Kes ütles, et Eestis AI-ga ei tegeleta?

See, et ma siin olen, on täielik ime. Kaks tuhat kuus ma sain diagnoosi, mulle anti elada umbes kümme aastat. Minu elu eesmärgiks sai elada nii kaua, kuni lapsed oleksid suured. Eelmisel aastal ka tuli kõne, minu jaoks on leitud kopsud. Uued kopsud on toonud mõistmise, milline võit on igal hommikul ärgata ning päeva alustada.

Laupäev on käes ja Restart alustab Taavi Kotka, Henrik Roonemaa ja meil on külas Lauri Ilison, kelle kohta Taavi ütles, et ta teab teda küll väga ammu. Mina tean ainult nime, ma ei tea, kas me Lauriga kohtunud oleme, aga tere,

Lauri. Tere.

Ei no kui Henrik ütles, et Lauri on kutsutud saatesse, meil oli ohoo, et Laurit polegi ammu näinud, et kui ma ei, kui ma ei eksi, siis me kohtusime täpselt kakskümmend aastat tagasi, noh.

Jaa, see võis nii olla. No kas sa mäletad ka, kus me kohtusime?

No sa enne saadet ütlesid, et see vist oli lineaaragevra loeng. See

oli lineaaragevra loeng.

Et kuna me räägime sellest saatest AI-st, siis on nad väga hea sissejuhatuskonna tehtud. Aga meil on veel üks ühine asi, et me mõlemad kuulume üliõpilaskorporatsiooni Tehnola. Et see on ka niisugune väike, noh, ma ei ole Ugala on vaata olemas ja, ja, ja Leoled ja nii edasi, aga me oleme tehnolised. Ehk siis see on Tehnikaülikooli korporatsioon. Aga sa õppisid Tartus ju? No näed, ma olen keerati ikka täis, et ma olen õppinud mõlemas ülikoolis ja mul on mõlema ülikooli diplom. Aa, ja Lauri on praegu mingite otsapidi tegev Tehnikaülikoolis või TalTechis

Kuigi minu taust on ka Tehnikaülikoolist mõne, kõik kolm kraadi on sealt saadud.

Aga sa oled täna siin kahel põhjusel, et ühelt poolt me tahame rääkida sinu start-upist, millega sa tegeled ja kaugel sa oled jõudnud, ja teine asi, et me tahame rääkida sinu tööst Tallinna Tehnikaülikooli juures, sellepärast et tundub, et seal on põnevaid võimalusi laiemalt ka ühiskonnal kasulikke nii-öelda kaasa olemist. Et hakkaks sellest start-upist pihta, et sul on Feelingstream?

Jaa, me teeme juba meeskonnaga Feelingstream'i startup'i viimased neli aastat ja kui sa küsid, et mis me teeme, see on nagu selline vanaema tõst, et kahe lausega, et mida siis startup teed, teeb, siis me teeme tegelikult klienditeeninduses olevate vestluste. On need siis telefonivestlused või, või, või kirjalikud vestlused, e-mail'id, chat'id, chatbot'i vestlused, tegelikult analüüsi. Et aru, anda teenindus, äri ja protsessi toote omanikele arusaamist, et miks kliendid üldse pöörduvad, mis nad tegelikult seal tahavad?

Ja ka seda, mis emotsiooniga. Mis

emotsiooniga, kus koha peal nagu valesti läheb, milline on, millised on need kohad, kus tegelikult saaks nagu parandada või mis klientidel korda läheb?

Eks kui sa oled näiteks Tere kahe juht ja mõtled selle peale, et huvitav, kus mul läheb, et kas kliendid on rahul või ei ole rahul, siis üks võimalus on see, et sa hakkad saatma klientidele ankeete, et olge head, andke mul tagasisidet. Saadad välja miljon ankeeti ja võib-olla noh, saad sada vastust, on ju, et sest keegi viitsi tänapäeval ju ankeete täita välja, arvatud Henrik Roonemaa, kes alati annab pika ja põhjaliku tagasiside kõigile booking'utele ja mujal, eks ole. Ei

anna, ei anna, aga mul on süümekad, kui ma ei anna. Jaa,

aga teine asi on see, et sa võid küsida oma kooltsentri käest, aga kooltsenter on ikkagi mingi filter, et kokkuvõttes noh.

Kooltsentris on nüüd, kui mõelda nüüd, nüüd, nende töötajate peale, kes tegelikult neid kõnesid vastu võtavad. iga päev vastavad, siis nad reaalselt mäletavad viimast kolme. Mitte seda, mis nädala jooksul juhtus ja mis tegelikult oli nagu valus, mis on süstemaatiliselt nagu valus klientidele. Ja ega see on hea näide, et küsida klientide keelt tagasisidet, noh, heas mõttes kümnest kaks vastavad, aga ülejäänud.

See on isegi päris kõik, päris kõrge protsent. Absoluutselt,

jaa, aga teisest küljest ma toon veel näite, et kõik need ärijuhid, mida sa nimetasid, on oma veebilehtedele kruvinud külge statistikamootori. Nad teevad täpselt, mitu klikki tehti. Aga mitu korda kliendid tegelikult rääkisid ühest või sellisest tootest, kus nad olid nagu valmis seda ostma või, või hakkavad nagu sellest rääkima? Vastus on null, läbipaistvust.

Okei, teine asi, mis ka seda läbipaistvust ei tule, on see, et kui sul on koodsenter, koosneb tervest portsust inimestest, mingi probleem satub random'iga ühe kõneleja juurde. küsid teenindaja käest, et noh, kas see teema on probleem, noh, ei, mul on siin kaks kõnet olnud nädala jooksul, et pole mingi probleem, on ju, et pärast tuleb välja, et kõigil oli kaks kõnet, on ju, kokkuvahest trukki on päris korralik pauk.

Ja just täpselt nii ongi.

Ja, ja see mõte on nagu selles, et, et selleks, et säästa nüüd seda teenindajat näiteks ise seal kõne jooksul mingeid, ma ei tea, linnukesi või märksõnu klikima, te pigem transkribite. Transkribeerite selle kõne ja otsite sealt välja mingid kilid sõnu.

