Kuidas arvata ette ettearvamatut?

Minu puhul noh, veidi, veidi mõlemad, et mina ei ole kardioloog, taustalt, ega ka arst, aga mina õppisin osakest ja füüsikat Cambridge'i ülikoolis doktorantuuris kahe tuhande kaheteistkümnendast aastast kuni kahe tuhande kuueteistkümnenda aastani. Ja selle käigus ma kasutasin erinevaid nii statistilise analüüsi kui ka masinõppe meetodeid selleks, et, et analüüsida ja. Ja mõõta erinevaid elementaarosakesi. Ja, ja CERN-is on, on need erinevad meetodid väga arenenud ja nad on arenenud selle poolest, et sellepärast, et nad peavad olema arenenud, kuna andmekogud on tohutud. Et füüsikalised protsessid, mida me mõõdame, on imeväikesed ja ainus viis, kuidas nendest tohututest andmekogust, kogudest eraldada mõnda väikest statistilist signaali. Väga arenenud meetodite abil. Ja oma doktorantuuri lõpus ma tunnetasin, et, et sellistel meetoditel on rakendus meditsiinivallas ja, ja ma teadsin ka. Mul on ka perekonnas, on kardioloog, minu vanaema oli, oli kardioloogia, kardioloogia õppejõud. Nii et mul oli ka kokkupuude. Sellesse valdkonda ja, ja mul oli selline noh, vähemalt selline üldine arusaam sellest, et kuidas, kuidas kardioloogia vallas. See diagnoosi andmine ja EKG-de võtmine käib, aga mis mul oli puudu, oli selline nii-öelda konkreetne probleemi püstitus, et mis on see tähtne probleem. Mida nende statistiliste meetodite ja masinõppe abil lahendada ja kuidas, kuidas selle probleemi lahendus peaks suhestuma. Kliinilisse praktikasse, et mida peaksid arstid ja õed selle tehnoloogiaga peale hakkama, et, et selles oleks mingi kasu patsiendile. Ja selle konteksti andis mulle minu kaasasutaja Josh Appenheimer, kes oli samuti Cambridge's samal ajal ja kes on arst ja tema oli tegelikult Cambridge's, et teha ärihalduse magistrit, et. Ta on arst, kellel on siis ettevõtluse vastu huvi ja temal oli plaan asutada iduettevõtte ja tal oli plaan lahendada just see konkreetne probleem. Ja me seal Cambridge'is siis kohtusime kahe tuhande kuueteistkümnendal aastal ja, ja me leidsime, et, et minu taust pluss siis huvi kanda see üle meditsiinivaldkonda ja tema poolt siis see probleem püstitus ja, ja see suhestus meditsiini. See õige, õige nii-öelda kooslus, et, et, et lahendada see probleem ja ma teadsin ka Cambridge'is juba mitu aastat Marek Reid, kes oli alguses siis masinõppe doktorant ja hiljem teadlane seal. Ja siis tema ekspertiiv oli just, oli just närvivõrkude arendamine, et ta on kogu oma karjääri ehitanud siis erinevalt. Närvivõrkude arendamise peale ja siis ma kaasasin ka tema sellesse projekti. Ja siis me kolme peale arvasime ja otsustasime, et, et meil on need vajaminevad oskused olemas, et, et siis see probleem, et, et siis alustada selle probleemi lahendamist ja me siis sel hetkel ka asutasime firma koos.