Jah, me tehniliselt, kui on nagu telefonivestlus, kus on siis kaks osapoolt, teenindaja, klient. Me teeme sellele kõnele kõnetuvastuse, me oleme ehitanud siis lähipiirkonna keelte jaoks vajalikud mudelid. Me teeme seda eesti, soome, vene keeles ja oleme seda katsetanud väga suures mahus, ma julgen öelda. Et me räägime miljonitest kõnedest ja sadadest tuhandetest tundidest, mis on läbi käinud ja selle materjali põhjal ma võin öelda, et ja nende täna juba kasutavate klientide kui ka, kui ka nagu pilootklientide kohas, ma võin öelda, et nii erasektoris kui riigis on väga palju potentsiaali. Sest täna see informatsioon, mida tegelikult räägitakse või mis on kirjalikult maha kirjutatud kirjades, ei ole nähtav. Ja ärijuhid tegelikult ei näe seda ja on rahul sellega.
On ka kohti, mis, mis puudutavad nagu üldse, kuidas toodet pakutakse, see sisemine maja, majasisene protsess, et eriti hästi tuleb välja, kui vaadata neid vestluseid, mil, mille, mille puhul on klient hädas. Siis on küsimus, miks ta on hädas, noh, ma ei tea, ei saada taotlust tehtud, ei saada avaldust tehtud, ei saanud ta saadetud kirjast aru, mis talle saadeti teavitusel, et, et tihti me selle majasesse keerukuse anname nagu kliendi kaela. Selle asemel, et ise küsida, et kuule, võtaks nüüd järgmise nagu pusa ja lahendaks ära. Ja me oleme nagu teinud pilootega nagu riigiasutustes, kus see tuleb tegelikult välja ja näha, on võimalik nüüd kokku lugeda, mitu inimest tegelikult pöördus selle konkreetse jamaga seoses.
Ja ei, tegelikult kursus on üks pool, et kursuse eesmärk on tegelikult aidata nagu kiiresti, nagu, nagu teemasse, nagu, nagu, nagu inimesi. Teine pool on see, et kui nüüd ühel mõnel riigiasutusel. Ja labor, mida ma olen, millest sa korra viitasid, labor ongi mõeldud riigiasutuste jaoks, et kui mõnel riigiasutuse nagu töötajal või, või juhil on nagu üle küsimus, et aga kuidas ma saaks kasutada nüüd AI, et noh, kuulasin kursusele mingeid asju, kuidas ma saaks kasutada, siis me panime TalTechi IT-teaduskonnas siis kokku sellise labori, mis on TalTechi valdkondadeülene. Siin on võimalik kaasata ka teistest siis, siis üksustest, et tegelikult aidata riigiasutustel prototüüpida, ka lihtsalt aju rünnata, et mida üldse saaks teha, prototüüpida ja nii paberil kui nagu reaalses elus nagu, nagu katsetada, et kuidas seda teha. Sest noh, kui me nagu siin laua taga kolmekesi prooviks nüüd, lepiks kokku, et kuule, aga võtaks ühe koha ja ehitaks valmis, siis. Ega meil ei pruugi olla seda nagu täit teadmist, kuidas seda teha. Mis see kasutuslugu üldse on?
Aga kes seal laboris siis nii-öelda see teenindav personal on, et need on tudengid ise või need on doktorandid või need on instituudi töötajad, kes selle, kes seda tuge nagu pakub sellele riigiametnikule näiteks?
Me paneme selle, selle meeskonna, kes siis konkreetset ülesannet lahendama hakkab, kokku valdavalt nagu instituudi enda töötajatest ja muuhulgas kaasama sinna ka tudengeid. kes võiksid olla nagu huvitatud sellest ja see on ka üks viis, kuidas nendel riigiasutustel oleks võib-olla hea võimalus tulla oma ideega, kaasata sinna siis bakalaureuse, magistri või doktoriõpingutes olevaid noori, kaasata ja tegelikult leida sealt nagu pika, pika, pikemaajalisem nagu, nagu selline nagu seotus, sest selgelt noored haakuvad põnevate probleemidega. Ja, ja kui põnevad probleemid on laua peal, siis ma võib-olla nii palju sellest noh, et mis ma vastu saan, et kas see palganumber on nüüd see või see tegelikult võib-olla ei hooli. Ma, ma tahan seda põnevat asja lahendada.
[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]