Jah, me tehniliselt, kui on nagu telefonivestlus, kus on siis kaks osapoolt, teenindaja, klient. Me teeme sellele kõnele kõnetuvastuse, me oleme ehitanud siis lähipiirkonna keelte jaoks vajalikud mudelid. Me teeme seda eesti, soome, vene keeles ja oleme seda katsetanud väga suures mahus, ma julgen öelda. Et me räägime miljonitest kõnedest ja sadadest tuhandetest tundidest, mis on läbi käinud ja selle materjali põhjal ma võin öelda, et ja nende täna juba kasutavate klientide kui ka, kui ka nagu pilootklientide kohas, ma võin öelda, et nii erasektoris kui riigis on väga palju potentsiaali. Sest täna see informatsioon, mida tegelikult räägitakse või mis on kirjalikult maha kirjutatud kirjades, ei ole nähtav. Ja ärijuhid tegelikult ei näe seda ja on rahul sellega.

Henrik, ma olen see ärijuht, et kuidas see toimub, et kas see käib niimoodi, et ma enne ütlen sulle ette, et mind huvitab see märksõna ja too märksõna ja mind huvitab, ma ei tea, kliendi emotsionaalsus nende teemade juures, et või see on pigem niipidi, et, et näete, ärijuht, et siin on nagu koondpilt, kas te tahate, et näpu peale panna kuhugi, et kui vaja, et siis kaevame sügavamale, eks, aga. Et kuidas see on nagu, kus see muna ja kana nagu pihta hakkab?

See, see tegelikult, reaalsuses praktikas käib mõlemat pidi. Ühest küljest ma küsin nagu sinu kui ärijuhi käest, kuule, anna mulle mõned nagu vihjed, mis võiks olla teemaks. Teistpidi, kui, kui see, need kõned on tegelikult tekstilisel kujul, siis sellest nagu näha, mis teemadesse nad jaotuvad. Ma toon sulle lihtsad näited, meil on sellised kontrollküsimused, et, et kõik kohad, kus teenindaja peab vabandama kliendi ees. on nagu hüüumärk või küsimärk, miks? Või kui teenindaja ütleb, et oodake, ma helistan tagasi, on kohe küsimus, miks ta peab seda tegema? Standardsed küsimused, mis kohe välja tulevad, hakkavad nagu harutama lahti seda äriprotsessiga seotud pundart. Mis näitab sulle, kus tegelikult teenin, nii-öelda klient hätta jääb või kus teenindajal ei ole nagu protsess, ei toeta selle, seda, et ta saaks tegelikult nagu klienti hästi toetada, teenindada.

Okei, need olid väga head näited, aga just teistpidi näiteks, et ma olen näiteks tootejuht, et kui vaatad täna oma kliendibaasi, sul on reaalselt kliendid, kes maksavad sulle kuutasu ja nii edasi, et, et. Kumba pidi rohkem olen, pigem ikka sedapidi, et ma ütlen sulle ette, et näed, et mul on uus toode, ma tahan teada nüüd, kuidas mu toode X resoneerub klientide seas ja siis ma põhimõtteliselt jälgin mingi perioodi, et mis mu koodseinteress toimub.

Jaa, see on üks konkreetne nagu näide, et sa, on see siis su toode või on see su kampaania, mis sa täna nagu, nagu välja lasid. Nüüd sa tegelikult nagu jälgid oma veebilehel, kuidas selle valdkonnaga asju reageeritakse, aga sa saad ka vaadata, kuidas nüüd kliendid, tulles tagasi nii-öelda peaaegu ostusooviga, sest tihti on ostu lõpetamine ka seal kontaktikeskuses, et näha, kuidas nad reageerivad või millest nad aru ei saa, kas äkki kampaania sõnastus vajab nagu tuunimist või, või oli see pakkumine arusaamatu? Ja see annab võimalusele tegelikult nii pea, noh, reaalaja lähedaselt näha, mis tegelikult kliendiga toimub või klientidega.

Aga kus see tänane härikass on ikkagi rohkem nagu müügikeskne, et müüa midagi ekstra juurde või, või, või, või parandada nagu ütleme, sellise müügiprotsessi vigu või ta on pigem nagu teeninduskeskne, keskne, et tahame saada maksimaalselt head teenindust ja sellepärast me. Mõõdame ja jälgime ja vaatame, kas me oleme vabandanud ja nii edasi, et kumb see nagu, kust, kust rohkem täna see nii-öelda ärijuht siis seda, seda nagu tuge, tuge, tuge otsib?

Tead, see sõltub konkreetse ettevõtte nagu tänase situatsioonist, on ettevõtted, kellel on nagu põhimure on teeninduskvaliteet? Ja mida iganes on vaja teha selleks, et teeninduskvaliteeti tõsta. Ja teine pool on, on see, et kus on nagu küsimus, et miks me müüki kaotame, miks me juurde ei saa seda? Kas me kasutame kõik võimalused ära ja me oleme nagu ehitanud nüüd siis nagu AI-ga või tehisintellekti põhised mudelid, et sellest vestlusest aru saada, et kuule, siin on indikatsiooni selleks, et hakatakse ostma. Vaadake, kas tegelikult kõne lõpetati ostuga.

Too mingi näide.

Klient mainib huvi mingisuguse toote vastu, ma ei tea, küsib su käest hinda, mainib konkurenti, tegelikult ta on valmis ostma, aga, aga teenindaja ei lõpeta seda kõnet selliselt, et ta tegelikult nagu oleks ära müüdud.

Aga sa pead seda AI-d ikkagi väga kõvasti treenima, et aru saaks, et näed, nüüd mainis konkurenti, et noh, sa, AI lähevad ju ette ütlema, et näed, see on konkurent, onju, või, või see on nüüd hind, onju, et.

Ja, aga samas need on, konkurendid ei ole alati universaalsed, ma olen sinuga nõus, aga viis, kuidas kliendid nagu oma ostusoovi väljendavad. Me räägime eesti keeles, me räägime küll variatiivselt, aga see variatiivsus kogu keele nii-öelda variatsiooni hulgas on, on piisavalt väike, et me suudame väga hea tõenäosusega leida üles neid müügivõimalusi. Ja see on see, mis tegelikult hakkab kohe tööle. Sul on võimalik kohe hakata kasutama müügi leidmiseks. Jah, seal võib olla näiteks, et kahest üks on tegelikult selline, mis, mis hästi toimis või, või, või viiest neli on see, mis hästi toimis. Aga täna ei saa näe mitte midagi.

Kas mul võiks olla tulemuseks mul kui, ma ei tea, ettevõte või osakonnajuhil noh, igas, igasugused dashboard'id tõenäoliselt neil on, aga et, et kas võib-olla siis selline kliendivestluse nagu reaalaja dashboard või et noh, et, et kui sa näed, et ma ei tea, serveri mingi SPIKE on üleval ühe nagu graafiku peale, et siis ma ei tea, et vabanduste SPIKE läks ülesse, et siis hakkad vaatama, et oot-oot, mis toimub?

