@ RESTART // 2021.01.23
KUUPÄEV
2021-01-23
PIKKUS
42m 13s
SAADE
RESTART
AI_KOKKUVÕTE
Saates tutvustavad Fyma kaasasutajad Karen Burns ja Taavi Tammiste oma masinnägemise platvormi, mis võimaldab videopildi põhjal reaalajas andmeid analüüsida. Arutletakse tehnoloogia kasutusvõimaluste, ärimudeli ja GDPR-i reeglitega arvestamise üle globaalsel turul.
TEEMAD
ETTEVÕTTED
ORIGINAALKIRJELDUS
Küsimus "mis toimub pildil" on tehisintellekti maailmas üks lemmikasju, mida armastatakse arvutilt pärida. Eesti idufirma Fyma küsib ka sedasama, aga videopildi puhul ja on arendanud selle kõik teenuseks välja. Restardis on külas idufirma Fyma kaasasutajad Karen K Burns ja Taavi Tammiste, kes räägivad sellest, kuidas nad õpetavad arvuteid videopildil toimuvat ära tundma ja pakuvad sellega teenuseid nii lennujaamadele kui muudele firmadele maailmas. Millised on sellise tehnoloogia kasutusvõimalused äride, näiteks kaupluste ja teiste jaoks, kus jooksevad eetilised piirid ning kuidas on võimalik liikuva pildi analüüsiülesanded väga lihtsaks teha, kuuleb saatest. Restarti juhivad Henrik Roonemaa ja Taavi Kotka.
See on selline use case väärtuspõhine innovatsiooni müük, mis on pika vinnaga veidi, võtab aega.
Noh, ütleme niimoodi, et, et see, see on natukene keeruline küsimus. Miks me praegu tegeleme videopildi tehisintellektiga, on see, et need tehnoloogiad on muutunud kättesaadavaks kõigile. Ütleme, et need baastehnoloogiad siis, mis, mis võimaldavad meil selliseid asju teha. Aga väga oluline asi, millega siin tuleb arvestadesse, on ka see, et, et kui sa tahad masinad panna midagi tegema, sa pead teda söötma väga paljude andmetega. Ja, ja teine asi on ka see, et, et, et selles mängus võidab siis tegelikult see, kes, kellel on kõige rohkem andmeid, on ju. Ja idufirmadel pahatihti ei ole neid kõige rohkem andmeid. Ja kust see innovatsioon võib-olla tuleb, siis ongi see, et, et need idufirmad mõtlevad ära viise, kuidas ülesanne lahendada ära väiksemate arvu andmetega ja sealt tulevad mängu siis sellised. Võib-olla andmeteaduse spetsiifilised mõistes nagu sünteetiline data, kus neid ehitatakse arvutigraafikaga ise andmeid, mille pealt siis tehisintellekt õpib ja nii edasi, ja nii edasi, ja nii edasi.