameerika ülikooli, siin noh, noh, seal on nagu võimatu nagu näha, et noh, meil on seal noh, see statistika on selline, et kui meil on, on, on, kui me vaatame neid olukordi läbi, kus, kus. Kus mõni meie, meie robot on, on mingil kitsal kõnniteel nagu siis kohtunud millegagi niimoodi, et ta nagu ei. Ei pääse sellest mööda näiteks, eks ole, siis noh, pooled nüüd juhtumist on meie enda robotitega, eks ole, et need inimesed astuvad, astuvad robotitest lihtsalt mööda ja nad tegelikult ei jäägi nagu nii väga palju kuidagi nagu ette, eks ole, aga. Aga kaks robotit omavahel nendega tekib nagu väike sihuke, oi-oi, kuidas ma nüüd siis mööda saan. Ja, ja, ja miks, miks see on, aga sellepärast, et neid on palju. Et nad ei, neid ei ole küll kõik kõnniteed täis, aga sul on võimatu selles ülikooli kampuses Ameerikas olla, ilma et sa tund aega, kus on võimatu olla.
Ja nüüd hakkavad veel need ise need samad elektri tõukirattad ka veel takistama kõnniteed.
Laadima lähevad.
Ei, need on kõik, kohad on neid täis praegu juba ikkagi, vaadad siin Riias või mõtlema, et tuled Viimsist, siis on näha, et see koht, kus täpselt Boltil lõpeb see piir, kus nad nii-öelda, kus on see kõige kaugem punkt. Kuidas sina siis nagu nii-öelda hooletult lihtsalt visatud neid sinna nagu või jäetud, on ju, et eks need on ka teie takistuseks, aga selle konfliktiga me vist lõpetame saate.
Meil aeg on läbi jah, aitäh, Ahti. Palju edu siis roboti arendamisel, Kesklinnaga te olete kunagi või ma, mina olen teie levi piirkonnast väljas.
Aitäh ka minu poolt teile kuulajatele, kesklinna me tuleme ka, aga ma ei oska praegu kuupäeva öelda. Sa oled enne
Viimsesse. Okei, meie saade on läbi, aitäh kõigile kuulajatele, kes musta meil on, saab siis Starshipi, Starshipiga tellida toitu ju. Ja vaadake, äkki, äkki tuleb kohale tõesti. Kohtume nädala aja pärast.