Jah, nii ongi, täpselt nii ongi. Sa, sa suudad üles leida neid nagu suuri trende, sa suudad üles ka leida väikseid asju, et sul võib olla ka täna ärip Aga kui sa küsid inimest nagu töötajate käest, et miks see ei toimi, siis nad ei oska vastata, sest nad ei mäleta neid üksikuid, nad ei suuda neid nagu nii-öelda agregeerida, aga nüüd, kui sa näed kõiki vestluseid, sa saad väga täpselt küsida, miks me seda toodet müüa ei saa. Andke mulle kõned, kus sellest räägitakse, ma tahan näha, mis see põhjus on või teistpidi on kvaliteedi mõttes, tehakse infosüsteemile uuendus. Selgub, et kuskilt natuke käriseb. Küsimus kust, kuidas me näeme neid, kiiresti saame aru, mis tegelikult klientidele ei sobinud ja, ja kui seda nüüd kiiresti kasutada nagu tagasiside korjamiseks, see tegelikult võimaldab need vead, mida me noh, me arvame, et nad kuskil on, aga me ei tea täpselt, me suudame need kiiresti üles leida. Täna on seal võib-olla Q2 pikkune nagu selline välp. Vahel, enne kui me aru saame, aa, siin oli see auk, see tuleb korda

teha. Kui automaatne see üldse ikkagi on, selles mõttes, et kui sa võtad näiteks kaks klienti, võtame näiteks TalTech ja Eesti Energia. Ma ei tea, kas nad sul on täna kliendid või ei ole, eks, aga oletame, et nad on sul kliendid. Ja noh, ikkagi täitsa nagu erinevad valdkonnad. Et selleks, et nüüd TalTech hakkaks saama nii-öelda arvestatavat tulemust, mille eest ta on ka nõus raha maksma. Kaua läheb üldse? Selleks, et sa nagu tuled kohale, hakkad üldse seal kooltsentris oma robotit treenima või see on nii, et nagu next, next, next ja näed minna nagu?

Ütleme, selles mõttes, et seal on nagu suuruspildis kaks osa. Kõik, mis puudutab kõnetuvastust, siis see hakkab sisuliselt nagu kohe tööle.

See on nõus.

Kõik, mis puudutab nüüd nagu sealt edasi, et, et, et kuidas müüakse, siis meil kulub sisuliselt üks nädal aega aega, et kõigepealt nagu näha neid kõnesid ja, ja oma nii-öelda. standardse protsessiga nagu leida üles need variatsioonid ja tegelikult need töösse panna?

Ehk siis see ärimudel on see, et kui mina kliendina nagu tahan osta, siis ma ostangi mõnes mõttes selle tarkvara, mis selle kõne muudab mul tekstiks võimalikult kvaliteetselt, ostan nädalaga teie töötunde, et see saaks treenitud ja siis põhimõtteliselt on mingi kuutasu. Jah,

jah, nii see käibki, jah, nii see käibki. Ja nüüd sa, nüüd sa, nii, sa kasutad seda täna samamoodi nagu Google'i analüütikat oma veebileheklikide mõõtmiseks, sa tegelikult, see on sulle juhtimisvahend. Ühest küljest, et tagada seda, et ükski müügiliid ei läheks kaduma, aga teisest küljest, sa tead täpselt, mis sul nagu klientidega toimub. Täna, olles teinud väga palju nagu noh, ikka suures mahus nagu pilootprojekte erinevate valdkonnas, ma ütlen, et, et organisatsioonid teavad hästi numbrilist infot, no ma ei tea. arveid, müügiarveid, kuluarveid, nad teavad nagu lepingute arvu, aga seda, mis nagu kliendide vestlustes toimub, ei ole näinud mina ühte konsultatsiooni, kes ütleks, et teavad, reaalselt ei tea.

Kui mul on mingi suur lintide arhiiv nende kõnedega, et kas te suudate sealt ka nii-öelda tagantjärgi treenida ennast ja, ja, ja kas ka kiiremini kui nii-öelda reaalaja kiirus, kui, kui kiiresti robot suudab neid kõnesid kuulata?

No ma ütlen, et, et meil on, meil oli eelmisel aastal. Üle kahesaja tuhande tunni vestluseid, telefonivestluseid, mida me kirjutasime siis nagu tekstiks ümber ja meil on tehtud nii-öelda siis nagu paindlikult nagu kasvav lahendus või skaleeruv lahendus, et kui sa annad mulle nagu sada tuhat kõnet täna, siis anna mulle kolm päeva aega, see on olemas. Et, et tegelikult seal on nagu, see on automaatne ja see töötab. Lihtsalt küsimus, et kas me paneme sinna kümme serverit või, või viiskümmend serverit selleks kolmeks päevaks nagu tööle?

Lähme siit oma esimese pausi peale.

Restart jätkub, räägime täna peamiselt tehisintellektist ja Lauri Ilison on meil külas.

Te valitsite oma startupi jaoks keeltena soome, vene ja eesti esimese hooga. Noh, kõlab, andeks, vana sõber, aga kuidagi vähe ambitsioonikalt, et arvestades, et noh, tegelik turg on ju ikka inglisekeelne või, või, või ma ei tea, hiinakeelne või hindikeelne, et, et, et miks sellised väiksed turud? Hea küsimus. Noh,

selles mõttes, et, et iga, eks igal startupil on rada, mida mööda ta käib. Argumentatsioon, miks me valisime selle, oli see, et, et nendel turgudel, me ütleme, vene keel on seal mitte, mitte nagu Venemaa pärast, vaid pigem sellepärast, et Baltikumis räägitakse kohalik, kohalikuna vene keelt. Aga meie ambitsioon on nagu põhjala. Ja Põhjalaalas on, kui mõelda klienditeeninduse peale, siis on, on see mure, et, et klienditeeninduse nagu, nagu nii-öelda teenindajad ei saa palgata Indiast. Kust saab väga hästi inglisekeelset klienditeenindust, et Soome klienditeenindust saab küsida, tellida Tallinnast ja Tartust, aga vaata, Lõuna-Eesti piirist enam edasi minna Lätti ei saa, sest seal ei ole. Ja seetõttu on neil nende, nendel ettevõtetel, kes täna soomekeelset teenistust pakuvad, suurem, noh, surve. Leida automaatseid vahendeid, tekitada olukorda, kus seesama teenindaja, kes elab Soomes, saaks kliendile rohkem väärtust pakkuda ja võtta talt ära sellist rutiinset osa.

Seal on tegelikult isegi suurem väärtus, et needsamad, kui sa otsid mingit kindlalt märksõna, noh a la kas toote puhul või, või, või, või, või sul on mingi probleem ja hästi suur küsimus on, kui sa timmid oma seda product market fit'i, leida ülesse need inimesed, keda päriselt huvitab. Et tihti on see, et okei, noh, ma proovin, katsetan, aga võib-olla mind päris ei huvita, on ju. Ja, ja, ja see väärtus, et sa räägid nendega ja leiad üles need, et keda päriselt huvitab ja miks ta huvitab ja nii edasi, et kas sa suudad kas või nende listi välja nokkida ja anda selle siis eraldi ette nagu noh, täiendavale statistikule, kes siis helistab ja küsib juurde ja nii edasi, on ju. See on tohutu lisaväärtusega, et leida see nagu tõeline klient ülesse ja siis selle abil nagu, nagu sa toode ära teisid, disain, et ma selle kohta tunnetan, et see on nagu väga, vä Kusjuures, mida ma, võib-olla see on muutunud nüüd viimase aastaga, aga, aga siin vahepeal noh, plambrit sai vaadatud vähemalt ja ma olin üllatunud, et kui vähesed ettevõtted tegelikult on huvitatud sellest nii-öelda heast teenindusest, et see, et mul said, käib maha või see, et mul kliendid ei pääse teenusele ligi, sellepärast et on mingi tehniline probleem, et see ikkagi ei ole täna maailmas, kuidas ma seda ütlen. noh, esimese maailma probleem, et see on pigem niisugune noh, vitamiin, et okei, võime seda ka vaadata, on ju. Et see oli mulle üllatus, ehk siis me räägime küll heast teenindusest, aga tegelikult IT-maastikul. Samas, aga,

aga ma lihtsalt lisan sulle siia, et tegelikult maailm muutub, sest ega kohalikel ettevõttel noh, on mure sellega, et nagu suured hiiud, on need siis nagu veebikaubamaja Amazon või, või, või internetiettevõtted, tegelikult trügivad järjest-järjest-järjest rohkem seda nii-öelda vana aja äri nagu lammutama. Ja, ja sellel vana-aja äril või, või eelmise aasta tuhande äril on tegelikult mure, kuidas ma ellu jään. Ainus nende eelis on see, et nad on kohapeal. Ainus asi, mida ükski suur internetiettevõte ei hakka vahetama, ongi see, et siin on inimene kohapeal ja nende ellujäämise nagu ülesandeks ongi, et pakkuda just nimelt seda eriti head klienditeenindust. Nad ei saa kunagi hinnaga vastu ja nad kunagi ei saa ilmselt toote nii-öelda siis nagu funktsionaalsusega, et keegi kuskil teeb ikka paremat.

Aga muide, ma olen põhimõtteliselt nõus, aga, aga olles ise Amazoni klient, ma ostan päris palju asju sealt. Number üks, praktiliselt number üks põhjus, miks ma sealt ostan, on klienditeenindus, mida mulle kohapealne e-kaup mees ei suuda pakkuda. Ta ei suuda ilma küsimusi küsimata nina viltu tõmbamata kaupa tagasi võtta, kui see mulle ei meeldi. Alati on seal mingid tingimused, mis on kehvemad, kui ma olen näiteks juriidiline isik, siis ma ei saa üldse midagi tagasi saata ja mingi sada häda on sellest ja ma tean, et Amazon on niisugune masinavärk, kuhu ma saadan selle tagasi, see masin neilab selle kauba alla, mulle. Mulle antakse kahe või ma ei tea, mis iganes, seitsme päeva jooksul see raha tagasi, ma ei pea vaidlema, ma ei pea ennast halvasti tundma ja see kõik lihtsalt toimib, onju, et mingites valdkondades see on, on ilmselt noh, hästi keeruline. Aga

see ongi nüüd näide, kuidas tegelikult tullakse, võetakse Läheb aasta kaks, kolm, neli, viis ja, ja oledki nagu turult väljas, sest sa ei suutnud nagu pakkuda. Teistpidi ehk on mingid asjad ikkagi teeninduses, mis tegelikult kohalik ettevõtjad üleval hoiavad. Äkki ikkagi on. Nagu autod sa ei osta veel nagu Amazonist, ikka lähed nagu salongi ja tahad, et sulle nagu näidatakse ja, ja sead proovida ja, ja võib-olla kohapeal on haldur ja võib, et, et, et ikkagi on veel mingeid asju. Ja on ka inimesi, kes ei, ei taha seda teha. Et noh, ma ei tea, on see pangandusvaldkonnas siis, siis näitena.

Teenindust,

nagu sa tõid näite, teeninduse tase on see, mis tegelikult, millest sa hoolid.

Aga ma mõtlen, kas peale müügi ja teenindus on veel nagu business case'e, kus päriselt Feelingstream nagu annab selgelt lisandväärtust.

On ka kohti, mis, mis puudutavad nagu üldse, kuidas toodet pakutakse, see sisemine maja, majasisene protsess, et eriti hästi tuleb välja, kui vaadata neid vestluseid, mil, mille, mille puhul on klient hädas. Siis on küsimus, miks ta on hädas, noh, ma ei tea, ei saada taotlust tehtud, ei saada avaldust tehtud, ei saanud ta saadetud kirjast aru, mis talle saadeti teavitusel, et, et tihti me selle majasesse keerukuse anname nagu kliendi kaela. Selle asemel, et ise küsida, et kuule, võtaks nüüd järgmise nagu pusa ja lahendaks ära. Ja me oleme nagu teinud pilootega nagu riigiasutustes, kus see tuleb tegelikult välja ja näha, on võimalik nüüd kokku lugeda, mitu inimest tegelikult pöördus selle konkreetse jamaga seoses.

Okei, sa oled neli aastat tegutsenud, teil see lausa vist, kui ma õigesti mäletan, pereettevõtmine.

Jaa, natuke on jah.

Et neli aastat on päris pikk aeg, selle ajaga peaks nagu aru saama, et kas tegemist on start-upiga või tavalise ettevõttega, ehk siis noh, tavaline selles mõttes, et käive on, kasu on, et miks mitte. Et mis täna Finistream on, kas ta on jätkuvalt veel start-up, kas sellest saab kunagi midagi, mis on... noh, hokikepina käivetelt ja klientide arvult lakkeronimas või see on pigem, nagu sa ütlesid, juba siin vist mainisin ka korra, et noh, regionaalne, niisugune väike pereäri, kenasti tiksub, natuke tuleb köbinat iga aasta.

Ma arvan ikka, me oleme startup selles mõttes, et, et see on kaugel lifestyle ärist. Aga ei ole ka

ükski inimene meie saates sellele küsimusele kunagi teisiti vastanud.

No muidugi noh, ega see on niimoodi, et kui oled palgatööl, siis unistad startupist, tööd ka startupis, siis unistad palgatööst, et, et me oleme startup ja me selgelt teeme seda nagu, nagu startupina. Nii nagu on, mida mina olen ka omal nahal näinud, et osadel startupidel on õnn teha asju täpselt sellel hetkel, kui turg tekib ja on osadel startupidel väike õnnetus teha siis, kui see tekib natuke hiljem. Ka mina ise oma eelmises startupis tegin midagi, mida. Täna tehakse oluliselt nagu suuremas mahus, siis kui me viis-seitsest-seitsest aastat tagasi seda tegime, siis öeldi, et pole oluline. Täna on see oluline. Ehk see peab olema ka nagu, nagu oskust oodata seda õiget hetke. Mida ajas edasi me vaatame, ütlen, et kuulge, see, mis puudutab kliente, klientidest arusaamist, klientide kuulamist. See on ainus asi, mis tegelikult suvalise äri tulevikus üleval hoiab.

Aga ma mõtlengi, et see tundub nagu asi, mida, mida, mis maailmas on juba tehtud ja, ja kus nii-öelda Eestist pärit vapratel ei ole nagu väga võimalust kaasa mängida, et kas Google või, või, või Twilio või ei paku juba midagi sellist.

Ja, selles valdkonnas sarnased ettevõtted veel, aga nad on kõik pigem inglisekeelses maailmas ja meie nišš ongi teha seda kohalikes keeltes ja teha seda selliselt, et see saab olla ka nii-öelda ilma andmete jagamiseta suurtele AI ettevõtetele, et, et Google'is sa saad osta täna. Maailmasaja umbes saja seitsmekümnest keeles nagu kõnetuvastust, aga siis sa jagad ka andmed nendega. Meie missioon on see, et me ei, meil, meil on omad siis nii-öelda. Ilma internetiühenduseta toimivad süsteemid, mis võimaldavad seda kõnetuvastust teha nii-öelda kinnises keldris ja ettevõtted saavad rahulikult hingata, et need andmed ei lähe kuskile.

Kas selle kõnetuvastuse osaaeguks selle te olete ise kirjutanud?

Me oleme seda, seda ise kirjutanud, me oleme kasutanud või kaasanud seal või küsitanud, küsinud abiga. Tehnikaülikooli teadlaste käest ja, ja siis seda nagu treeninud. Nii nagu ikka, et start-up'is tuleb õppida ka seda valdkonna, mida sa ise ei tea ja tuleb selgeks teha ja kasutusele võtta.

Ja selle, mu küsimuse mõte oligi just, et kas me oleme täna juba nii kaugele jõudnud, et noh, et kui minul on mingi muu idee, et ma tahan teha kõnetuvastuse, mingeid start-upe, onju. Ma ei tea, banaanide müümiseks näiteks, et kas need komponendid, klotsid on nagu juba võtta või ma pean ikkagi arvestama, et ma hakkan kogu seda värki alates kõnetuvastusest ja lõpetades mingi tehisintellekti laadse olendiga ikkagi ise nullist tegema?

Kõne kui selline on teistest võimalikest nii-öelda andmeolemus, olemustest kõige keerulisem. Kui sa võrdled kõnet või audiot üldse nagu piltide või, või siis teksti või siis numbritega, siis kõne oma olemuselt, arvestades mehaaniline lainetus, mehaanilised helilained, siis sealt aru saada, selle nii-öelda see protsessi rada või protsessi flow on kõige pikem. Palju lihtsam on leida nii-öelda karbist välja toimivaid lahendusi piltide tuvastamiseks. Oluliselt oluliselt lihtsam on teha seda ainult numbritele ja, ja lihtsam on teha seda tekstile. Audio on selles mõttes kõige keerulisem ja kõige pikema töötlusprotsessiga AI mudel.

Ehk siis sellepärast ega me ei tee seda mitte ka alles, vaid teete enne tekstiks ja siis hakkate otsima.

Ja no ütleme, ei, ei, ma ei saagi, sest eesmärk on ju aru saada, millest räägitakse, et võib ka sellest nii-öelda, nii-öelda audiotonaalsusest nagu kuulata, aga, aga see ei, see annab meile ainult väga väikese osa sellest tunnetusest. Meid tegelikult huvitab sinnamaani välja, et kus, kus kliendid räägivad irooniliselt, et kuidas me selle aru saame, kus me tegelikult aru saame, et seal nagu läks nüüd mööda, me peame tagasi helistama nagu paluma vabandust, sest noh, see vestlus ei olnud sõbralik.

Aga okei, väga hea näide, ma tahtsingi küsida selle kohta, et te püüate ka emotsiooni, mitte ainult seda, et kas räägite sellest tootest või, või mingist probleemist, aga te püüate ka seda, et kas nüüd klient oli vihane või ei olnud vihane, et see samamoodi ainult märksõnaga pealt, et kui ikkagi... Aga kui klient ütleb, no

hea teenus teil küll.

Ei, hakkab, hakkab jah, see on see, see on see lugu, et ma räägin selle loo ära, see on hea lugu, see kus, kus külapoes on poeaken, on sisse visatud tellisega. Ja siis tuleb politsei ja, ja noh, sügitast ei ole vaja kaugelt otsida, et noh, vanamees seisab sealsamas poe kõrval, eks, et, et küsib, et noh, miks sa selle poe nagu akna sisse viskasid. Et vanamees ütles, et väga lihtne. Nad ju on kirjutanud nagu ukse peale, et õlut ei ole. Et jah, aga noh, politsei on ka, et noh, et õlut ju ei ole. No jaa, aga kirjutagu siis viisakat, mitte niimoodi, õlut ei ole. Jah, just.

Ja noh, see, see, see on kindlasti nagu oluline, et, et mis, mis tonaalsusega, mis, millise, milliste sõnadega räägitakse. Siin on ka kultuurilised erinevused, et mida põhja poole me läheme, seda vähem muutub nagu hääle tonaalsus, seda rohkem on küsimus, et mida tekstiga räägitakse ja kui te juhata või ütleme, kui tahate aru saada, kuidas kliente on, kui klient on pahane ja näiteks Leedus klient küsib, et telefonikõnes, et kuulge, et kas juhatajast saaks, kas te saate mind suunata juhatajale, siis see on negatiivne kõne. Kuigi seda küsitakse täiesti nagu viisakas vormis, aga see tähendab, et klient ei ole rahul.

Näiteks ropud sõnad soome keeles on nagu sidesõnad pigem, et see ei tähenda, et ma nüüd vihane olen, kui ma kasutan roppu

sõna? Keskmiselt mitte, ütlen, et keskmiselt ikkagi niimoodi, et, et ainult nagu, nagu ropud sõnad oleksid nagu sidesõnaks, tegelikult ei ole, need on üksikud näited ja, ja kui sa ka oma ärijuhid, siis noh, see, et sul on seal kaks. protsendi koma, kes räägib nagu ebatsensuurselt, noh, tegelikult ei ole oluline, sa ei saa sinna midagi parata. Sind huvitab, et suur maht see kaheksakümmend protsenti oleks tegelikult nagu rahul.

Kas see, mida sa nüüd teed Feelingstreamis, et kas sa ise ütled selle kohta, et see on mingi tehisintellekti asi või?

Jaa, see on selgelt. Tõesõna, panen siia laua peale nüüd arvuti, mis on võimeline eesti-soome-vene keeles aru saama, mida räägiti. Ja et see ongi nagu tehisintellekt ja me, me oleme mõõtnud, et kui palju, et kui, kui suur on see efektiivsus, siis ühe minuti korraliku ümberkirjutamiseks, kodanik Hendrik Roonema käest, kulub umbes kümme-viisteist minutit aega. Meil töötab korraga kakssada sellist töölist, kolmsada sellist töölist, kes kõik kirjutavad minut minutisse ümber.

Sa, sa, sa ei saa

kunagi vastu sellele.

Aga kuhu sa selle teise intellekti piiri tõmbad, mind ikka huvitab, et nad kõik räägivad, et iga asi on, eks ole, ümberringi teisintellekt, et noh, ma võin panna siia laua peale arvuti, mis saab aru, et mis temperatuur väljas on. Aga noh, see, see ei ole nagu tehisintellekt või et kus see piir on?

See on selles mõttes, seda piiri on nüüd nagu, nagu noh, see on alati see, et tõmmake piir. Mina ütlen, et kuulge, seda piiri pole vaja tõmmata. Kui on

keeruline, see on

tehisintellekt. Et, et, et noh, tavaline regressioonimudel. Kinnisvara hindamise akt, viie näite põhjal on prognoositud eksperdi kaasabil, et mis võiks su hind olla. Noh, selle kohta võib öelda ka, et ju, et tegelikult see, see kaalutud keskmine seal on tehisintellekt, noh, ega ju nagu Nende numbrite pealt hinnati või, või kas, kas, kas pangas krediidiskooringu mudel, mis on tehniliselt regressioonmudel, on see nüüd siis tehisintellekt või mitte või teistpidi, sul on telefonis näo ära, nii-öelda näo fokusseerimise nagu näo fokusseerimisega aparaat, mis saab aru, et see on nägu ja teeb sinna. Selle kohta

firmad ütlevad, et see on tehisintellekt. Et

noh, mina ütleks, polegi vaja öelda seda, pole vaja tõmmata, kus see rada läheb, pigem on see, et tehisintellekt võimaldab sul automatiseerida. Et automatiseerida mõned asjad lihtsamini, mõned asjad palju keerulisemini, mõned asjad nii keerulised, et tegelikult tavainimene ei suuda kunagi sellele vastu saada. Ja, ja, ja pigem tasuks mõelda äriliselt sellele tehisintellektile kui võimalusega või võimalusest nutikamalt automatiseerida. Ja see, et noh, vastavalt situatsioonile, et on see sul siis nagu pildituvastus või on mingi muu asi, siis sealt sa saad selle nagu tulemuse.

Olgu, me teeme siia pausi ja siis tegelikult tehisintellekti teemaga jätkamegi.

Restart jätkub ja Lauri Ilison on meil külas, juba teist, tehisintellekti teema siin väikselt tuli lauale. Räägi, mis see on, mida sa TTÜs, Tehnikaülikoolis, TalTechis teed, et seal on üks kursus, ma saan aru, et iga Eesti inimene võib minna veebilehele ja hakata midagi AI-st õppima, kursust läbima, koolituma.

Ja minu missioon TalTechis on, on tegelikult aidata oma nagu muude tegevuste kõrvalt eestimaalastel, eesti kodanikel, eesti, eesti keelt rääkivad, eesti, eestimaal elavatel inimestel tegelikult natuke astuda samm lähemale selle, et mis asi on tehisintellekt, kuidas seda tehakse, saada aru, mis on seal terminid. Mis on, mis on see viis, kuidas üldse tekib, et ei oleks sellist müstifikatsiooni ja selleks TalTech ühines Soomes välja töötatud kursusega, mis siis tõlgiti eesti keelde, mis on Soomes saanud üle, üle kaugelt üle saja tuhande nii-öelda lõpetaja. Milleks on siis nii-öelda inglise keeles nimed Elements of AI, mis on selline AI sissejuhatav kursus, mis võimaldab inimestel, kes ei ole varem sellega kokku puutunud, natuke paremini aru saada, mis see tegelikult on. Ta

õpetab nagu arusaam, aga mitte tegema.

Ja, aga nagu, nagu see, et tegema nagu, nagu reaalselt ise mudelit treenima hakata. Ma arvan, et see ei olegi kõikide nii-öelda koda, kodanike eesmärk, et seda teevad meil spetsialistid, aga täna me ei oska isegi seda keelt rääkida. Me ei saa aru, kui keegi meile ütleb, et mul on mudel. Mis see tähendab, kuidas ta sai selle, kuidas selle kvaliteeti nagu hinnata? Mis tingimustel see töötab, mis tingimustel ei tööta? Et, et selleks, et oleks üldine, noh, üks aluspind. Ja me ei räägiks teineteisest mööda, on mõistlik, et me selle kõik läbi teeme.

Selleks on ka praegu siis täiendavalt tehtud mingi labor.

Ja ei, tegelikult kursus on üks pool, et kursuse eesmärk on tegelikult aidata nagu kiiresti, nagu, nagu teemasse, nagu, nagu, nagu inimesi. Teine pool on see, et kui nüüd ühel mõnel riigiasutusel. Ja labor, mida ma olen, millest sa korra viitasid, labor ongi mõeldud riigiasutuste jaoks, et kui mõnel riigiasutuse nagu töötajal või, või juhil on nagu üle küsimus, et aga kuidas ma saaks kasutada nüüd AI, et noh, kuulasin kursusele mingeid asju, kuidas ma saaks kasutada, siis me panime TalTechi IT-teaduskonnas siis kokku sellise labori, mis on TalTechi valdkondadeülene. Siin on võimalik kaasata ka teistest siis, siis üksustest, et tegelikult aidata riigiasutustel prototüüpida, ka lihtsalt aju rünnata, et mida üldse saaks teha, prototüüpida ja nii paberil kui nagu reaalses elus nagu, nagu katsetada, et kuidas seda teha. Sest noh, kui me nagu siin laua taga kolmekesi prooviks nüüd, lepiks kokku, et kuule, aga võtaks ühe koha ja ehitaks valmis, siis. Ega meil ei pruugi olla seda nagu täit teadmist, kuidas seda teha. Mis see kasutuslugu üldse on?

Aga sealt hakkabki pihta, et mis tundub mulle kohe, et, et see on juba, me oleme ületanud mingid keerukas lävendid, mida üks ametnik üldse suudab hallata, on ju, et too, selleks, et sellel kuulajal oleks praegu mingi väärtus ka sellest näitest, et et ja teades, et noh, et a la noh, AI puhul see asi hakkab ikkagi just pihta valimisuurusest andmekvaliteedist ja nii edasi, on ju, et mis on või noh, ütleme millise suurusliku näide võiks olla sobiv selle TalTechi labori nii-öelda juustkäsina?

See võib-olla see mõnes mõttes me oleme avatud kõikidele võimalikele ideedele. Me jätame oma reservatsiooni, nagu ausalt öelda kohe, kui mõni ei, mõni asi lihtsalt ei sobi skoopi. Aga see võib-olla, on see siis noh, ma toon mõned näited, millest me oleme rääkinud. Näiteks kui me tahaksime mõõta metsloomade arvukust. Et kas on võimalik tegelikult kasutada kaameraid selleks, et, et lugeda kokku, palju meil tegelikult nagu metsloomi metsades ringi, ringi käib. Et tegelikult pilte tehakse täna juba, et on olemas nagu rajakaamerad, mis siis teevad nendest metsloomadest pilti, saaks teada, äkki ei peaks nagu, äkki saaks asendada need inimesed, kes täna neid käsitsi sealt videost loevad. asendada tegelikult masinaga, sest nad ei, nad võiks teha midagi nagu targemat või teistpidi siis kui, kui, kui on see mõnes muus valdkonnas olukord, kus oleks soov tegelikult nagu ala statistilisi andmeid kokku panna. Või mingisugust protsessi automatiseerida, siis, siis see labori eesmärk ongi tegelikult nagu heas mõttes olla partner ideede kuulamiseks ja tegelikult pakkumaks välja, mis võiks lahendus olla ja tegemaks ka prototüüp, mis me kokku leppisime, ole, oleme kokku leppinud, et labori eesmärk ei ole neid hiljem realiseerida. Seda teevad tulevikus turul olevat IT-ettevõtted. Eesmärk on just nimelt pakkuda võimalust nagu katsetamiseks.

Aga kes seal laboris siis nii-öelda see teenindav personal on, et need on tudengid ise või need on doktorandid või need on instituudi töötajad, kes selle, kes seda tuge nagu pakub sellele riigiametnikule näiteks?

Me paneme selle, selle meeskonna, kes siis konkreetset ülesannet lahendama hakkab, kokku valdavalt nagu instituudi enda töötajatest ja muuhulgas kaasama sinna ka tudengeid. kes võiksid olla nagu huvitatud sellest ja see on ka üks viis, kuidas nendel riigiasutustel oleks võib-olla hea võimalus tulla oma ideega, kaasata sinna siis bakalaureuse, magistri või doktoriõpingutes olevaid noori, kaasata ja tegelikult leida sealt nagu pika, pika, pikemaajalisem nagu, nagu selline nagu seotus, sest selgelt noored haakuvad põnevate probleemidega. Ja, ja kui põnevad probleemid on laua peal, siis ma võib-olla nii palju sellest noh, et mis ma vastu saan, et kas see palganumber on nüüd see või see tegelikult võib-olla ei hooli. Ma, ma tahan seda põnevat asja lahendada.

Milline sinu hinnangul, hinnangul Eesti nende turul olevate ettevõtete võimekus kõik kõike seda teha täna üldse on?

Sa mõtled nüüd peale nagu prototüübi loomist?

Kui suur see Eesti kogu see AI võimekus on, et kas see on ka lihtsalt mingi võlusõna, mida me nagu kasutame või, või on meil reaalsed kogemused ja osk

Ma arvan, et see nagu väga hea küsimus. See võimekus vastab siiamaani tehtud projektide mahule. Et ta täpselt nii suur ongi, kui me oleme täna teinud ja veel natukene, et öelda nüüd, et meil on siin nagu reas ootab sada spetsialisti, kes viimased viis aastat on teinud AI-d, siis see on vale, seda ei ole. Ja, ja see on ka üks probleem, et tegelikult noh. Kui mõelda nüüd, et kuidas teha startupi, siis sa nagu alati tihti pead sinna selle AI komponendi juurde saama, mis tähendab, et need startupid, kes turul on tegelikult on võtnud need spetsialistid juba endale, mis tähendab, et tegelikult ega, ega neid nagu turul niisama töid ootavaid AI spetsialiste tegelikult ei ole. Ja see on ka üks põhjus, miks tegelikult noh, nagu nende AI projektidega nagu alustamine ei ole üldse nii lihtne. Ja sellepärast me tahamegi laborit teha, kus on ülikooli inimesed, kes tegelikult aitavad seda nagu ülesannet seada, seda prototüüpi teha ja siis juba võtta ja ära katsetatud asja tegelikult nagu nii-öelda lihtsalt tuunida.

Aga mõtlen, samas ma nüüd investorina oleks natuke mures, ma ei ole investeerinud sinu start-upi, aga ütleme, et kui ma oleks sinu investor, kuule, et siit Lauri räägib saates, kihvtilt oma asjast, noh, väga vajalik tundub ja tõesti ma arvan, et see on noh, aja küsimus, millal noh, nii-öelda selline kõnetuvastusega poolt kliendi emotsiooni rahulolu mõõtmine muutub igapäevaseks, et Ja nüüd vana teeb kõrvalt, teeb veel mingit ülikooli asja, on ju, et sul seda konflikti ei ole, et sa jõuad ikkagi mõlemat teha.

No eelkõige ma ikka olen nagu nõuandja nagu labori, ega ma selles mõttes nagu seal nagu, nagu igapäevaselt oma aega ei, ei suuda panna. Teistpidi ma olen sinuga nagu nõus, eks see ongi, aga see on ka natuke niisugune missiooni teema, et, et, et tegelikult võiks ju nagu natuke tagasi anda, nii nagu sinagi annad nagu oma muude asjade kõrvalt nagu, nagu riigile tagasi. Teame küll su seda, seda tüdrukutega seotud robootikaprojekti kohe-kohe paned pealkirjaks sinna Curl Powering AI nagu teema, jõuad, et, et ma arvan, et see on nagu selles mõttes, et see on nagu, nagu see ongi elu. Et ma täna seda suudan teha ja, ja ma arvan, et see on nagu ka mõnes mõttes minu missioon.

Aga need, kes täna kuulasid seda saadet ja mõtlevad, et, et, et see Feelingstream ikkagi oli väga huvitav ja, ja seda kas siis kliendi, noh, kliendi vaatas, kes tahaks kliendiks tulla, jumal eest, võtke telefoni, helistage, onju, võtsege Lauri ülesse, eks, onju, aga need, kes tahaks investeerida, kas see täna on ka üldse teema või, või teil on, kuidas ma ütlen siis, kõigi järgmised raundid juba close'itud ja kõik, kes tahtsid, on ju viiaks jäänud.

Loomulikult on investeerimine nagu teemaks, nii et kui sa tunned nagu, et see võiks olla teema, millega haakida, haakida, siis anna ainult teada või keegi teine tunneb. Loomulikult, me oleme avatud.

Mingit sellist päris planeeritud raundi ei tee praegu.

Hetkel ei ole avatud, aga me tuleme selle teema juurde lähema poole aasta jooksul.

Kas sa mäletad, Henrik, kas see Feelingstream käis meie aastaküsituses läbi, ta eelmisel aastal kindlasti oli, ma mäletan. Ei mäleta,

aga kinni, ma ei usu, et ta niimoodi väga suurelt oleks olnud. See

on, see on selge näide, et kuna meie küsitluses teid ei ole väga palju mainitud, siis te olete liiga radari all, et sa pead käima rohkem saates näitama ennast ja. Tänan kutsumast. Tooma, too, tooma, teha, tegema ennast näha.

Jah, no ilmselt vähemalt Eestis nende potentsiaalsete klientide hulk on ka piiratud, et noh, sa pead olema suhteliselt suur ettevõte, kellel üldse on mingi kooltsenter ja kogu see protsess nagu käiks, eks ole. Või ma võin selle panna ka Rimi kassasse näiteks.

Ei no sa võid selle Rimi kassasse ka panna, et pigem on. Aga sa

pead paigusalt teavitama, et antud vestlust lindistatakse.

Jaa, absoluutselt need asjad peavad olema lahendatud, selge. Et, et sul võib ka olla nagu piisab sajast kõnest, mida sa tahad päevas nagu näha, et pigem ongi küsimus, Tahad näha, mis toimub, eks kas sa tahad kasutada seda oma nagu teenuse parandamiseks ja kui sul on see soov, siis ka väikses mahus sa saad selle näite, sa saad tegelikult selle tunnetuse, et kust tegelikult mul järgmise väikse kasvu nagu, mille taga see on.

Ja need lapsed, kes nüüd täna valivad või noored valivad omale karjääri, siis sinu sõnum on selgelt, et tulge õppega TTÜs, ei aida.

Mu selge sõnum on, tulge õppige, õppige ka neid keerulisi asju, sest maailm tulevikus ei ole kaugelt nii lihtne. Kui me oleme seda siiamaani elanud ja see, kes oskab AI-d ehitada, on selgelt nii täna kui tulevikus priviligeeritud, sest tema teab, kuidas tavalisi inimlikke asju nagu automatiseerida.

Aga see elementsafai.ee, selline sait on täitsa olemas, sinna, kes sinna võib minna, kas inimene peab midagi enne oskama või?

Ei, ja ütlen sulle ausalt, Henrik, seal ei pea ka kodeerima, selles mõttes, et sa saad selle kursuse läbi teha niimoodi, et su käest ei nõuta nagu nii-öelda koodi kirjutamise nagu ülesanded, samas. Annab see sulle esimese taseme selleks, et kui sul on juhuslikult töö juures nüüd nagu, nagu, nagu koosolek räägitakse AI-st, siis sa tead neid termineid. Sa oskad kaasa rääkida. Sa saad aru, et teised teised ei tea,

ajavad niisama jahu.

Ja sa oskad küsida, et aga kuidas te täpsust mõõtsite? Et soovitan teha.

Mis see oli, see bullshit'i kesiraamatut, see, kus sa, et loed mingi väikse teadmiku läbi ja tead kõike ooperitest ja, ja kõike popmuusikast ja nii edasi, et see kõlab samamoodi, et loed selle läbi ja siis oledki nagu bullshit'i teadlane sellest teemast. Aga ma

lähen vaatama, võib-olla mul on kasuks, mingi järgmine, võib-olla näiteks kui ma kuulan pärast selle Lauri saate üles, ma sain aru, et pool sellest, mis ta rääkis, oli täielik jama. Aga

võib-olla

tuleb mõni järgmine ütleb, et ma teen AI ja masinõppe. Taavi, ma ikka,

ma, ma ikka ütleks, et, et päris niimoodi ei ole, nagu sa kirjeldasid, et see, see bullshit bingo nagu raamat, ei, ei, ei, et see on tegelikult sul on ikka selline nagu vaja mõelda, ülesandeid lahendada. Et see on selles mõttes nagu reaalne asi, aga mida ma soovitan, on see, et, et just nagu sa ütlesid, et, et, et soovitus noortele, aga soovitus ka täna noh, oma karjääri keskel või, või, või alguses või lõpus olevatele inimestele, et, et kui te oskate AI-st aru saada, siis te tegelikult tõstate väga kiiresti oma, oma kvalifikatsiooni ja oma nii-öelda turuväärtust.

Väga hea, selle koha peal me lõpetame siis, elementsofi.ee, juba läheme klikima. Lähme vaatame ja osaleme. Väga hea, olen Taavi Kotko koos omale IT-kursusele. Olgu, aitäh kõigile kuulajatele ja kohtume nädala aja peast.